📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
- ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
- ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
- ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
- ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
قیمت نهایی کتاب
536,150 تومان
شامل چاپ و صحافیلذت ورق زدن یک کتاب واقعی
- سال انتشار: 2022
- صفحات: 514
- اندازه فایل: 16 MB
- زبان: English
- انتشارات: Springer
- تعداد مشاهده: 187
- امتیاز کاربران: 4.4
-
شابک/ISBN:
3030830462
9783030830465
کلمات کلیدی:
Generate PowerPoint Files with LLM
⚡️SlideGenie is an intelligent educational slide generator (Open Source Repository) that leverages the power of OpenAI API to create engaging presentations and converts Mermaid diagrams into visual assets.
Features:
- AI-powered slide content generation
- Automatic Mermaid diagram to image conversion
- Customizable slide templates
- Multi-language support
- Educational content optimization
Machine and Deep Learning in Oncology, Medical Physics and Radiology
4.4
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
معرفی کتاب Machine and Deep Learning in Oncology, Medical Physics and Radiology
کتاب Machine and Deep Learning in Oncology, Medical Physics and Radiology یکی از جامع‌ترین و برجسته‌ترین منابع در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی است. این کتاب به طور خاص، تأثیر Machine Learning و Deep Learning در علوم پرتوشناسی، فیزیک پزشکی و درمان سرطان را بررسی می‌کند. هدف نویسندگان، ارائه دیدگاه‌هایی نوین و عمیق درباره چگونگی تکامل این فناوری‌ها و نقش مهم آنها در پیشرفت پزشکی است.
خلاصه کتاب
این کتاب به سه بخش اصلی تقسیم شده است. ابتدا، اصول پایه‌ای هوش مصنوعی از جمله مفاهیم مرتبط با Machine Learning، Deep Learning، Neural Networks و الگوریتم‌های رایج تشریح می‌شود. در بخش دوم، کاربردهای عملی این فناوری‌ها در درمان سرطان، بهینه‌سازی موقعیت درمان و کاهش خطاهای پزشکی مورد تأکید قرار گرفته است. بخش پایانی، مطالعه‌هایی از دنیای واقعی و پیش‌بینی آینده فناوری‌های هوش مصنوعی در پزشکی را به خواننده ارائه می‌دهد. این کتاب همچنین با بررسی نمونه‌های موفق در بیمارستان‌ها و مراکز تحقیقاتی جهان، دانش عملی و نظری را ترکیب کرده است.
نکات کلیدی
- درک کامل مفاهیم Machine Learning و Deep Learning و نحوه کاربرد آنها در پزشکی
- بررسی تکنیک‌های نوین در تشخیص زودهنگام سرطان با استفاده از هوش مصنوعی
- روش‌های پیشرفته مدل‌سازی در طراحی سیستم‌های پرتودرمانی
- تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) برای کشف نتایج بهتر در رادیولوژی
- مفاهیمی درباره آینده پزشکی با اتکا به هوش مصنوعی و نقش محوری آن در کاهش هزینه‌ها و بهبود نتایج
جملات برجسته از کتاب
"هوش مصنوعی نه تنها ابزاری برای بهبود در درمان سرطان است، بلکه فرصت‌هایی بی‌سابقه برای فهم دقیق‌تر این بیماری ارائه می‌دهد."
"چالش‌های اخلاقی و حقوقی در کاربرد Deep Learning در پزشکی، فرصتی برای بازتعریف اصول عملی ما در این زمینه فراهم می‌کند."
چرا این کتاب مهم است؟
هوش مصنوعی اکنون به یکی از ارکان اصلی علوم مدرن تبدیل شده است. در علوم پزشکی، این فناوری قادر است تحولی شگرف در تشخیص بیماری‌ها، طرح‌ریزی درمان و مدیریت سلامت بیماران ایجاد کند. کتاب Machine and Deep Learning in Oncology, Medical Physics and Radiology نقش کلیدی این مفاهیم پیچیده را در جراحی‌های دقیق، روش‌های تصویربرداری پیشرفته و کشف داده‌های بیومدیکال به تصویر می‌کشد. با مطالعه این کتاب، خواننده به درک عمیقی از آینده پزشکی و چگونگی تعامل فناوری با آن دست پیدا می‌کند.
دانلود رایگان مستقیم
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.
این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید
WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید
1187
بازدید4.4
امتیاز50
نظر98%
رضایتنظرات:
4.4
بر اساس 0 نظر کاربران
احمد محمدی
"کیفیت چاپ عالی بود، خیلی راضی‌ام"
Questions & Answers
Ask questions about this book or help others by answering
No questions yet. Be the first to ask!