- سال انتشار: 2023
- صفحات: 286
- اندازه فایل: 2 MB
- زبان: English
- انتشارات: O'Reilly Media, Inc.
- تعداد مشاهده: 56
- امتیاز کاربران: 4.3
-
شابک/ISBN:
9781098135720
9781098135669
کلمات کلیدی:
Machine Learning with Python Cookbook, 2nd Edition (6th Early Release)
4.3
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
معرفی کتاب: Machine Learning with Python Cookbook, 2nd Edition (6th Early Release)
کتاب "Machine Learning with Python Cookbook" یکی از منابع جامع و کارآمد در زمینه یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Python است. این کتاب در نسخه دوم خود، با اضافه کردن محتواهای جدید و مثال‌های عملی بیشتر، ابزار مناسبی برای علاقه‌مندان به داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها محسوب می‌شود.
خلاصه‌ای جامع از کتاب
این کتاب به صورت یک دستورالعمل پخت ارائه شده است، به طوری که هر بخش به شما یک "دستورالعمل" خاص برای حل مشکلات یادگیری ماشین ارائه می‌دهد. از مباحث مقدماتی مانند بارگذاری و پاکسازی داده‌ها گرفته تا تکنیک‌های پیشرفته‌تر مانند تنظیم مدل‌ها و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی، همگی در این کتاب پوشش داده شده‌اند. به علاوه، هر بخش شامل مثال‌های کد عملی می‌باشد که به خواننده کمک می‌کند تا تئوری‌ها را به طور عملی پیاده‌سازی کند.
جمع‌بندی اصلی کتاب
یکی از مهم‌ترین نکات این کتاب، تاکید بر کاربرد عملی و واقعی تکنیک‌های یادگیری ماشین است. بخش‌های مختلف کتاب به صورت مستقل طراحی شده‌اند، بنابراین شما می‌توانید بسته به نیاز خود مستقیما به سراغ هر بخش بروید. مصداق‌واره‌های عملی و پروژه‌های واقعی که در این کتاب ارائه شده‌اند، به شما اجازه می‌دهند تا مهارت‌های یادگیری ماشین خود را تقویت کنید و در پروژه‌های حرفه‌ای خود به کار ببندید.
نکات کلیدی
- مبانی اصولی پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی آن‌ها
- راهنمای جامع برای استفاده از کتابخانه‌های معروف Python مانند NumPy و pandas
- روش‌های پیشرفته تنظیم هایپرپارامترها و اعتبارسنجی مدل‌ها
- اجرای پروژه‌های یادگیری عمیق با استفاده از Keras و TensorFlow
نقل‌قول‌های معروف از کتاب
«برای تبدیل شدن به یک متخصص در یادگیری ماشین، باید به این واقعیت اذعان نمایید که یادگیری مستمر و تجربه عملی دو ستون اصلی موفقیت هستند.»
«با هر سطر کد، کمی بیشتر به دنیای شگفت‌انگیز دیتا و قدرت تحلیل آن نزدیک می‌شوید.»
چرا این کتاب حائز اهمیت است
در عصری که داده‌ها تبدیل به یکی از ارزشمندترین منابع موجود شده‌اند، یادگیری ماشین به یکی از ضروری‌ترین مهارت‌ها برای تحلیل و استفاده از این داده‌ها مبدل گشته است. کتاب "Machine Learning with Python Cookbook" با ارائه راه‌حل‌های کاربردی و مؤثر، نقش مهمی در مسیر حرفه‌ای علاقه‌مندان به این حوزه ایفا می‌کند. با تسلط بر تکنیک‌ها و مثال‌های این کتاب، شما می‌توانید به یک تحلیل‌گر داده مجرب تبدیل شوید و در پروژه‌های دنیای واقعی حرفی برای گفتن داشته باشید.
Introduction to Machine Learning with Python Cookbook, 2nd Edition (6th Early Release)
In a rapidly evolving data-driven world, mastering machine learning is crucial for leveraging the potential of vast datasets. The second edition of the Machine Learning with Python Cookbook is designed to equip both novices and seasoned data scientists with the practical skills necessary to thrive in the field of machine learning using Python, the most popular programming language for data science.
Detailed Summary of the Book
This comprehensive cookbook provides a collection of practical solutions to common problems encountered when utilizing machine learning algorithms, models, and techniques. Each recipe in the book is tailored to equip you with actionable insights, allowing you to apply machine learning concepts to real-world scenarios seamlessly.
The book is organized to cater to different levels of expertise in machine learning, offering beginner-friendly sections that explain foundational concepts, as well as advanced solutions for complex machine learning challenges. Topics such as data preprocessing, feature engineering, model evaluation, unsupervised learning, and natural language processing are explored in detail. It's structured in a way that allows you to either read through systematically or dip into specific recipes to address immediate challenges you might face.
Key Takeaways
- Master the essentials of data preparation and feature engineering to optimize your models.
- Gain insights into various machine learning algorithms and their appropriate application contexts.
- Learn how to effectively evaluate model performance using various metrics and techniques.
- Develop skills to apply unsupervised learning methods for data exploration and clustering.
- Understand the intricacies of working with text data through natural language processing recipes.
Famous Quotes from the Book
"Machine learning, at its core, is about making decisions with the aid of data, so our goal is to build models that help the decision-making process."
"There is an art to balancing simplicity and complexity in model selection—the key is simplicity without sacrificing predictive power."
Why This Book Matters
In an era where data is likened to the new oil, understanding machine learning is no longer optional. This cookbook stands out by offering a pragmatic approach to machine learning education, where the focus is not just on theory but on real-world application. By using Python, the book taps into a vast ecosystem of libraries and tools that make executing complex machine learning tasks more accessible and efficient. These recipes demystify the complexities of machine learning, breaking them down into manageable, understandable, and applicable steps.
The second edition of the Machine Learning with Python Cookbook is particularly relevant as it incorporates the latest advancements in machine learning technology and Python libraries. It offers readers an updated lens on the landscape of machine learning, ensuring the content is both current and comprehensive.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
