- سال انتشار: 2000
- صفحات: 324
- اندازه فایل: 15 MB
- زبان: English
- انتشارات: Wiley
- تعداد مشاهده: 26
- امتیاز کاربران: 4.5
-
شابک/ISBN:
0471986828
0471492418
9780471986829
کلمات کلیدی:
تندتک
در این کانال تلگرام، مسعود بیگی، تجربیات خود را از دنیای تکنولوژی، استارتاپ، کارآفرینی و مدیریت فنی با شما به اشتراک می گذارد
Learn MoreMathematical epidemiology of infectious diseases
4.5
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
مقدمه‌ای بر کتاب "Mathematical Epidemiology of Infectious Diseases"
کتاب "Mathematical Epidemiology of Infectious Diseases" نوشته O. Diekmann و J. A. P. Heesterbeek، یکی از منابع بسیار ارزشمند در زمینه مدل‌سازی ریاضیاتی اپیدمیولوژی است. هدف این کتاب ارائه چارچوب‌های نظری و کاربردی برای درک و پیش‌بینی گسترش بیماری‌های عفونی از طریق تحلیل‌های ریاضی است. این کتاب با تکیه بر مفاهیم پیشرفته مانند نرخ تولید مثل پایه (Basic Reproduction Number, R₀) و معادلات دیفرانسیل، بستری علمی و دقیق برای مطالعه رفتار بیماری‌ها و اثر اقدامات پیشگیرانه ارائه می‌دهد.
خلاصه‌ای دقیق از محتوای کتاب
این کتاب از چندین فصل تشکیل شده که به صورت مرحله‌بندی شده شما را از مبانی اپیدمیولوژی ریاضیاتی به مفاهیم پیشرفته‌تر هدایت می‌کند. فصل‌های ابتدایی به معرفی اصول اساسی اپیدمیولوژی، از جمله مفاهیم انتقال بیماری‌ها، تعریف R₀، و مدل‌های SIR می‌پردازند. سپس در فصل‌های بعدی، به بررسی دقیق‌تر موضوعاتی مانند پایداری دینامیکی بیماری‌ها، روش‌های عددی مختلف برای تحلیل سیستم‌ها و تأثیر مداخلات انسانی مانند واکسیناسیون پرداخته می‌شود.
جنبه بارز این کتاب، ترکیب تئوری محض با کاربردهای عملی است. نویسندگان به گونه‌ای مباحث را تنظیم کرده‌اند که علاوه بر مناسب بودن برای محققین، برای سیاست‌گذاران حوزه بهداشت نیز قابل درک باشد. علاوه بر این، شما در طول کتاب با مطالعات موردی واقعی روبرو می‌شوید که تأثیر عمیق مدل‌سازی ریاضیاتی را در کنترل پاندمی‌ها مانند آنفلوانزا، سرخک، و حتی HIV/AIDS بررسی می‌کنند.
نکات کلیدی کتاب
- توضیح جامع مفهوم R₀ و نقش آن در تعیین پایداری و شدت همه‌گیری‌ها
- شرح مدل‌های معروف SIR، SEIR و SIS و کاربردهای آنها در شرایط مختلف
- ترکیب اپیدمیولوژی با ریاضیات پیشرفته، از جمله بررسی رفتار غیرخطی بیماری‌ها
- مطالعه دقیق اثرات واکسیناسیون و مداخلات دیگر در دینامیک بیماری‌ها
- تمرکز بر تفکیک‌پذیری مدل‌ها و اهمیت تنظیم مقیاس‌های زمانی در تحلیل بیماری‌ها
نقل‌قول‌های معروف از کتاب
“Understanding R₀ is not just a mathematical exercise; it is a practical tool for public health.”
“Mathematics provides the language to describe the intricate dance between pathogens, hosts, and interventions.”
چرا این کتاب اهمیت دارد؟
در دنیای امروزی که شاهد همه‌گیری‌هایی همچون COVID-19 بوده‌ایم، ضرورت درک عمیق از رفتار بیماری‌های عفونی بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود. این کتاب نه تنها تئوری‌های ضروری برای پیش‌بینی و مدیریت بیماری‌ها را ارائه می‌دهد، بلکه ابزارهایی برای سنجش تاثیر اقدامات بهداشتی و سیاست‌ها به دست می‌دهد.
