Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming

4.0

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

خلاصه‌ای دقیق از کتاب

کتاب Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming به قلم مارک لوتز، یک منبع جامع برای یادگیری زبان برنامه‌نویسی Python است. این کتاب به گونه‌ای طراحی شده است تا هم برای مبتدیان و هم برای برنامه‌نویسان حرفه‌ای مناسب باشد و آن‌ها را قدم به قدم با قدرت و انعطاف‌پذیری این زبان آشنا کند. محتوای کتاب شامل مباحثی از قبیل قواعد دستوری Python، شی‌ءگرایی، مدیریت استثناها، و استفاده از ماژول‌ها و پکیج‌ها است. در این کتاب، علاوه بر مباحث نظری، تعداد زیادی از مثال‌ها و تمرینات عملی برای تقویت فهم خوانندگان ارایه شده است.

نکات کلیدی

  • درک عمیقی از اصول شی‌ءگرایی که اساس طراحی Python است.
  • آشنایی با تکنیک‌های پیشرفته مانند decorators و metaclasses.
  • یادگیری استفاده مؤثر از کتابخانه‌های استاندارد Python.
  • کشف شیوه‌های مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها.

جملات معروف از کتاب

“Python's simplicity lets you become productive quickly, but this usually means you don't practice the art of programming.”

مارک لوتز

“Learning Python is an investment in programming practice that can be transferred to other languages.”

مارک لوتز

چرا این کتاب اهمیت دارد

کتاب Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming به دلیل پوشش جامع و جزئیاتی که در اختیار خواننده قرار می‌دهد، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. این کتاب به دلیل روش‌ آموزشی گام به گام و فراهم‌سازی زمینه‌ای عمیق برای درک مفاهیم پیچیده برنامه‌نویسی، به یکی از منابع اصلی یادگیری Python برای بسیاری از برنامه‌نویسان تبدیل شده است. علاوه بر این، مطالب ارائه شده به روز بوده و به شما امکان می‌دهد تا به سرعت با تغییرات و قابلیت‌های جدید نسخه‌های اخیر Python هماهنگ شوید. این عامل، همراه با بهره‌گیری از مثال‌های کاربردی و پروژه‌های واقعی، کتاب را به یک راهنمای بی‌بدیل برای کسانی که می‌خواهند دانش خود را در سطحی حرفه‌ای ارتقاء دهند، تبدیل کرده است.

Introduction to 'Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming'

Python is a language that has stood the test of time due to its simplicity, versatility, and the strong community that supports it. 'Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming' serves as a comprehensive guide for both new and experienced programmers aiming to gain mastery over Python. This book by Mark Lutz provides a deep dive into both Python fundamentals and advanced topics, emphasizing object-oriented programming, which is crucial for building robust and scalable applications.

Detailed Summary of the Book

The book offers an in-depth look into the core elements of the Python language, starting from basics like syntax, operators, and statements, gradually moving towards more complex topics such as functions, modules, and classes. Notably, the book heavily emphasizes Python’s object-oriented features, making sure readers understand how to leverage classes and inheritance to write cleaner and more reusable code. Apart from object-oriented programming, the book also covers Python’s dynamic typing and memory management in great detail, providing a solid foundation for understanding how Python handles data.

This edition incorporates all the changes up to Python 3.x, ensuring that readers are learning using the latest features Python has to offer. The book is filled with example codes, troubleshooting tips, and best practices, making it not just a learning resource but a reference manual that can be revisited time and again.

Key Takeaways

  • Understanding of fundamental Python concepts and syntax.
  • Mastering the principles of object-oriented programming in Python.
  • Expertise in utilizing Python for real-world applications through practical examples.
  • Advanced knowledge of Python memory management and dynamic typing.
  • Practical insights into Python modules and third-party packages to enhance functionality.
  • Ability to write efficient, reusable, and readable Python code.

Famous Quotes from the Book

“Python is an experiment in how much freedom programmers need. Too much freedom and nobody can read another’s code; too little and expressiveness is endangered.”

Mark Lutz

“In Python, we trust!”

Mark Lutz

Why This Book Matters

In the vast ecosystem of programming literature, 'Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming' stands out for its clarity and depth. The book is meticulously designed to cater to a wide audience—from complete beginners to those with some coding experience who wish to expand their horizons. Python as a language is pivotal in fields like web development, data science, artificial intelligence, and more. Therefore, a strong grasp of Python can be a significant asset in numerous career paths.

The book's interactive approach, filled with exercises and detailed explanations, ensures that readers not only consume information but also apply it practically. Solutions to common problems and frequently asked questions within the community are addressed, making this book a crucial companion for Python enthusiasts. By emphasizing the latest features and practices in Python, it prepares the reader to write effective and efficient code in a rapidly evolving tech landscape. Overall, 'Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming' provides the tools and knowledge necessary to unlock the full potential of Python programming.

دانلود رایگان مستقیم

برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین

نویسندگان:


سوالات پرسیده شده از این کتاب


merkousha

what is the first step to learn python?

merkousha
Refhub AI
پاسخ کتاب:
( هوش مصنوعی به عنوان: Mark Lutz )

The first step to learn Python, as I mention in the book, is to get familiar with the basic syntax and data types. Specifically, start by understanding the basics of Python syntax, such as variables, basic data types like strings, lists, and dictionaries, as well as control structures like if-else statements and loops (for loops, while loops).

Also, take the time to download and install Python on your computer, as well as a good IDE (Integrated Development Environment) like PyCharm, Visual Studio Code, or Spyder.

نظرات:


4.0

بر اساس 0 نظر کاربران