Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics
📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
  • ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
  • ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
  • ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
  • ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
⏰ پیشنهاد ویژه!

تا پایان امروز 15% تخفیف برای خرید این کتاب

کد تخفیف: SPECIAL15

قیمت نهایی کتاب

424,025 تومان

شامل چاپ و صحافی

لذت ورق زدن یک کتاب واقعی

  • سال انتشار: 2020
  • صفحات: 399
  • اندازه فایل: 15 MB
  • زبان‌: English
  • انتشارات: O'Reilly Media
  • تعداد مشاهده: 364
  • امتیاز کاربران: 5.0
  • شابک/ISBN: 1492050040
    9781492050049

کلمات کلیدی:

کانال تلگرام امین مصباحی
کانال تلگرام امین مصباحی

تِک‌افترنون، رویدادی گاه‌به‌گاه است با موضوعات حول معماری و توسعه نرم‌افزار، این کانال هم برای اشتراک اخبار، آموزش، نکاتی حول مهندسی نرم‌افزار، دیتابیس‌، تکنولوژی و مدیریت تولید محصولات نر‌م‌افزاری خواهد بود. امین مصباحی

مشاهده بیشتر

Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics

5.0

بر اساس نظر کاربران

Beginner تحلیل داده English
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

معرفی کتاب "Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics"

کتاب "Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics" یک منبع جامع و پیشرفته برای توسعه دهندگان، تحلیلگران داده و متخصصین علوم داده است که به دنبال فهم عمیق و عملی از Apache Spark هستند. این کتاب به شکلی ساده و روان اصولی‌ترین مفاهیم Spark را توضیح داده و به بررسی معماری این فریمورک قدرتمند برای تجزیه‌ و تحلیل داده‌های عظیم می‌پردازد.

خلاصهٔ مفصل کتاب

کتاب نه تنها به معرفی Apache Spark به عنوان یکی از محبوب‌ترین ابزارهای تحلیل داده می‌پردازد، بلکه به صورت دقیق، اصول کتابخانه‌های مرتبط نظیر Structured APIs و Spark DataFrame را پوشش می‌دهد. نویسندگان این کتاب به شما آموزش می‌دهند که چگونه می‌توانید داده‌های خود را با استفاده از Spark با سرعت و بهینه‌سازی بی‌نظیر پردازش کنید. این کتاب همچنین تکنیک‌های کاربردی برای مدیریت داده‌های بزرگ، انجام Machine Learning، و Deployment کاربردهای ساده تا پیچیده را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته این کتاب توجه به مثال‌های عملی و ارائه نمونه کدهای Python و Scala است که یادگیری را برای علاقه‌مندان ساده‌تر می‌کند. علاوه بر این، فصل‌های متنوعی مانند پردازش داده‌های جریان (Streaming Data)، بهینه‌سازی عملکرد و مفاهیم پیشرفته نیز در این کتاب گنجانده شده است.

دستاوردهای کلیدی

  • آشنایی با معماری و اصول عملکرد Apache Spark
  • یادگیری نحوه‌ی کار با Spark DataFrame و اجرای عملیات روی داده‌ها
  • توسعه برنامه‌های ETL و پردازش داده‌های دسته‌ای و جریان
  • فهم اصول Machine Learning با استفاده از MLlib
  • مدیریت و بهینه‌سازی وظایف سنگین در دیتاست‌های بزرگ

نقل‌قول‌های معروف از کتاب

"Spark، دنیای پردازش داده را تغییر داده است و راهی سریع‌تر و انعطاف‌پذیرتر برای تحلیل داده‌های عظیم فراهم ساخته است."

از فصل اول کتاب

"Apache Spark قدرت استفاده از داده‌ها را به مشترکین جهان داده محور می‌دهد، جایی که داده‌ها ستون اصلی تصمیم‌گیری هستند."

از فصل سوم کتاب

اهمیت این کتاب

در جهان امروز که داده‌ها به عنوان نیروی محرکهٔ نوآوری شناخته می‌شوند، دانش کار با ابزارهای قدرتمندی چون Apache Spark برای هر فرد فعال در حوزه داده ضروری است. این کتاب نه تنها موجب گسترش دانش فنی شما خواهد شد بلکه به شما کمک می‌کند با سرعت بیشتر و دقیق‌تری عملیات داده‌ها را انجام دهید. با فهم عمیق‌تر کارکردهای Spark، می‌توانید پروژه‌های داده محور خود را به سطح جدیدی برسانید و موفقیت‌های بیشتری در کار خود کسب کنید.

چه در محیط سازمانی فعالیت داشته باشید و چه یک متخصص فناوری مستقل باشید، این کتاب برای هر سطح از یادگیری و تجربه مناسب است و شما را به دانش لازم برای حل چالش‌های دنیای داده‌های بزرگ مجهز می‌کند.

Data is getting bigger, arriving faster, and coming in varied formats — and it all needs to be processed at scale for analytics or machine learning. How can you process such varied data workloads efficiently? Enter Apache Spark. Updated to emphasize new features in Spark 2.x., this second edition shows data engineers and scientists why structure and unification in Spark matters. Specifically, this book explains how to perform simple and complex data analytics and employ machine-learning algorithms. Through discourse, code snippets, and notebooks, you’ll be able to: • Learn Python, SQL, Scala, or Java high-level APIs: DataFrames and Datasets • Peek under the hood of the Spark SQL engine to understand Spark transformations and performance • Inspect, tune, and debug your Spark operations with Spark configurations and Spark UI • Connect to data sources: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3, or Kafka • Perform analytics on batch and streaming data using Structured Streaming • Build reliable data pipelines with open source Delta Lake and Spark • Develop machine learning pipelines with MLlib and productionize models using MLflow • Use open source Pandas framework Koalas and Spark for data transformation and feature engineering

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
ثبت نام /ورود

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

جستجوی فایل ها جستجوی کتاب در Goodreads جستجوی کتاب در AbeBooks

نویسندگان:

تصویر نویسنده
Denny Lee

1364

بازدید

5.0

امتیاز

1

نظر

98%

رضایت

نظرات:

5.0

بر اساس 1 نظر کاربران

nandan0
nandan0

6 ژون 2025، ساعت 5:32

Highly recommend this book for beginners looking to get into Spark programming. Examples are shown with both Python and Scala. I found the authors writing style extremely pleasant. Being a technical book the explanations were very easy to follow. Complicated technical terms are explained in very simple english.

I have the kindle edition and noticed that the formulas on one of the pages on machine learning was slightly cutoff at the edges but I wont remove a star because of that. In my view there are tons of material online to understand those regression formulas. What really worked for me is how great a job the authors have done in explaining how to use Spark 3.0.

Since I am a Python and SQL user this book really benefits me at work. The syntax and function explains are very clear and with an online Databricks account one can really practice as you learn with an uncomplicated dataset. How to program the Dataframe API is really well covered.

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering

Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

قیمت نهایی
424,025 تومان
0

تماس با پشتیبان