MACHINE LEARNING WITH PYTORCH AND SCIKIT-LEARN : develop machine learning and deep learning... models with scikit-learn and pytorch.
4.5
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
معرفی جامع کتاب
کتاب "MACHINE LEARNING WITH PYTORCH AND SCIKIT-LEARN: توسعه مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با Scikit-learn و PyTorch" یک راهنمای جامع و کامل برای هر کسی است که به دنبال یادگیری اصول و کاربردهای عملی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. این کتاب با رویکردی عملی و با استفاده از دو ابزار قدرتمند PyTorch و Scikit-learn، شما را قدمبهقدم از مفاهیم اولیه تا پیشرفته هدایت میکند.
خلاصه مفصل کتاب
در این کتاب، شما یاد میگیرید که چگونه از کتابخانههای معروفی مانند PyTorch و Scikit-learn استفاده کنید تا مدلهای یادگیری ماشین قدرتمندی بسازید. این کتاب بهنوعی راهنما برای برنامهنویسان تازهکار و حتی متخصصانی است که خواهان درک عمیقتری از مباحث پیچیده یادگیری ماشین هستند. آغاز کتاب با مفاهیم پایهای نظیر رگرسیون خطی و دستهبندی شروع میشود و بهتدریج به مباحث پیچیدهتری مانند شبکههای عصبی عمیق و تکنیکهای بهینهسازی پیشرفته میرسد.
نکات کلیدی
- تسلط بر اصول و تکنیکهای بنیادین یادگیری ماشین با استفاده از Scikit-learn.
- یادگیری نحوه ساخت و پیادهسازی شبکههای عصبی با PyTorch.
- آشنایی با روشهای بهینهسازی و تنظیم مدلهای یادگیری عمیق.
- درک تفاوتها و شباهتهای بین Scikit-learn و PyTorch از نظر کارایی و کاربرد.
پاسخهای شناخته شده از کتاب
این کتاب با استقبال گستردهای از سوی برنامهنویسان و مهندسان هوش مصنوعی روبرو شده است. در بخشی از کتاب میخوانیم: "بهترین راه برای یادگیری، تمرین و تجربهی عملی است." این جمله، مبنای فصلهای کاربردی کتاب را تشکیل میدهد که خوانندگان را به اجرای کدها و پروژههای واقعی ترغیب میکند.
چرا این کتاب مهم است
در دنیای امروز، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به یکی از مهمترین حوزههای علوم داده و هوش مصنوعی تبدیل شدهاند و داشتن کتابی که بهطور جامع و ساختاریافته این مباحث را پوشش دهد، ضرورتی غیرقابل چشمپوشی است. این کتاب نه تنها ابزارهای قدرتمند مانند PyTorch و Scikit-learn را معرفی میکند، بلکه به شما یاد میدهد چگونه از این ابزارها برای حل مسائل واقعی استفاده کنید. اهمیت این کتاب در آن است که به سرعت شما را از سطح مبتدی به سطح پیشرفته میبرد و دانش جامع و مهارتهای لازم برای بهکارگیری موثر یادگیری ماشین در پروژههای واقعی را به شما میدهد.
Welcome to a journey through the world of modern machine learning with "MACHINE LEARNING WITH PYTORCH AND SCIKIT-LEARN: develop machine learning and deep learning models with scikit-learn and pytorch". This book is meticulously designed to provide both novices and seasoned professionals an in-depth understanding of the fascinating field of machine learning, underpinning theories, modern techniques, and practical applications.
Detailed Summary of the Book
The book embarks on an intricate exploration of machine learning algorithms and practices, leveraging two of the most powerful Python libraries, PyTorch and Scikit-learn. The narrative is structured to cultivate a comprehensive understanding of both foundational concepts and advanced topics in machine learning and deep learning.
Readers are introduced to the machine learning landscape through Scikit-learn, a library renowned for its easy-to-use interface that simplifies the implementation of standard machine learning algorithms. As you progress, you'll dive deeper into the world of deep learning via PyTorch, a library celebrated for its dynamic computational graph and exceptional flexibility, which makes it a preferred choice for researchers and practitioners alike.
Each chapter builds upon the last, guiding you through the core components of Python programming, data preprocessing, model evaluation, optimization, and deployment. The book concludes with real-world case studies that help bridge the gap between theory and practice.
Key Takeaways
- Grasp essential machine learning concepts and their real-world applicability.
- Learn to implement a variety of machine learning algorithms using Scikit-learn.
- Master deep learning fundamentals and build models from scratch using PyTorch.
- Gain proficiency in evaluating and optimizing machine learning models for improved performance.
- Understand deployment strategies for machine learning models in production settings.
Famous Quotes from the Book
"Machine learning is not only about making machines learn; it's about empowering humans to achieve more."
"The power of machine learning lies in its ability to turn data into actionable intelligence, and libraries like PyTorch and Scikit-learn are the keys to unlocking this potential."
Why This Book Matters
This book serves as an essential resource in today's data-driven age, where machine learning and artificial intelligence are transforming industries across the globe. It provides the necessary tools and knowledge needed to harness the potential of data science effectively.
This meticulously crafted resource not only focuses on equipping you with the technical skills required to navigate this field but also emphasizes the importance of understanding the ethical, societal, and industrial implications of machine learning technologies.
"MACHINE LEARNING WITH PYTORCH AND SCIKIT-LEARN" is more than just a technical guide; it's a compendium for empowering its readers to become thoughtful practitioners in the ever-evolving field of data science. Whether you are a student, an academic, or an industry professional, this book offers invaluable insights and practical skills that will help propel your career in machine learning to new heights.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین