Mapping Data Flows in Azure Data Factory: Building Scalable ETL Projects in the Microsoft Cloud
📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
  • ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
  • ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
  • ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
  • ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
⏰ پیشنهاد ویژه!

تا پایان امروز 15% تخفیف برای خرید این کتاب

کد تخفیف: SPECIAL15

قیمت نهایی کتاب

241,700 تومان

شامل چاپ و صحافی

لذت ورق زدن یک کتاب واقعی

  • سال انتشار: 2022
  • صفحات: 212
  • اندازه فایل: 10 MB
  • زبان‌: English
  • انتشارات: Apress
  • تعداد مشاهده: 21
  • امتیاز کاربران: 4.4
  • شابک/ISBN: 1484286111; 9781484286111

کلمات کلیدی:

Generate PowerPoint Files with LLM
Generate PowerPoint Files with LLM

⚡️SlideGenie is an intelligent educational slide generator (Open Source Repository) that leverages the power of OpenAI API to create engaging presentations and converts Mermaid diagrams into visual assets.

Features: 

  • AI-powered slide content generation
  • Automatic Mermaid diagram to image conversion
  • Customizable slide templates
  • Multi-language support 
  • Educational content optimization

مشاهده بیشتر

Mapping Data Flows in Azure Data Factory: Building Scalable ETL Projects in the Microsoft Cloud

4.4

بر اساس نظر کاربران

Unordered محاسبات ابری English
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

Mapping Data Flows in Azure Data Factory: Building Scalable ETL Projects in the Microsoft Cloud

ETL در Azure Data Factory، طراحی و معماری Data Flows

معرفی جامع کتاب Mapping Data Flows in Azure Data Factory: Building Scalable ETL Projects in the Microsoft Cloud برای علاقه‌مندان ETL در فضای ابری

خلاصه تحلیلی کتاب

این کتاب تلاشی است عمیق برای ارائه یک راهنمای سیستماتیک و کاربردی به متخصصان داده، پژوهشگران و معماران سیستم‌های داده که قصد دارند با استفاده از Azure Data Factory، پروژه‌های ETL را در مقیاس بزرگ طراحی کنند. در فضای ابری امروز، توانایی پیاده‌سازی Data Flows پیچیده و بهینه یک مزیت رقابتی محسوب می‌شود.

نویسنده با رویکردی گام‌به‌گام، از مفاهیم پایه ETL و چالش‌های ذاتی آن آغاز کرده و سپس با تمرکز بر ابزارهای موجود در Azure Data Factory، به طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های Data Flows می‌پردازد. کتاب به‌طور خاص، نحوه مدیریت داده‌ها در محیط Microsoft Cloud را با لحاظ اصول کارایی، امنیت و مقیاس‌پذیری شرح می‌دهد.

خوانندگان با مرور فصل‌ها، نه‌تنها درک دقیقی از ساختار و قابلیت‌های Azure Data Factory پیدا می‌کنند، بلکه برخورد عملی با سناریوهای واقعی و پیچیدگی‌های پروژه‌های سازمانی خواهند داشت. استفاده از مثال‌های مستند و تجزیه‌وتحلیل فنی باعث می‌شود که محتوای کتاب برای پژوهشگران و فعالان حوزه داده بسیار ارزشمند باشد.

نکات کلیدی و کاربردی

یکی از مهم‌ترین بخش‌های کتاب، برجسته‌سازی نکات کلیدی پیرامون معماری و پیاده‌سازی جریان‌های داده (Data Flows) در Azure Data Factory است. از جمله این نکات می‌توان به انتخاب بهینه Source و Sink، طراحی Schema Drift، استفاده از Mapping Data Flows برای تبدیل داده‌ها و به‌کارگیری Integration Runtime اشاره کرد.

کتاب نشان می‌دهد که چگونه طراحی ETL در فضای ابری می‌تواند با مدیریت درست منابع و استفاده از قابلیت‌های مقیاس‌پذیری، به کارایی بالاتری برسد. همچنین در فصل‌های مختلف، چارچوبی برای تست و ارزیابی جریان داده‌ها ارائه شده تا اطمینان از صحت پردازش تضمین شود.

برای کسانی که به‌دنبال راهکارهای عملی و سریع هستند، بخش‌های کاربردی کتاب مثال‌های واقعی از پیاده‌سازی Pipeline و فعالیت‌های مختلف در Azure Data Factory را به‌طور دقیق بررسی می‌کند و شیوه‌هایی را برای بهبود عملکرد و کاهش هزینه‌ها ارائه می‌دهد.

