Learning Elastic Stack 7.0 : distributed search, analytics, and visualization using Elasticsearch, Logstash, Beats, and Kibana

4.0

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

معرفی کتاب

کتاب 'Learning Elastic Stack 7.0: توزیع‌شده جستجو، تحلیل و بصری‌سازی با Elasticsearch، Logstash، Beats و Kibana' یکی از منابع غنی و کاربردی برای علاقه‌مندان به تحلیل داده‌های توزیع‌شده و بصری‌سازی است. این کتاب توسط نویسندگان ماهر، شرات کومار ام. ن. و پراناو شوکلا نگارش شده است که تجربه‌های عملی و دانشی عمیق از صحنه‌های واقعی را در اختیار خواننده قرار می‌دهد.

خلاصه‌ای از کتاب

این کتاب از نخستین مراحل پیاده‌سازی Elastic Stack شروع کرده و با توضیح مبانی و اصول Elasticsearch به بررسی ابزارها و قابلیت‌هایی می‌پردازد که این پلتفرم برای مدیریت و تحلیل داده ارائه می‌دهد. هر فصل با دقت به جزئیات مطالبی متنوع می‌پردازد، از جمله نحوه راه‌اندازی و پیکربندی Logstash برای جمع‌آوری و تبدیل داده‌ها، استفاده از Beats برای انتقال اطلاعات به Elasticsearch و در نهایت، استفاده توانمند از Kibana برای طراحی داشبوردها و بصری‌سازی داده‌ها.

در این کتاب، خواننده با مفاهیم اصلی جستجوی متن کامل، موتورهای جستجو و تحلیل داده‌های بزرگ آشنا می‌شود. همچنین، تکنیک‌ها و روش‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی و پیکربندی Elasticsearch جهت تحقق مقاصد خاص تجاری و فنی بررسی می‌شوند.

کلیات و دستاوردها

  • فهم عمیق و کاربرد عملی Elasticsearch و کار با شاخص‌ها و داکیومنت‌ها.
  • راه‌اندازی و تسلط بر اجزای Logstash، نحوه تبدیل و فیلتر داده‌ها.
  • استفاده مؤثر از Beats برای انتقال داده‌ها و نظارت بر فعالیت‌ها.
  • توانایی ایجاد داشبوردهای بصری با Kibana و تحلیل نتایج داده‌ها.

نقل‌قول‌های معروف از کتاب

"تلفیق قدرت جستجو و تحلیل داده در زمان واقعی، راه را برای تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکاری مرتبط باز می‌کند."

"Elastic Stack نه تنها برای تحلیل داده‌های بزرگ، بلکه برای ایجاد بصیرت‌های جدید و تغییر در فرآیندهای تجاری طراحی شده است."

چرا این کتاب مهم است؟

در عصری که داده‌ها به شکل بی‌سابقه‌ای ویژگی کلیدی کسب و کارها محسوب می‌شوند، ابزارهای نوینی مانند Elastic Stack نقش اساسی در پردازش و تحلیل این داده‌ها ایفا می‌کنند. این کتاب به عنوان راهنمایی جامع و عملی، به حرفه‌ای‌ها و علاقه‌مندان کمک می‌کند تا از این ابزار به بهترین نحو استفاده کنند. با پوشش گسترده‌اش، کتاب به خوانندگان این امکان را می‌دهد که مهارت‌های عملی را کسب کرده و در پروژه‌های واقعی خود به کار گیرند، به طوری که قادر به مواجهه با چالش‌های پیچیده‌تری در زمینه تحلیل داده شوند.

Welcome to 'Learning Elastic Stack 7.0: Distributed Search, Analytics, and Visualization using Elasticsearch, Logstash, Beats, and Kibana', a comprehensive guide to mastering the Elastic Stack, an essential toolset for enterprises and enthusiasts dealing with big data, real-time analytics, and search technologies.

Detailed Summary of the Book

In this book, we delve deep into the realms of the Elastic Stack, focusing particularly on its version 7.0. The Elastic Stack, often referred to as the ELK Stack, is a powerful suite composed of Elasticsearch, Logstash, Beats, and Kibana. Each component serves a unique purpose, offering a synergized approach to managing and making sense of large volumes of data.

We start with Elasticsearch, the backbone of the Elastic Stack, exploring its intricacies, cluster management, and the latest features like cross-cluster search, index lifecycle policies, and advanced search capabilities. Understanding Elasticsearch is paramount as it provides the fundamental architecture for storing and querying data efficiently.

Next, we take a deep dive into Logstash – a dynamic data processing pipeline with essential features for aggregating, enriching, and processing data. Readers will learn how to use various inputs, codecs, and filter plugins to transform and prepare data for analytics.

The journey moves to Beats, lightweight data shippers, explaining how to efficiently collect and send data from hundreds or thousands of machines to Logstash or Elasticsearch. We cover essential Beats like Filebeat and Metricbeat, walking you through configuration and deployment strategies.

The final component, Kibana, offers insights into turning data into actionable information through compelling visualizations. This section covers dashboard design, and data visualization techniques, ensuring that users can present impactful data stories. With Kibana's additional capabilities, like Canvas and machine learning, analytics feels more integrated and actionable than ever.

Key Takeaways

  • Comprehensive understanding of Elastic Stack components and their interconnectivity.
  • Hands-on guides for setting up, scaling, and managing Elasticsearch clusters.
  • Data enrichment, transformation, and shipping using Logstash and Beats.
  • Data visualization expertise with Kibana, enhancing reporting and decision-making capabilities.
  • Practical examples and real-world case studies to elucidate dynamic data management.

Famous Quotes from the Book

"Data is not just about gathering and crunching; it's a narrative waiting to be told. Understanding Elastic Stack allows you to craft that narrative."

"In an era where data is the new oil, the Elastic Stack is the refinery that transforms it into valuable insights."

Why This Book Matters

The significance of 'Learning Elastic Stack 7.0' transcends its role as a technical manual. In today's data-driven world, organizations must leverage big data to stay competitive. This book serves as an essential resource for IT professionals, data scientists, and business analysts by equipping them with the tools and knowledge required to harness the full potential of the Elastic Stack.

Moreover, the Elastic Stack represents the democratization of data–transforming raw datasets into actionable insights accessible to technologists and non-technologists alike. As businesses continue to generate and rely on data, understanding this toolkit becomes increasingly valuable. This book simplifies complex concepts with detailed instructions and practical examples, providing readers with a well-rounded knowledge base indispensable for modern data operations.

دانلود رایگان مستقیم

برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین

نویسندگان:


نظرات:


4.0

بر اساس 0 نظر کاربران