- سال انتشار: 2020
- صفحات: 418
- اندازه فایل: 13 Mb
- زبان: English
- انتشارات: Springer Nature
- تعداد مشاهده: 4
- امتیاز کاربران: 4.0
-
شابک/ISBN:
3030408493
9783030408497
کلمات کلیدی:
تندتک
در این کانال تلگرام، مسعود بیگی، تجربیات خود را از دنیای تکنولوژی، استارتاپ، کارآفرینی و مدیریت فنی با شما به اشتراک می گذارد
Learn MoreMachine Learning With Health Care Perspective: Machine Learning and Healthcare
4.0
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
مقدمه‌ای بر کتاب
کتاب "Machine Learning With Health Care Perspective: Machine Learning and Healthcare" با هدف بررسی و ارتباط دادن قدرت Machine Learning به حوزه مراقبت‌های بهداشتی نوشته شده است. این کتاب به طور جامع به معرفی قابلیت‌های Machine Learning و تأثیرات آنها بر سیستم‌های بهداشتی مختلف می‌پردازد و نوآوری‌های فناوری در این حوزه را بررسی می‌کند. تحولات سریع در تکنولوژی و وابستگی رو به رشد به داده‌ها در صنعت مراقبت بهداشتی، ضرورت چنین منابع جامعی را دوچندان کرده است.
پیشرفت علم دیتا و کاربرد Machine Learning در حل مسائل پیچیده، امکان ارائه راهکارهای نوین را در بسیاری از حوزه‌ها از جمله سلامت فراهم کرده است. از تجزیه و تحلیل الگوهای بیماری‌ها تا روش‌های پیش‌بینی مبتنی بر داده، Machine Learning نه تنها به بهبود کیفیت خدمات مراقبت‌های بهداشتی کمک کرده بلکه بهره‌وری پزشکان و سیستم‌ها را نیز افزایش داده است. این کتاب به عنوان یک راهنما برای متخصصان، محققان و دانشجویان، ترکیبی از مفاهیم پایه‌ای Machine Learning و کاربردهای عملی آن در مراقبت‌های بهداشتی را ارائه می‌دهد.
خلاصه‌ای از کتاب
این کتاب شامل مباحث کلیدی در زمینه استفاده از الگوریتم‌ها، مدل‌ها، و چارچوب‌های Machine Learning در محیط‌های بهداشتی است. نویسندگان با تمرکز بر چگونگی مقابله با چالش‌های موجود در داده‌های پزشکی مانند عدم قطعیت داده‌ها، عدم توازن داده‌ها و حریم خصوصی، به گونه‌ای جامع و سازمان‌یافته پاسخ‌هایی عملی ارائه می‌دهند.
موضوعات مورد بحث در این کتاب شامل یادگیری نظارتی و غیرنظارتی، یادگیری عمیق (Deep Learning)، پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) در متون پزشکی، پیش‌بینی نتایج درمان‌ها، و کاربرد مدل‌های Machine Learning در تشخیص بیماری‌ها است. علاوه بر این، کتاب راهکارهایی برای استفاده ایمن، اخلاقی و مؤثر از داده‌های بیماران ارائه می‌کند.
بخش‌هایی از این کتاب به فناوری‌های آینده‌گرا مانند Internet of Medical Things (IoMT) و نقش Machine Learning در عامل‌های هوشمند و ترکیب آنها با بیوتکنولوژی نیز اختصاص داده شده است. این موضوع به خوانندگان کمک می‌کند تا تصویر بزرگ‌تری از الحاق این فناوری‌ها به حوزه پزشکی داشته باشند.
نکات کلیدی (Key Takeaways)
کتاب تلاش کرده است تا با زبانی ساده و رویکردی کاربردی، اطلاعات ارزشمندی برای طیف گسترده‌ای از خوانندگان ارائه کند. برخی از نکات کلیدی کتاب عبارت‌اند از:
- نحوه استفاده از روش‌های Machine Learning در داده‌های پزشکی پیچیده.
- پیش‌بینی و پیشگیری از بیماری‌ها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین.
- مدیریت چالش‌های مربوط به کیفیت داده‌ها و حریم خصوصی بیماران.
- آشنایی با ابزارها و کتابخانه‌های قدرتمند مانند Python، TensorFlow و Scikit-learn.
- نوآوری‌های پیشرفته در هوش مصنوعی و توانایی انتقال آنها به سیستم‌های درمانی.
نقل‌قول‌های معروف از کتاب
"یک سیستم مراقبت بهداشتی مبتنی بر Machine Learning، نه تنها می‌تواند تشخیص بهتری ارائه دهد، بلکه می‌تواند به نحوی قابل اعتماد، جان انسان‌ها را نجات دهد."
