- سال انتشار: 2017
- صفحات: 357
- اندازه فایل: 6 MB
- زبان: English
- انتشارات: Packt
- تعداد مشاهده: 54
- امتیاز کاربران: 4.0
- شابک/ISBN: 978-1-78712-253-6
کلمات کلیدی:
تندتک
در این کانال تلگرام، مسعود بیگی، تجربیات خود را از دنیای تکنولوژی، استارتاپ، کارآفرینی و مدیریت فنی با شما به اشتراک می گذارد
Learn MoreJava Data Science Cookbook. Explore the power of MLlib, DL4j, Weka and more
4.0
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
خلاصه‌ای مفصل از کتاب
کتاب Java Data Science Cookbook: Explore the power of MLlib, DL4j, Weka and more به عنوان یک منابع جامع برای دانش‌پژوهان و توسعه‌دهندگانی که قصد دارند علوم داده و یادگیری ماشین را با زبان برنامه‌نویسی Java احتمالاً تجربه کنند، شناخته می‌شود. این کتاب با پوشش ابزارها و کتابخانه‌های مختلفی مانند MLlib، DL4j و Weka، خوانندگان را به دنیایی از تحلیل داده، پیش‌بینی و یادگیری عمیق وارد می‌کند.
این کتاب به بخش‌های مختلفی تقسیم شده است که هر بخش موضوعات خاصی را در زمینه علوم داده بررسی می‌کند. با شروع از مبانی داده‌کاوی و حرکت به سمت پیاده‌سازی‌های پیشرفته‌تر، شما با مجموعه‌ای از مسئله‌ها و راه‌حل‌ها روبه‌رو خواهید شد که به طور مختصر و عملی توضیح داده شده‌اند. اینجاست که قدرت ابزارهای مختلف مانند Apache Spark MLlib، Deeplearning4j (DL4j) و Weka به نمایش گذاشته خواهد شد.
مطالعه این کتاب بدون نیاز به پیش‌نیازهای پیچیده، خواننده را قادر می‌سازد تا مسائل واقعی را به صورت کارگاهی حل کند و بدین وسیله دانش و تجربه عملی خود را افزایش دهد.
نکات کلیدی
- درک اولیه و جامع از ابزارهای علوم داده در Java مانند MLlib، DL4j و Weka.
- پیشرفت از مبانی داده‌کاوی به پیاده‌سازی‌های پیشرفته و یادگیری عمیق.
- پیاده‌سازی مفاهیم توسعه داده شده با بیش از 100 دستور العمل عملی.
- تمرکز بر کاربری عملیاتی و ارائه راه‌حل‌های قابل پیاده‌سازی برای مسائل واقعی زندگی.
نقل قول‌های معروف از کتاب
"هر کتابخانه‌ای که در این کتاب بررسی شده است، به خواننده این قدرت را می‌دهد که به طور مؤثر با داده‌ها تعاملی داشته باشد و نتایج واقعی را به تولید برساند."
"دانش علوم داده با Java شما را یک گام به جلو در دنیای بزرگ‌داده و هوش مصنوعی می‌برد."
چرا این کتاب مهم است
این کتاب، هم برای مبتدیان و هم برای حرفه‌ای‌ها که به دنبال بهبود دانش خود در زمینه علوم داده با استفاده از Java هستند، مناسب است. با تمرکز بر اجرای عملی و کاربردی، کتاب توانایی حل مشکلات واقعی شما را با استفاده از دنیاهای مختلف داده‌ای افزایش می‌دهد.
این کتاب نه تنها یک منبع یادگیری است، بلکه به عنوان یک مرجع در آینده نیز برای ارجاع سریع و راه‌حل‌های آماده می‌تواند استفاده گردد. به دلیل ساختار گام به گام و محوریت آن بر تجربیات واقعی، خوانندگان می‌توانند بلافاصله دانش جدید خود را به کار ببرند، که این امر اهمیت فوق‌العاده‌ای برای روان‌سازی و پیشرفت در پروژه‌های داده‌ای دارد.
Introduction to Java Data Science Cookbook
Welcome to the world of data science, an ever-evolving field that drives innovations across industries. In "Java Data Science Cookbook," you will traverse through the realms of data processing, analysis, and visualization using one of the most versatile programming languages—Java. This book is meticulously crafted to cater to both beginners and seasoned developers looking to delve into data science, encompassing essential tools such as MLlib, DL4j, and Weka.
Detailed Summary of the Book
Java Data Science Cookbook serves as a practical guide in the field of data science with a focus on Java. It is structured to provide a comprehensive learning experience, simplifying complex data science concepts and making them accessible through clear, step-by-step recipes. Each chapter introduces a range of problems and solutions, providing code snippets and detailed explanations to help you understand how data science tasks are handled using Java technologies.
The journey begins with fundamental data processing, introducing you to libraries and tools such as Apache Spark's MLlib for machine learning, DeepLearning4j for deep learning, and Weka for data mining. As you progress, the book dives deeper into advanced topics including natural language processing, recommendation systems, and data visualization, empowering you to apply these techniques in real-world scenarios and develop robust data-driven applications.
Key Takeaways
- Gain a strong foundation in data science concepts using Java.
- Understand the application of libraries like MLlib, DL4j, and Weka in solving data problems.
- Learn to implement machine learning algorithms and develop predictive models.
- Explore deep learning processes and frameworks tailored for Java.
- Discover how to process and analyze unstructured data using Java-based tools.
- Master the art of data visualization to extract insights from complex datasets.
Famous Quotes from the Book
"Data science is not just about numbers and algorithms; it's about asking the right questions."
"With Java's versatility and powerful libraries, the boundaries of data science are expanded, offering endless possibilities."
"Innovation in data science requires a solid understanding of both the domain and the tools at your disposal."
Why This Book Matters
As the field of data science continues to evolve, professionals need resources that not only teach technical skills but also inspire innovative thinking. "Java Data Science Cookbook" stands out because it bridges the substantial demand for Java developers in data science with in-depth practical knowledge, equipping readers with the expertise to tackle modern data challenges.
Whether you are building a recommendation engine, developing analytical applications, or simply exploring the powerful capabilities of Java in data processing, this book provides the insights and tools necessary to succeed. By leveraging Java's robust ecosystem, developers are empowered to solve complex data problems more efficiently, bringing value to organizations and industries worldwide.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
برای خواندن این کتاب باید نرم افزار PDF Reader را دانلود کنید Foxit Reader