با کاربردهای گسترده‌ای که در زمینه‌های مختلف از جمله آموزش، تحقیقات علمی، و سیاست‌گذاری‌های عمومی دارد، "Mathematical Epidemiology of Infectious Diseases" به یک منبع اصلی مرجع برای اپیدمیولوژیست‌ها و ریاضی‌دانان تبدیل شده است. این کتاب اهمیت بالای ترکیب بینش داده‌محور با تصمیم‌گیری‌های بحرانی را برجسته می‌کند و یکی از آثار کلیدی برای درک نحوه کنترل اپیدمی‌ها و کاهش آسیب‌های انسانی و اقتصادی حاصل از آنها به شمار می‌آید.
Introduction to "Mathematical Epidemiology of Infectious Diseases"
"Mathematical Epidemiology of Infectious Diseases" by O. Diekmann and J. A. P. Heesterbeek is a seminal book that lays the foundation for applying mathematical modeling and analysis to the study of infectious disease dynamics. This book has become essential reading for epidemiologists, researchers, and practitioners seeking to understand how diseases spread, persist, and can be controlled in populations. The authors combine theoretical frameworks with practical applications, providing a unique perspective that bridges mathematics and public health.
The spread of infectious diseases like measles, influenza, HIV/AIDS, and more recently, COVID-19, has increasingly shown the importance of mathematical tools to gain insights into their dynamics. This book offers readers both a comprehensive introduction to the core concepts of mathematical epidemiology and a profound understanding of real-world disease control and prevention strategies. Through clear explanations, carefully designed models, and illustrative examples, the book demonstrates that mathematics is an indispensable tool in public health campaigns targeting infectious diseases.
Detailed Summary of the Book
At its core, the book explores how diseases are transmitted between individuals and within populations. The authors leverage systems of differential equations, as well as other advanced mathematical tools, to represent the spread of a wide range of infectious diseases. In particular, they focus on compartmental models, including the widely used SIR (Susceptible-Infectious-Recovered) model and its variants.
The book begins with fundamental concepts such as the basic reproduction number, R0, and explains its critical role in determining whether an epidemic will grow or decline. Different chapters delve into key epidemiological phenomena, such as herd immunity, threshold conditions for outbreaks, and the impact of vaccination programs.
Aside from theoretical insights, the book presents practical applications, demonstrating how the models are used to estimate disease parameters, predict outbreak scenarios, design optimal intervention strategies, and evaluate the effectiveness of public health measures. Real-world case studies are utilized to solidify the concepts, making the material accessible and relevant for readers from both mathematical and biological backgrounds.
Key Takeaways
- The basic reproduction number, R0, is foundational to understanding the potential spread of an infectious disease.
- Compartmental models, such as SIR and SEIR, are essential tools for modeling disease transmission dynamics.
- Herd immunity is achieved when a critical proportion of the population becomes immune, interrupting the chains of transmission.
- Vaccination and other intervention strategies can be planned more effectively through mathematical models.
- Mathematics provides a precise and predictive framework for tackling public health challenges associated with infectious diseases.
Famous Quotes from the Book
"Mathematics cannot prevent the outbreak of an epidemic, but it provides critical insights into controlling its course."
"An epidemic is both a biological and a societal event, and understanding its trajectory requires tools from both domains."
"The basic reproduction number R0 may be simple to define but contains immense complexity in its implications."
Why This Book Matters
The significance of "Mathematical Epidemiology of Infectious Diseases" lies in its ability to connect mathematical theory to real-world challenges in public health. With infectious diseases frequently crossing borders in this age of globalization, the ability to predict and manage outbreaks has become invaluable. This book equips public health officials, epidemiologists, and mathematical modelers with the tools they need to make informed decisions about disease prevention and mitigation strategies.
Moreover, the book is written at an opportune time, addressing the dual needs of rigor and accessibility. While it doesn't shy away from complex mathematics, it also emphasizes clarity and practical applications. It ensures that its insights are understandable and actionable for a broad audience, from students to seasoned researchers.
As the COVID-19 pandemic has made evident, mathematical epidemiology plays a critical role in shaping responses to global health crises. This book empowers readers to approach these challenges methodically and scientifically, armed with the analytical tools and frameworks necessary to make a meaningful impact on health outcomes.
In conclusion, "Mathematical Epidemiology of Infectious Diseases" is a thought-provoking and indispensable resource for anyone seeking to use mathematics as a tool for understanding and combating the spread of infectious diseases. With its clear exposition, actionable insights, and multidisciplinary approach, this book continues to remain relevant in the ever-evolving field of epidemiology.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
