- سال انتشار: 2008
- صفحات: 271
- اندازه فایل: 8 MB
- زبان: English
- انتشارات: Wiley-Interscience
- تعداد مشاهده: 17
- امتیاز کاربران: 5.0
-
شابک/ISBN:
0470025662
9780470025666
9780470377970
کلمات کلیدی:
تندتک
در این کانال تلگرام، مسعود بیگی، تجربیات خود را از دنیای تکنولوژی، استارتاپ، کارآفرینی و مدیریت فنی با شما به اشتراک می گذارد
Learn MoreLinear models: the theory and application of analysis of variance
5.0
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینمعرفی کتاب: Linear Models: The Theory and Application of Analysis of Variance
کتاب Linear Models: The Theory and Application of Analysis of Variance اثری جامع و دقیق درباره مدل‌های خطی آماری است که توسط Brenton R. Clarke نگاشته شده است. این کتاب رویکردی تئوریک و کاربست محور به مقوله Analysis of Variance (ANOVA) دارد و مفاهیم پیچیده را با استفاده از مثال‌های عملی و شهودی توضیح می‌دهد.
خلاصه‌ای از کتاب
این کتاب درکی عمیق از مدل‌های خطی و کاربردهای آن در تحلیل واریانس ارائه می‌دهد. فصل‌های ابتدایی به تشریح اصول پایه‌ای در آمار و مدل‌سازی خطی اختصاص دارد. نویسنده با ایجاد تعادل میان جزئیات ریاضیاتی و کاربردهای عملی، خواننده را هدایت می‌کند تا مفاهیمی مانند regression analysis، covariance structures و روش‌های مختلف ANOVA را به خوبی درک کند.
یکی از بزرگترین مزایای این کتاب، ساختار منطقی آن است. نویسنده ابتدا اصول اساسی مدل‌های خطی را معرفی کرده و سپس گام‌به‌گام سطح پیشرفته‌تر موضوعات مانند مدل‌های اثرات مختلط و تحلیل چندمتغیری را توضیح می‌دهد. همچنین، بخش‌هایی به بررسی دقیق داده‌های واقعی و چگونگی به‌کارگیری تکنیک‌های معرفی شده در این کتاب اختصاص دارد.
نکات کلیدی
- فهم بنیادی از تئوری مدل‌های خطی و کاربردهای آن در آمار کلاسیک و مدرن.
- معرفی جامع روش‌های مختلف Analysis of Variance (ANOVA) و نحوه تفسیر نتایج آن.
- تمرکز بر کاربردهای عملی مدل‌ها با بهره‌گیری از داده‌های واقعی.
- بررسی فرهنگ داده‌ها و پیچیدگی‌های تحلیل چندمتغیره و مدل‌های پیشرفته.
- توضیح گام‌به‌گام روش‌های آماری برای مبتدیان و متخصصان.
نقل‌قول‌های معروف از کتاب
"Understanding data is not just about calculations; it's about unearthing the deeper, untold stories within."
"Linear models bridge the gap between theoretical statistics and real-world applications."
چرا این کتاب مهم است؟
کتاب Linear Models: The Theory and Application of Analysis of Variance نه تنها برای دانشجویان رشته آمار و تحقیقات، بلکه برای پژوهشگران و متخصصانی که نیاز به تحلیل داده‌های پیچیده دارند ارزشمند است. این اثر با ارائه ابزارها و روش‌های قدرتمند مدل‌سازی، مشکلات پیچیده آماری را قابل حل می‌کند. ترکیب بی‌نظیر از پیش‌زمینه علمی و کاربرد عملی باعث شده است که این کتاب به یکی از منابع کلیدی در آموزش تحلیل واریانس و مدل‌های خطی تبدیل شود.
همچنین، تاکید نویسنده بر درک مفاهیم باعث شده است خوانندگان در استفاده از تکنیک‌های آماری اعتماد به نفس بیشتری داشته باشند. از این رو، این کتاب برای هر کسی که قصد دارد در زمینه آمار و تحلیل داده‌ها فعالیت کند، یک منبع ضروری به شمار می‌رود.
این کتاب مناسب برای کسانی است که به دنبال درک عمیق، کاربرد واقعی و تئوری دقیق مدل‌های خطی در علوم آماری هستند.
Introduction to "Linear Models: The Theory and Application of Analysis of Variance"
The book "Linear Models: The Theory and Application of Analysis of Variance" serves as a comprehensive guide for students, researchers, and professionals who seek to deepen their understanding of linear models, statistical theory, and the application of analysis of variance (ANOVA). Written with precision and clarity, this resource blends theoretical foundations with practical usage, making it an indispensable text for the study of statistics.
Linear models are at the core of many statistical methodologies, and ANOVA is a fundamental tool for the analysis of experimental data and hypothesis testing. This book bridges the gap between theory and practice, offering readers the necessary mathematical rigor along with applied examples to illustrate real-world applications. Whether you are a statistician, a scientist in an allied discipline, or an educator, this book provides valuable insights into the nuanced use of linear models in experimental design and data analysis.
Detailed Summary of the Book
The book dedicates itself to exploring the principles and applications of linear statistical models, particularly focusing on analysis of variance (ANOVA). It begins with a careful introduction to the foundational concepts of linear algebra, probability, and statistical methodology, which are critical for understanding this area of study. Following this, it delves into different designs of ANOVA, including one-way, two-way, and higher-level designs. The theoretical framework is supported by mathematical theorems while also being complemented by real-world examples.
The book places an emphasis on practical application. Readers can find clear demonstrations on how to implement linear models in experimental studies across various disciplines such as agriculture, medicine, business, and engineering. Advanced chapters cover topics like multivariate analysis, mixed-effects models, and computational approaches, offering readers a holistic view of modern statistical techniques.
Each chapter explains the statistical concepts with clear step-by-step examples, ensuring the material is accessible for both students new to this subject and experienced professionals polishing their expertise. The inclusion of detailed proofs and theoretical discussions caters to readers who wish to engage deeper with the mathematics of these models.
Key Takeaways
- Gain a thorough understanding of the statistical principles behind linear models and ANOVA.
- Learn how to design experiments and effectively analyze the resulting data.
- Develop the ability to choose the optimal linear model based on the structure of data and research objectives.
- Understand advanced concepts such as mixed-effects models and multivariate generalizations.
- Bridge the gap between mathematical theory and practical application in statistical modeling.
Famous Quotes from the Book
"The essence of statistical modeling lies not only in its mathematics but in how its application can transform information into actionable knowledge."
"Linear models form the backbone of modern statistical analysis, granting us the ability to elucidate relationships in data and quantify uncertainty."
Why This Book Matters
Statistics plays a pivotal role in almost all scientific fields, and a firm understanding of linear models is essential for meaningful data analysis. This book is an excellent resource for bridging theoretical knowledge with practical application, particularly in the context of ANOVA. Its clarity and comprehensive nature make it suitable for both beginners and experienced statisticians.
By offering a blend of theoretical depth, practical insights, and examples, the book fills a critical gap in the academic and professional understanding of linear models. Readers gain not only the technical skills to handle datasets but also the conceptual clarity to interpret results accurately. This makes the book an important tool for educators, data analysts, and researchers aiming to derive value from data in their respective disciplines.
Overall, "Linear Models: The Theory and Application of Analysis of Variance" highlights the elegance of statistical modeling and its indispensability in scientific discovery and decision-making processes.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