"انقلاب داده‌ها، تنها زمانی معنادار خواهد شد که الگوریتم‌های هوشمند به دست انسان‌های ماهر کنترل و هدایت شوند."
چرا این کتاب اهمیت دارد؟
اهمیت کتاب "Machine Learning With Health Care Perspective" در ترکیب منحصر به فرد آن از علم داده (Data Science) و نیازهای روزافزون حوزه مراقبت‌های بهداشتی است. همچنین، افزایش سریع بیماری‌های مزمن و جمعیت سالخورده موجب شده است که سیستم‌های درمانی به راه‌حل‌هایی مؤثرتر برای مدیریت داده‌ها و تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر نیاز داشته باشند.
این کتاب تنها یک منبع برای یادگیری ماشین نیست؛ بلکه مسیری برای نوآوری در حوزه سلامت است. اگر به دنبال راهی برای بهبود دسترسی به درمان مؤثر، کاهش هزینه‌های درمانی، و ارتقای دقت در تشخیص‌ها هستید، این کتاب می‌تواند نقطه شروعی عالی برای شما باشد.
علاوه بر این، این کار برای متخصصانی که در حوزه فناوری اطلاعات و سلامت کار می‌کنند، به ارائه یک چارچوب عملی برای همکاری بین این دو حوزه کمک می‌کند. در نهایت، با توجه به دنیای دیجیتالی که هر روز بیشتر از دیروز به فناوری وابسته می‌شود، آگاهی و تخصص در زمینه Machine Learning برای سیستم‌های بهداشتی یک نیاز غیرقابل چشم‌پوشی است.
Introduction to "Machine Learning With Health Care Perspective: Machine Learning and Healthcare"
The integration of machine learning into healthcare is revolutionizing how we diagnose, treat, and prevent diseases. "Machine Learning With Health Care Perspective: Machine Learning and Healthcare," edited by Vishal Jain and Jyotir Moy Chatterjee, serves as a comprehensive guide, connecting the ever-evolving technologies of machine learning with the life-saving field of healthcare. This book delves deep into the mechanisms, challenges, and innovative applications of machine learning within healthcare, providing readers with accessible, real-world insights into the future of medical technology.
A Detailed Summary of the Book
This book is meticulously designed for those looking to explore the nuances of applying machine learning techniques in the healthcare domain. Machine learning offers unimaginable potential in automating diagnoses, predicting diseases early, personalizing treatments, and even addressing global health challenges. However, it also brings ethical dilemmas, data privacy concerns, and technical challenges.
The book navigates these compelling issues while presenting state-of-the-art theoretical and technical advancements tailored specifically for healthcare professionals, data scientists, and researchers. Throughout its chapters, the book covers essential topics such as supervised and unsupervised learning algorithms, natural language processing in medical records, image recognition for radiology, and predictive analytics for chronic diseases.
A strong emphasis is placed on bridging the gap between technical expertise and domain knowledge, enabling practitioners to build solutions that are meaningful and impactful in healthcare settings. By catering to both beginners in machine learning and seasoned experts looking to specialize in healthcare, the book serves as a valuable resource for academic, research, and practical settings.
Key Takeaways
- Understanding fundamental machine learning concepts applied to healthcare.
- Insights into leveraging medical data for training machine learning models.
- Applications of AI in diagnostics, treatment personalization, and medical imaging.
- Ethical considerations and challenges in implementing AI in healthcare.
- Practical guides and case studies that demonstrate real-world healthcare applications.
Famous Quotes from the Book
"As we strive to advance healthcare with machine learning, we must remember that every algorithm we create impacts lives. Precision and empathy must go hand in hand."
"Data is the heartbeat of machine learning in healthcare, but it must always remain a servant of humanity, not its master."
Why This Book Matters
The intersection of machine learning and healthcare is not just a trend; it’s a paradigm shift in how medicine is practiced. This book matters because it equips readers with the tools and knowledge to navigate this transformative era responsibly and effectively. With global healthcare systems under increasing pressure—from aging populations to resource constraints—machine learning offers scalable solutions that can save millions of lives.
Additionally, this book addresses the practical, ethical, and legislative barriers that often hinder the widespread adoption of machine learning-based systems. It encourages innovation while emphasizing the critical importance of patient safety, data privacy, and ethical practices. By breaking down complex topics into relatable concepts, the authors ensure the material impacts a wide audience, from students to established professionals.
Ultimately, "Machine Learning With Health Care Perspective: Machine Learning and Healthcare" stands as a beacon of knowledge and guidance for those who aim to leverage technology to make a lasting difference in the medical world.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
