Linear and nonlinear programming
4.5
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
معرفی کتاب 'Linear and Nonlinear Programming'
خلاصهای جامع از کتاب
کتاب 'Linear and Nonlinear Programming' نوشته 'David G. Luenberger' و 'Yinyu Ye' یکی از منابع کلاسیک و بنیادی در زمینه برنامهریزی خطی و غیراخطی است. این کتاب برای اولین بار در دهه ۱۹۷۰ منتشر شد و از آن زمان تا کنون به عنوان یکی از مهمترین کتب درسی و مرجع برای دانشجویان و پژوهشگران حوزه مهندسی، ریاضیات و مدیریت شناخته شده است.
این کتاب به معرفی مبانی نظری و روشهای کاربردی برای حل مسائل linear programming و nonlinear programming میپردازد. جنبههای مختلفی از این حوزهها از جمله مدلسازی، تحلیل الگوریتمها و روشهای محاسباتی در آن مورد بررسی قرار گرفته است.
نکات کلیدی
یکی از نکات برجسته این کتاب، پوشش جامع آن از تئوریها و تکنیکهای مرتبط با برنامهریزی خطی و غیراخطی است. کتاب به گونهای نوشته شده که هم جنبه نظری و هم جنبه عملی موضوعات مرتبط به خوبی پوشش داده شود. برخی از نکات کلیدی عبارتاند از:
- بیان مبانی تئوری دوگانگی در linear programming و کاربردهای آن.
- معرفی و تحلیل الگوریتمهای اساسی مانند simplex و interior-point methods.
- پرداختن به مسائل nonlinear programming با تأکید بر روشهای کاهش ابعاد، تقعر و تحدب.
- تشریح الگوریتمهای تکاملی و بهینهسازی پویا.
جملات مشهور از کتاب
"The key to understanding programming problems is formulating them correctly, which simplifies their solution significantly."
"Linear and nonlinear programming is not just a mathematical discipline; it’s a crucial tool for addressing real-world challenges."
چرا این کتاب اهمیت دارد
اهمیت این کتاب نه تنها به دلیل توضیح دقیق و جامع نظری مفاهیم مرتبط با برنامهریزی خطی و غیرخطی است، بلکه به دلیل کاربردی بودن راهکارها و مثالهایی است که در طول کتاب ارائه میشود. این اثر به عنوان یک کتاب مرجع برای تدریس در مقاطع تکمیلی در دانشگاهها و یک منبع اساسی برای محققان در زمینه بهینهسازی شناخته میشود.
یکی از ویژگیهای منحصر به فرد این کتاب، توانایی نویسندگان در پیوند دادن مباحث نظری به کاربردهای عملی است که در حوزههای مختلف از جمله اقتصاد، مهندسی و علوم اجتماعی مورد توجه قرار میگیرد. بنابراین، مطالعه این کتاب برای هر کسی که میخواهد درک عمیقتری از برنامهریزی و بهینهسازی داشته باشد، ضروری است.
Introduction to 'Linear and Nonlinear Programming'
Welcome to an in-depth exploration of linear and nonlinear programming, crucial fields in the study of optimization. 'Linear and Nonlinear Programming' by David G. Luenberger and Yinyu Ye is a comprehensive guide that dives deep into the mathematical foundation and practical applications of optimization techniques. This book is well-regarded for its clarity, depth, and organization, making it indispensable for students and professionals alike.
Detailed Summary of the Book
In 'Linear and Nonlinear Programming,' the authors embark on a rigorous yet accessible journey through the fundamental principles of optimization. Starting with linear programming, the book provides detailed discussions on topics such as the simplex method, duality theory, and sensitivity analysis. By establishing a solid foundation in linear systems, it then extends the discussion to encompass nonlinear programming techniques.
Nonlinear aspects of the book delve into gradient methods, Newton's method, and other techniques for constrained and unconstrained optimization. The authors emphasize geometric and theoretical insights, which are coupled with algorithmic strategies to solve real-world problems. Moreover, this text doesn't just stop at theory; it provides practical applications and examples, linking mathematical concepts to real-world scenarios.
In the latest edition, the book incorporates recent advancements and research, ensuring that readers receive the most current information available in the field. It meticulously addresses both classical optimization techniques and contemporary improvements, reflecting the ongoing evolution of optimization methodologies.
Key Takeaways
- Comprehensive coverage of both linear and nonlinear programming.
- A clear explanation of complex mathematical concepts through geometric insights.
- Inclusion of practical examples to illustrate abstract concepts.
- A balance between theoretical rigor and practical application, suitable for both students and practitioners.
- New updates and advancements included in the latest edition, making it a current and relevant resource.
Famous Quotes from the Book
"Optimization is the art of making something as effective as possible."
"Linear programming is not just a mathematical exercise, but a powerful tool for decision making."
"Nonlinear programming requires the combined application of geometry, calculus, and ingenuity."
Why This Book Matters
Linear and nonlinear programming are vital components of modern optimization used across various disciplines, from engineering to economics. The book serves as a quintessential resource for understanding these fields. With the surge in data-driven decision-making, the ability to optimize processes and systems has never been more important. This text equips readers with the necessary tools and methodologies to address complex optimization challenges effectively.
Additionally, the detailed explanation and methodical approach used by Luenberger and Ye demystify even the most complex topics, making sophisticated ideas accessible to a broad audience. This approach reflects the authors' deep understanding of pedagogy and successful teaching methodologies.
In academia and industry alike, the knowledge disseminated through this book lays the groundwork for further advances and innovations. It is not only a source of learning but also a springboard for exploration and discovery in the realm of optimization.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین