Learning the Basics of Artificial Intelligence (AI) using Microsoft Excel
📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
  • ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
  • ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
  • ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
  • ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
⏰ پیشنهاد ویژه!

تا پایان امروز 15% تخفیف برای خرید این کتاب

کد تخفیف: SPECIAL15

قیمت نهایی کتاب

213,000 تومان

شامل چاپ و صحافی
چاپ رنگی: ۴,۵۰۰ تومان به ازای هر صفحه

لذت ورق زدن یک کتاب واقعی

  • سال انتشار: 2023
  • صفحات: 158
  • اندازه فایل: 14 MB
  • زبان‌: English
  • انتشارات:
  • تعداد مشاهده: 344
  • امتیاز کاربران: 4.8
  • شابک/ISBN: 8869839176

کلمات کلیدی:

Generate PowerPoint Files with LLM
Generate PowerPoint Files with LLM

⚡️SlideGenie is an intelligent educational slide generator (Open Source Repository) that leverages the power of OpenAI API to create engaging presentations and converts Mermaid diagrams into visual assets.

Features: 

  • AI-powered slide content generation
  • Automatic Mermaid diagram to image conversion
  • Customizable slide templates
  • Multi-language support 
  • Educational content optimization

مشاهده بیشتر

Learning the Basics of Artificial Intelligence (AI) using Microsoft Excel

4.8

بر اساس نظر کاربران

Beginner هوش مصنوعی English
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

Learning the Basics of Artificial Intelligence (AI) using Microsoft Excel

هوش مصنوعی، آموزش Microsoft Excel پیشرفته

کتاب Learning the Basics of Artificial Intelligence (AI) using Microsoft Excel پلی میان آموزش هوش مصنوعی و ابزار Excel برای پژوهشگران و علاقه‌مندان.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب Learning the Basics of Artificial Intelligence (AI) using Microsoft Excel اثری از «Usman Zafar Paracha» است که به‌صورتی منحصربه‌فرد مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی را با کاربست عملی در محیط Microsoft Excel پیوند می‌زند. این اثر برای افرادی نوشته شده که هم علاقه‌مند به درک نظریه‌ها و مدل‌های AI هستند و هم می‌خواهند با بهره‌گیری از یک ابزار شناخته‌شده و روزمره، به پیاده‌سازی این مفاهیم بپردازند.

رویکرد کتاب، آموزشی اما پژوهش‌محور است؛ به این معنا که علاوه بر بیان مفاهیم پایه‌ای مانند الگوریتم‌های تصمیم‌گیری، مدل‌سازی داده‌محور و مقدمات Machine Learning، نمونه‌های عملی و گام‌به‌گام در Microsoft Excel ارائه می‌دهد. خواننده با مشاهده این پیاده‌سازی‌ها، نه‌تنها فهم عمیق‌تری از اصول AI پیدا می‌کند بلکه یاد می‌گیرد چگونه با این نرم‌افزار رایج، تحلیل‌ها و مدل‌های هوشمند خلق کند.

نکات کلیدی و کاربردی

یکی از ویژگی‌های برجسته این کتاب، توانایی آن در شکستن مفاهیم پیچیده به بخش‌های کوچک و قابل‌فهم است. نویسنده با استفاده از Microsoft Excel به‌عنوان محیط تمرین، کاری می‌کند که خواننده بدون نیاز به نصب نرم‌افزارهای سنگین یا یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی پیشرفته، بتواند اصول AI را تجربه کند.

در این کتاب، خواننده با مثال‌های عملی کار می‌کند: از ساخت نمودارهای پیش‌بینی گرفته تا ایجاد مدل‌های ساده دسته‌بندی داده، همه در فضای شناخته‌شده Excel. این رویکرد برای دانشجویان، پژوهشگران و حتی مدیران پروژه که به‌دنبال استفاده کاربردی از داده‌ها هستند، بسیار مفید است. همچنین، نویسنده به اهمیت درک داده‌های خام و تبدیل آن‌ها به بینش‌های قابل‌اجرا تاکید دارد.

مطالب به‌گونه‌ای تنظیم شده‌اند که هم برای مبتدیان و هم برای افراد با تجربه، جذاب و قابل استفاده باشند. از آموزش فرمول‌ها و ابزارهای داخلی Excel تا نحوه شبیه‌سازی سناریوهای واقعی مبتنی بر AI، همه در قالبی واضح و آموزشی ارائه می‌شوند.

