- سال انتشار: 2009
- صفحات: 836
- اندازه فایل: 15 MB
- زبان: English
- انتشارات: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
- تعداد مشاهده: 47
- امتیاز کاربران: 4.3
-
شابک/ISBN:
3642030696
9783642030697
Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition: 6th International Conference, MLDM 2009, Leipzig, Germany, July 23-25, 2009. Proceedings
4.3
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینمقدمه
کتاب "Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition: 6th International Conference, MLDM 2009" به ویراستاری پترا پرنر و با همکاری کلوز ترویمپر، مجموعه مقالاتی است که در کنفرانس بین‌المللی MLDM 2009 ارائه شده‌اند. این کنفرانس که در لایپزیگ آلمان برگزار شد، به بررسی پیشرفت‌های جدید و تحقیقات نوین در حوزه Machine Learning و Data Mining در تشخیص الگوهای پیچیده اختصاص دارد.
خلاصه‌ای جامع از کتاب
این کتاب شامل مقالاتی است که به موضوعاتی چون تکنیک‌های نوین Machine Learning، الگوریتم‌های Data Mining، کاربردهای عملی در صنایع مختلف و مفاهیم تئوریک مرتبط پرداخته‌اند. هر مقاله به دنبال فهم عمیق‌تر و توسعه روش‌هایی است که می‌توانند در تشخیص الگوها در داده‌های پیچیده موثر باشند. بررسی‌های آماری و تجربی نشان داده‌اند که چطور می‌توان از این تکنیک‌ها در بهبود فرآیندهای تشخیص و تحلیل داده‌ها بهره برد.
نکات کلیدی
- آشنایی با آخرین الگوریتم‌های Machine Learning و کاربردهای عملی آنها.
- روش‌های پیشرفته در Data Mining و تحلیل داده‌های پیچیده.
- کاربردهای صنعتی شامل پزشکی، مالی و سایر صنایع که می‌توان از تکنیک‌های Machine Learning و Data Mining بهره برد.
- بحث‌ها و تحلیل‌های تخصصی در تشخیص الگوها و استفاده بهینه از تکنیک‌های موجود.
جملات معروف از کتاب
"در دنیای داده‌ها، الگوها کلید فهم عمیق‌تر و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه هستند." - پترا پرنر
"Machine Learning ابزار قدرتمندی است که می‌تواند فرآیندهای پیچیده و ناشناخته را با دقت بالا بهینه‌سازی نماید." - کلوز ترویمپر
چرا این کتاب مهم است
اهمیت این کتاب به دلیل تمرکز آن بر روندها و پیشرفت‌های جاری در Machine Learning و Data Mining است. با جمع‌آوری تحقیقات برجسته از محققان و متخصصان، این کتاب نقشه راهی برای درک بهتر و کاربردی‌سازی این تکنیک‌ها ارائه می‌دهد. بدین ترتیب، این کتاب نه تنها برای دانشجویان و محققان بلکه برای متخصصان صنعتی و شاغلین حوزه فناوری اطلاعات ارزشمند است. فراهم آوردن بستری برای تبادل دانش و ایده‌های نوین، این کنفرانس و کتاب را به مرجعی اساسی در زمینه تکنولوژی‌های پیشرفته بدل کرده است.
Introduction
Welcome to 'Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition: 6th International Conference, MLDM 2009, Leipzig, Germany, July 23-25, 2009. Proceedings'. This book is a compilation of the latest advancements and research presented at the MLDM 2009 conference, a key event in the field of machine learning and data mining. Edited by Petra Perner, this collection features cutting-edge papers and ideas from leading researchers and practitioners, offering significant contributions to the domains of pattern recognition, data analysis, and computational intelligence.
Detailed Summary of the Book
This comprehensive volume is organized into multiple sections, each dedicated to a specific area of interest within the sphere of machine learning and pattern recognition. The papers cover a broad range of topics, including but not limited to supervised and unsupervised learning, feature selection, classification algorithms, clustering methods, and the practical applications of data mining techniques in various fields such as bioinformatics and image processing.
The collection not only highlights theoretical frameworks and methodologies but also emphasizes empirical studies and experimental results that underline the effectiveness and efficiency of proposed solutions. Researchers delve into innovative methods to tackle real-world challenges, making the proceedings a pertinent resource for both academic and professional growth.
Key Takeaways
- Insightful explorations of machine learning techniques applied to pattern recognition challenges.
- Innovative approaches to data mining that enhance data processing and interpretation.
- Diverse case studies highlighting practical implementations in various sectors.
- In-depth analysis of challenges and future prospects within the fields of machine learning and data mining.
Famous Quotes from the Book
"In the rapidly evolving field of machine learning, interdisciplinary collaborations are key to unlocking the potential of big data for transformative societal impact."
"The essence of pattern recognition lies in its ability to turn complex data structures into meaningful insights, paving the way for innovative solutions across domains."
Why This Book Matters
The importance of 'Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition: MLDM 2009' cannot be overstated. As the landscape of technology continues to expand and evolve, this book provides essential knowledge and insights that are crucial for anyone involved in machine learning, data mining, and pattern recognition.
The confluence of varied research findings showcased in this volume not only represents the frontiers of current scientific understanding but also sets the stage for future innovations. Scholars, practitioners, and students alike will find this text invaluable for its rigorous approach to contemporary issues and its foresight into the potentials of machine learning techniques.
Additionally, the book serves as a testament to the collaborative nature of the field, illustrating how global exchanges at conferences like MLDM drive forward the boundaries of technology, offering fresh opportunities to harness machine learning for complex problem-solving and decision-making. In a world increasingly driven by data, understanding the contents and findings of this book is essential for staying at the forefront of technological progress and innovation.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
