Mastering Python High Performance

4.0

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

خلاصه‌ای جامع از کتاب "Mastering Python High Performance"

کتاب "Mastering Python High Performance" نوشته Fernando Doglio یک راهنمای کامل و جامع برای افرادی است که به دنبال بهینه‌سازی کارایی و عملکرد برنامه‌های Python خود هستند. این کتاب با رویکردی عملی به شما کمک می‌کند تا عمق و پیچیدگی‌های بهینه‌سازی Python را همراه با ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته بشناسید. با این کتاب می‌توانید برنامه‌های Python خود را به سرعت و بهره‌وری بیشتری ارتقا دهید.

کلمات کلیدی کتاب

در این کتاب، موضوعاتی همچون بهینه‌سازی حافظه، افزایش عملکرد، پردازش همزمان و موازی سازی در Python مورد بررسی قرار می‌گیرند. نویسنده به تفسیر نحوه استفاده از libraries و frameworks مختلفی چون asyncio، Cython، و profiling tools می‌پردازد تا برنامه‌ها را سریع‌تر و باثبات‌تر کند.

نکات کلیدی

  • درک عمیق‌تری از ساختار داخلی Python به دست آورید و یاد بگیرید چگونه از آن به نفع خود استفاده کنید.
  • فراگیری روش‌های متنوع برای بهبود عملکرد محاسباتی و حافظه در برنامه‌های Python.
  • استفاده از تکنیک‌های موازی‌سازی مختلف با استفاده از multicore processing و asynchronous I/O.
  • استفاده صحیح از tools و libraries برای profiling و debugging به منظور بهینه‌سازی برنامه‌های پیچیده.

جملات معروف از کتاب

"نوشتن کد سریع فقط درباره انتخاب الگوریتم‌های سریع‌تر نیست، بلکه هنر استفاده بهینه از منابع موجود است."

Fernando Doglio

"بهینه‌سازی در Python می‌تواند به معنای تغییر کوچک در نحوه پیاده‌سازی کد شما باشد که تأثیرات بزرگی به همراه خواهد داشت."

Fernando Doglio

چرا این کتاب مهم است

در عصری که نرم‌افزارها به طور فزاینده‌ای پیچیده و منابع سیستم محدود هستند، توانایی بهینه‌سازی کارایی برنامه‌های نرم‌افزاری از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. کتاب "Mastering Python High Performance" ابزاری ارزشمند برای توسعه‌دهندگانی است که می‌خواهند مهارت‌های خود را به مراحل پیشرفته‌تر برای توسعه و اجرای کارآمد برنامه‌های Python ارتقاء بخشند. این کتاب نه تنها چالش‌های موجود را شناسایی می‌کند، بلکه راه‌حل‌های عملی و قابل اجرا برای دستیابی به کارایی بالا در زبان محبوب Python ارایه می‌دهد.

Introduction to Mastering Python High Performance

The digital era has given rise to the importance of programming languages that can handle complex data and operations efficiently. Python, with its simplicity and power, has become an indispensable tool for developers around the world. "Mastering Python High Performance" is designed to elevate Python enthusiasts and professionals to new heights by exploring advanced techniques for boosting the performance of Python applications. This book offers a comprehensive exploration of the strategies and techniques required to optimize Python code for speed and efficiency, a critical aspect of modern-day software development.

Detailed Summary of the Book

"Mastering Python High Performance" delves into the spectrum of performance-enhancing tactics tailored for Python applications. Reader will embark on a journey through Python profiling tools, memory management practices, and concurrency paradigms. It starts with fundamental concepts, such as measuring and optimizing basic code efficiency, and then transitions into advanced features like asynchronous programming and parallel execution. Throughout the book, practical examples and case studies are provided to solidify understanding and demonstrate real-world applications.

The book is segmented into various modules that focus on key performance aspects. Each section is crafted to be easily digestible, ensuring that even complex topics are accessible. Readers will find detailed explanations on the use of libraries like NumPy and Pandas for faster data processing and learn how to leverage Python's Just-In-Time (JIT) compilers to accelerate execution.

Key Takeaways

  • Learn to effectively use Python's built-in tools and libraries for profiling and optimization.
  • Understand Python's memory management and garbage collection mechanisms to write more efficient code.
  • Explore concurrency and parallelism to improve the throughput of Python programs.
  • Gain insights into code optimization techniques suitable for CPU-bound and IO-bound processes.
  • Master the implementation of Just-In-Time compilation to enhance execution speed using tools like PyPy.
  • Recognize the trade-offs involved in optimization strategies to make informed design decisions.

Famous Quotes from the Book

"Performance improvements come not from theoretical musings but from practical application and iteration."

"Optimization is a journey of discovery, where less becomes more, and speed marries efficiency."

Why This Book Matters

In an age where computational speed and efficiency can distinguish success from failure, understanding the inner workings of performance enhancement is crucial. "Mastering Python High Performance" provides developers with the knowledge and tools necessary to transform their Python applications into high-speed, efficient masterpieces. For businesses, this translates into reduced costs, enhanced user experience, and increased scalability.

The book stands as an essential resource, not just for Python developers seeking to elevate their skills, but also for teams striving to create robust and efficient software solutions. Its practical approach ensures readers apply learned concepts and witness tangible improvements. Overall, it empowers developers to harness the full potential of Python—a language of choice for many due to its elegance and versatility.

دانلود رایگان مستقیم

برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین

نویسندگان:


نظرات:


4.0

بر اساس 0 نظر کاربران