LLM Engineer's Handbook: Master the art of engineering large language models from concept to production

5.0

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین


LLM Engineer's Handbook: Master the art of engineering large language models from concept to production

مدل‌های زبانی پیشرفته، مهندسی LLM

کتاب LLM Engineer's Handbook راهنمای جامع برای مهندسی مدل‌های زبانی بزرگ از ایده تا تولید است.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب LLM Engineer's Handbook: Master the art of engineering large language models from concept to production اثری است تخصصی که با رویکردی نظام‌مند و گام‌به‌گام به مهندسی LLM پرداخته است. این کتاب به‌طور عمیق فرایند طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ را از مرحله شکل‌گیری ایده تا عرضه در محیط production تبیین می‌کند.

در محتوای اثر، علاوه بر شرح مفاهیم پایه‌ای و تئوریک، مثال‌ها و سناریوهای واقعی ارائه شده‌اند تا خواننده بتواند ارتباطی مستقیم میان دانش نظری و کاربرد عملی برقرار کند. نویسنده با استفاده از زبان شفاف و ساختار آموزشی منسجم، توانسته پلی بین پژوهش‌های آکادمیک و نیازهای صنعتی ایجاد کند.

این کتاب برای طیف گسترده‌ای از مخاطبان، شامل پژوهشگران حوزه NLP، مهندسان داده، و علاقه‌مندان به یادگیری عمیق، طراحی و تدوین شده است. رویکرد آن ترکیبی از تجربه‌های عملی و دیدگاه‌های تحلیلی است که در نتیجه، درک بهتری از پیچیدگی‌های LLM به خواننده منتقل می‌شود.

نکات کلیدی و کاربردی

یکی از ویژگی‌های برجسته این کتاب، ارائه چارچوب‌های عملی برای طراحی pipeline های آموزشی LLM است. نویسنده با ارائه گام‌های قابل پیاده‌سازی، خواننده را قادر می‌سازد تا دانش نظری را فوراً به پروژه‌های واقعی تبدیل کند.

بخش‌های مربوط به ارزیابی و بهینه‌سازی مدل، روش‌های نوین مدل‌سازی و استفاده از ابزارهای پیشرفته را شامل می‌شود. همچنین، کتاب بر اهمیت MLOps، مدیریت منابع محاسباتی، و ارزیابی عملکرد مدل تحت شرایط متغیر تأکید دارد.

یکی دیگر از نکات ارزشمند، بررسی موانع رایج در استقرار LLM در محیط production و راهکارهای عبور از آن‌هاست که به‌طور مستقیم به تجربه‌های عملی نویسنده مرتبط می‌شود.

نقل‌قول‌های ماندگار

کتاب در بخش‌هایی شامل جمله‌هایی است که به‌خوبی فلسفه طراحی و توسعه مدل‌های زبانی را بیان می‌کند و برای خواننده الهام‌بخش است.

مهندسی LLM هنر ترکیب خلاقیت انسانی با قدرت محاسبات ماشینی است تا زبان را به‌گونه‌ای بفهمیم که پیش‌تر ممکن نبود. نامشخص
هر خط کد در مسیر تولید یک LLM، بخشی از پل ارتباطی بین داده خام و دانش قابل‌کاربرد است. نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

با رشد سریع هوش مصنوعی و گسترش کاربردهای NLP، نیاز به منابع جامع و عملی بیش از پیش احساس می‌شود. LLM Engineer's Handbook در پاسخ به این نیاز، دانش متمرکز و تجربیات واقعی را در یک اثر واحد جمع‌آوری کرده است.

از آنجا که استقرار مدل‌های زبانی بزرگ نیازمند مدیریت دقیق منابع، امنیت داده‌ها و رعایت استانداردهای اخلاقی است، این کتاب نه‌تنها تکنیک‌ها را تشریح می‌کند بلکه به مسائل ریسک و مسئولیت‌پذیری در توسعه LLM نیز می‌پردازد.

در جهان امروز که سرعت تغییرات فناورانه بسیار بالاست، داشتن یک منبع با ساختار دقیق و به‌روز می‌تواند تفاوت بین موفقیت و شکست پروژه‌ها باشد. این کتاب در این مسیر چراغ راه است.

نتیجه‌گیری الهام‌بخش

کتاب LLM Engineer's Handbook: Master the art of engineering large language models from concept to production نه‌تنها یک مرجع آموزشی، بلکه یک دعوت به تجربه و خلاقیت در حوزه مدل‌های زبانی بزرگ است. با مطالعه این کتاب، شما به ابزارها و دانش لازم برای عبور از مرزهای رایج در NLP دست می‌یابید.

اگر به‌دنبال توسعه مهارت‌های خود در زمینه مهندسی LLM و ایجاد تاثیر واقعی در پروژه‌ها هستید، این کتاب نقطه شروعی عالی خواهد بود. پیشنهاد می‌کنم پس از مطالعه، نکات کل

Step into the world of LLMs with this practical guide that takes you from the fundamentals to deploying advanced applications using LLMOps best practicesKey FeaturesBuild and refine LLMs step by step, covering data preparation, RAG, and fine-tuningLearn essential skills for deploying and monitoring LLMs, ensuring optimal performance in productionUtilize preference alignment, evaluation, and inference optimization to enhance performance and adaptability of your LLM applicationsBook DescriptionArtificial intelligence has undergone rapid advancements, and Large Language Models (LLMs) are at the forefront of this revolution. This LLM book offers insights into designing, training, and deploying LLMs in real-world scenarios by leveraging MLOps best practices. The guide walks you through building an LLM-powered twin that’s cost-effective, scalable, and modular. It moves beyond isolated Jupyter notebooks, focusing on how to build production-grade[...]end-to-end LLM systems.Throughout this book, you will learn data engineering, supervised fine-tuning, and deployment. The hands-on approach to building the LLM Twin use case will help you implement MLOps components in your own projects. You will also explore cutting-edge advancements in the field, including inference optimization, preference alignment, and real-time data processing, making this a vital resource for those looking to apply LLMs in their projects.By the end of this book, you will be proficient in deploying LLMs that solve practical problems while maintaining low-latency and high-availability inference capabilities. Whether you are new to artificial intelligence or an experienced practitioner, this book delivers guidance and practical techniques that will deepen your understanding of LLMs and sharpen your ability to implement them effectively.What you will learnImplement robust data pipelines and manage LLM training cyclesCreate your own LLM and refine it with the help of hands-on examplesGet started with LLMOps by diving into core MLOps principles such as orchestrators and prompt monitoringPerform supervised fine-tuning and LLM evaluationDeploy end-to-end LLM solutions using AWS and other toolsDesign scalable and modularLLM systemsLearn about RAG applications by building a feature and inference pipelineWho this book is forThis book is for AI engineers, NLP professionals, and LLM engineers looking to deepen their understanding of LLMs. Basic knowledge of LLMs and the Gen AI landscape, Python and AWS is recommended. Whether you are new to AI or looking to enhance your skills, this book provides comprehensive guidance on implementing LLMs in real-world scenarios

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

نویسندگان:


6217

بازدید

5.0

امتیاز

1

نظر

98%

رضایت

نظرات:


5.0

بر اساس 1 نظر کاربران

kirtiman
kirtiman

8 اوت 2025، ساعت 2:13

Well organised structure


Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering


Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

قیمت نهایی
544,925 تومان
0

تماس با پشتیبان