Mastering Python Data Visualization

4.2

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

معرفی کتاب «Mastering Python Data Visualization»

کتاب «Mastering Python Data Visualization» یکی از جامع‌ترین و کاربردی‌ترین منابع موجود برای یادگیری و تسلط بر مهارت‌های مصورسازی داده با استفاده از Python است. این کتاب به طور خاص برای افرادی نوشته شده است که به دنبال تحلیل و ارزیابی داده‌ها به صورت بصری هستند و علاقه دارند که با ابزارهای مدرن و جذاب دنیای Python در این زمینه آشنا شوند.

خلاصه‌ای کامل از کتاب

در این کتاب، شما ابتدا با اصول اولیه مصورسازی داده‌ها آشنا خواهید شد و سپس گام به گام به تکنیک‌های پیچیده‌تر خواهید رسید. فصل‌های ابتدایی به معرفی ابزارهای پایه‌ای مثل Matplotlib و Seaborn اختصاص دارند؛ سپس به کتابخانه‌های قدرتمندتری مانند Plotly و Bokeh پرداخته می‌شود. همچنین، در بخش‌های پیشرفته، مفهوم مصورسازی تعاملی و ساخت داشبوردهای حرفه‌ای با Dash توضیح داده شده است. در طول کتاب، تمرکز اصلی بر روی ارائه مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی است که خوانندگان را قادر می‌سازد کاربردهای واقعی مصورسازی داده را درک کرده و پیاده‌سازی کنند.

نکات کلیدی کتاب

  • آشنایی با اصول مصورسازی داده‌ها و مفاهیم پایه‌ای آن.
  • یادگیری Matplotlib و نحوه ایجاد نمودارهای ساده و پیچیده.
  • کشف امکانات Seaborn برای مصورسازی داده‌های آماری.
  • استفاده از Plotly و Bokeh برای مصورسازی تعاملی و حرفه‌ای.
  • ساخت داشبوردهای داده با Dash برای ارائه اطلاعات به صورت کاربردی و زیبا.
  • یادگیری نحوه ادغام مصورسازی داده‌ها با ابزارهای Machine Learning.

جملات معروف کتاب

"Visualization is not just a tool for showing data; it’s a way of thinking about analysis."

Kirthi Raman

"Python’s ecosystem for data visualization is vast, powerful, and constantly evolving."

Kirthi Raman

چرا این کتاب مهم است؟

در دنیای امروز که حجم داده‌ها به شکل بی‌سابقه‌ای در حال افزایش است، توانایی تحلیل داده‌ها و انتقال بینش‌ها از طریق مصورسازی به یکی از مهارت‌های کلیدی تبدیل شده است. کتاب «Mastering Python Data Visualization» به خوانندگان کمک می‌کند تا این مهارت ضروری را یاد بگیرند و از زبان برنامه‌نویسی Python برای تبدیل داده‌های خام به نمودارها و داشبوردهای بصری حرفه‌ای استفاده کنند. این کتاب نه تنها فرصتی برای ارتقای سطح دانش فنی است، بلکه دریچه‌ای به دنیای فرصت‌های کاری و پروژه‌های ارزشمند در حوزه داده باز می‌کند.

Python имеет несколько библиотек с открытым исходным кодом для численных расчетов, связанных с оптимизацией, линейной алгеброй, интеграцией, интерполяцией, а также другие специальные функции, использующие массивы объектов, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных и построение графиков. Библиотека Pandas имеет производительную среду для анализа данных. Эта библиотека имеет конкретную цель и играет важную роль в исследованиях в различных областях, включая экономику, финансы, биологические науки, социальные науки, здравоохранение и многое другое. Разнообразие инструментов и подходов, доступных в Python сообществе ошеломляюще. Эта книга предлагает практическое руководство, чтобы помочь вам на пути к эффективной визуализации данных. Начиная с главы о базах данных, которая объясняет преобразование данных в информацию и в конечном итоге в знания, эта книга впоследствии охватывает полный процесс визуализации с использованием наиболее популярных библиотек Python с множеством примеров. Вы узнаете об использовании библиотек Numpy, SciPy, IPython, Matplotlib, Pandas, Patsy и пакета Scikit-Learn с ориентацией на получение результатов, которые могут быть визуализированы различными способами. Остальные главы предназначены не только для показа передовых технологий, таких как интерактивные графики числовая, графическая линейная и нелинейная регрессия кластеризация и классификация, а также чтобы помочь вам понять эстетику и лучшие практики визуализации данных. Книга завершается интересными примерами, такими как социальные сети, примеры графиков в реальной жизни, структуры данных, соответствующих для этих задач, сетевой анализ. К концу этой книги вы сможете эффективно решать широкий набор задач анализа данных.

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

نویسندگان:


1197

بازدید

4.2

امتیاز

50

نظر

98%

رضایت

نظرات:


4.2

بر اساس 0 نظر کاربران

احمد محمدی

"کیفیت چاپ عالی بود، خیلی راضی‌ام"

⭐⭐⭐⭐⭐

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering


Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!