Handbook of Big Data Analytics: Applications in ICT, security and business analytics (Volume 2) (Computing and Networks)

4.9

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین


معرفی کتاب

کتاب "Handbook of Big Data Analytics: Applications in ICT, security and business analytics (Volume 2) (Computing and Networks)" یک اثر جامع و کاربردی است که به تحلیل کلان داده‌ها و کاربردهای آن در حوزه‌های مختلف از جمله فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT)، امنیت سایبری، و تحلیل کسب‌وکار می‌پردازد. این کتاب توسط نویسندگان برجسته در این حوزه، Vadlamani Ravi و Aswani Kumar Cherukuri تدوین شده و نسخه دوم آن به‌طور خاص تمرکز بیشتری بر مسائل عملیاتی و کاربردهای پیشرفته کلان داده دارد.

خلاصه‌ای دقیق از کتاب

این کتاب یک راهنمای ضروری برای متخصصان، دانشجویان و پژوهشگرانی است که به تحلیل کلان داده‌ها علاقه‌مند هستند. با افزایش حجم داده‌ها در دنیای امروز، نیاز به الگوریتم‌های پیشرفته و راهکارهای نوین برای مدیریت داده‌ها بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود. این کتاب به بررسی تکنیک‌ها، ابزارها، و کاربردهای مختلف کلان داده در موارد زیر می‌پردازد:

  • توسعه سیستم‌های هوشمند در فناوری اطلاعات و ارتباطات
  • بهبود امنیت اطلاعات از طریق تحلیل داده‌های بزرگ
  • بهینه‌سازی فرآیندها در کسب‌وکار با استفاده از Business Analytics

هر فصل از این کتاب با دیدگاه علمی و عملیاتی به چالش‌های کلان داده می‌پردازد و درک عمیقی از روش‌های نوین مثل Machine Learning و Data Mining ارائه می‌دهد.

نکات کلیدی کتاب

کتاب حاضر شامل چندین نکته مهم و کاربردی است که به خواننده کمک می‌کند درک بهتری از حوزه‌های مختلف کلان داده داشته باشد:

  • آشنایی با ابزارهای پیشرفته برای مدیریت داده‌های بزرگ مثل Hadoop و Spark
  • تکنیک‌های پیش‌بینی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های Machine Learning
  • تاثیر تحلیل داده‌ها در بهبود امنیت سایبری و کشف تهدیدات
  • استفاده از Business Analytics برای تصمیم‌گیری بهتر در امور مالی و بازاریابی

جملات معروف از کتاب

"Big Data is not about the size of the data; it's about the insights hidden within the data."

Vadlamani Ravi

"Data-driven decisions are the keystone of modern businesses."

Aswani Kumar Cherukuri

چرا این کتاب مهم است؟

کلان داده‌ها امروزه به یکی از مهم‌ترین دارایی‌های هر سازمان تبدیل شده است. دانش و مهارت در استفاده از این داده‌ها می‌تواند مزیت رقابتی بزرگی ایجاد کند. این کتاب با ارائه روش‌های عملی و علمی برای مدیریت و تحلیل کلان داده، زمینه را برای پیشرفت در حوزه‌های فناوری اطلاعات، امنیت سایبری و کسب‌وکار فراهم می‌کند. همچنین، فصل‌های کتاب به گونه‌ای طراحی شده‌اند که برای هر سطح از تخصص خواننده جذاب و قابل استفاده باشند.

از دانشجویان گرفته تا مدیران اجرایی، همه می‌توانند از مفاهیم این کتاب استفاده کنند تا در مسیر پیشرفت حرفه‌ای خود حرکت کنند. تمرکز بر کاربردهای عملی، همراه با توضیحات علمی دقیق، این کتاب را به یکی از بهترین منابع برای درک عمیق کلان داده‌ها تبدیل کرده است.

Big Data analytics is the complex process of examining big data to uncover information such as correlations, hidden patterns, trends and user and customer preferences, to allow organizations and businesses to make more informed decisions. These methods and technologies have become ubiquitous in all fields of science, engineering, business and management due to the rise of data-driven models as well as data engineering developments using parallel and distributed computational analytics frameworks, data and algorithm parallelization, and GPGPU programming. However, there remain potential issues that need to be addressed to enable big data processing and analytics in real time. In the first volume of this comprehensive two-volume handbook, the authors present several methodologies to support Big Data analytics including database management, processing frameworks and architectures, data lakes, query optimization strategies, towards real-time data processing, data stream analytics, Fog and Edge computing, and Artificial Intelligence and Big Data. The second volume is dedicated to a wide range of applications in secure data storage, privacy-preserving, Software Defined Networks (SDN), Internet of Things (IoTs), behaviour analytics, traffic predictions, gender based classification on e-commerce data, recommender systems, Big Data regression with Apache Spark, visual sentiment analysis, wavelet Neural Network via GPU, stock market movement predictions, and financial reporting. The two-volume work is aimed at providing a unique platform for researchers, engineers, developers, educators and advanced students in the field of Big Data analytics.

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

1246

بازدید

4.9

امتیاز

0

نظر

98%

رضایت

نظرات:


4.9

بر اساس 0 نظر کاربران

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering


Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

قیمت نهایی
474,000 تومان
0

تماس با پشتیبان