نقل‌قول‌های ماندگار

کتاب در برخی بخش‌ها، جملات کلیدی و الهام‌بخشی دارد که نه‌تنها پیام آموزشی، بلکه انگیزه‌ای قوی برای یادگیری و ادامه مسیر فراهم می‌کنند.

این نقل‌قول‌ها، عصاره‌ای از تجربه و بینشی هستند که نویسنده در طول فرآیند آموزش AI با استفاده از Microsoft Excel به دست آورده و به خواننده منتقل می‌کند.

آغاز سفر در هوش مصنوعی نیازمند ابزار پیچیده نیست؛ کافی است با ابزاری که می‌شناسید شروع کنید. نامشخص
Excel می‌تواند دروازه‌ای برای فهم اولیه AI باشد، اگر مسیر یادگیری را درست انتخاب کنیم. نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

در روزگاری که AI به یکی از اجزای حیاتی هر حوزه تبدیل شده، یادگیری اصول آن ضرورت دارد. اما موانع فنی و نیاز به ابزارهای پیچیده می‌توانند آغاز یادگیری را دشوار کنند. این کتاب، با بهره‌گیری از Microsoft Excel، این موانع را کنار زده و راهی ساده اما قدرتمند برای شروع فراهم می‌کند.

برای پژوهشگران، این کتاب منبعی ارزشمند است تا بتوانند بدون هزینه‌های اضافی یا نرم‌افزارهای سنگین، مفاهیم هوش مصنوعی را بیاموزند و آزمایش کنند. برای کتاب‌خوان‌های جدی، این اثر پل ارتباطی میان نظریه و عمل است؛ نه‌تنها مطالعه‌ای عمیق از AI، بلکه تجربه عملی و قابل لمس آن.

اهمیت این کتاب همچنین در رویکردی نهفته است که آموزش را بر پایه تجربه عملی بنا نهاده و به مخاطب این احساس را می‌دهد که می‌تواند از فردای مطالعه، آموخته‌ها را در کار واقعی خود اجرا کند.

  • آشنایی با مبانی Machine Learning
  • تحلیل داده‌های سازمانی با Excel
  • کاربردهای عملی هوش مصنوعی در علوم اجتماعی

نتیجه‌گیری الهام‌بخش

Discover the world of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) through the lens of Microsoft Excel with our comprehensive ebook. Dive deep into the fundamentals of AI, exploring topics such as the difference between Traditional Programming and AI, Abstraction, Action Language, and Adaptive Algorithms. With a user-friendly approach, this guide covers essential concepts like Linear Regression, k-Nearest Neighbors (k-NN) algorithm, and Bag-of-words model, making it accessible for both beginners and those looking to enhance their AI skills. Learn about Black Box AI, Clustering, and Color Coding Prediction Results to gain practical insights into AI applications. Explore advanced functionalities of Microsoft Excel, including Conditional Formatting, Heatmaps, and Decision Boundaries, and understand how they can be applied in the realm of AI. Delve into Natural Language Processing, Sentiment Analysis, and Data Mining using Excel functions like CORREL, FIND, and INDIRECT. This ebook goes beyond theory by providing hands-on examples for Dynamic Adjustments, Highlighting Anomalies, and utilizing decision trees. Gain proficiency in Logic Gates, Expert Systems, and Rule-based Systems to enhance your AI understanding. Navigate through the intricacies of Data Cleaning, Imputation, and Regression Imputation, and grasp the importance of Knowledge Engineering in the AI landscape. Learn about Machine Learning concepts such as Error-driven Learning, Neural Networks, and Perceptron, all within the familiar environment of Microsoft Excel. From Tokenization to Natural Language Generation (NLG), this guide covers a wide spectrum of AI topics. Understand the significance of AI Ethics, including beneficence, justice, non-maleficence, privacy, responsibility, and transparency. Whether you are a student, professional, or AI enthusiast, "Learning the Basics of Artificial Intelligence (AI) using Microsoft Excel" empowers you to apply AI concepts practically, using the tools you already know. Embrace the future of technology and elevate your skills with this indispensable resource.

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
ثبت نام /ورود

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

جستجوی فایل ها جستجوی کتاب در Goodreads جستجوی کتاب در AbeBooks

نویسندگان:

تصویر نویسنده
Usman Zafar Paracha

1344

بازدید

4.8

امتیاز

0

نظر

98%

رضایت

نظرات:

4.8

بر اساس 0 نظر کاربران

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering

Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

قیمت نهایی
213,000 تومان
0

تماس با پشتیبان