نقل‌قول‌های ماندگار

کتاب دارای بخش‌هایی است که جملات و نکات برجسته‌ای را ارائه می‌دهد و به‌عنوان درس‌های به‌یادماندنی در ذهن خواننده باقی می‌ماند. این نقل‌قول‌ها اغلب به چالش‌ها، راه‌حل‌ها و فلسفه طراحی جریان داده در محیط ابری می‌پردازند.

“مقیاس‌پذیری تنها یک ویژگی نیست، بلکه فلسفه‌ای است که باید در طراحی ETL از ابتدا لحاظ شود.” نامشخص
“Data Flow موفق، پلی است میان داده خام و اطلاعات قابل استفاده.” نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

در زمانه‌ای که داده به‌عنوان دارایی حیاتی سازمان‌ها شناخته می‌شود، داشتن ابزار و دانش مناسب برای پردازش و تحلیل آن اهمیت ویژه‌ای پیدا کرده است. Azure Data Factory یکی از پیشرفته‌ترین سرویس‌های ابری برای اجرای فرآیندهای ETL است و کتاب حاضر، راهنمای جامعی برای استفاده حداکثری از این سرویس ارائه می‌دهد.

اهمیت کتاب در این است که با تکیه بر تجربه عملی نویسنده، مسیر تبدیل پروژه‌های کوچک و آزمایشی به سیستم‌های بزرگ و صنعتی را ترسیم می‌کند. خواننده یاد می‌گیرد چگونه با بهره‌گیری از Mapping Data Flows و سایر قابلیت‌های Azure Data Factory، فرایندهای داده را به‌گونه‌ای طراحی کند که نه‌تنها کارآمد، بلکه قابل توسعه باشد.

برای پژوهشگران، این اثر منبعی ارزشمند برای درک عمیق فرآیندهای داده در محیط Microsoft Cloud است و امکان تطبیق مفاهیم با نیازهای خاص هر پروژه را فراهم می‌آورد.

  • راهنمای کامل Azure Synapse Analytics
  • مقدمه‌ای بر Data Lake در Microsoft Cloud
  • برترین الگوهای طراحی Pipeline در Azure Data Factory

نتیجه‌گیری الهام‌بخش

کتاب Mapping Data Flows in Azure Data Factory: Building Scalable ETL Projects in the Microsoft Cloud نه‌تنها یک منبع آموزشی، بلکه

Build scalable ETL data pipelines in the cloud using Azure Data Factory’s Mapping Data Flows. Each chapter of this book addresses different aspects of an end-to-end data pipeline that includes repeatable design patterns based on best practices using ADF’s code-free data transformation design tools. The book shows data engineers how to take raw business data at cloud scale and turn that data into business value by organizing and transforming the data for use in data science projects and analytics systems.The book begins with an introduction to Azure Data Factory followed by an introduction to its Mapping Data Flows feature set. Subsequent chapters show how to build your first pipeline and corresponding data flow, implement common design patterns, and operationalize your result. By the end of the book, you will be able to apply what you’ve learned to your complex data integration and ETL projects in Azure. These projects will enable cloud-scale big analytics[...]and data loading and transformation best practices for data warehouses.What You Will Learn Build scalable ETL jobs in Azure without writing code Transform big data for data quality and data modeling requirements Understand the different aspects of Azure Data Factory ETL pipelines from datasets and Linked Services to Mapping Data Flows Apply best practices for designing and managing complex ETL data pipelines in Azure Data Factory Add cloud-based ETL patterns to your set of data engineering skills Build repeatable code-free ETL design patternsWho This Book Is ForData engineers who are new to building complex data transformation pipelines in the cloud with Azure; and  data engineers who need ETL solutions that scale to match swiftly growing volumes of data

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
ثبت نام /ورود

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

جستجوی فایل ها جستجوی کتاب در Goodreads جستجوی کتاب در AbeBooks

نویسندگان:

تصویر نویسنده
Mark Kromer

1021

بازدید

4.4

امتیاز

0

نظر

98%

رضایت

نظرات:

4.4

بر اساس 0 نظر کاربران

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering

Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

قیمت نهایی
241,700 تومان
0

تماس با پشتیبان