Handbook of Big Data Analytics: Applications in ICT, security and business analytics (Computing and Networks)

4.4

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین


معرفی کتاب

کتاب "Handbook of Big Data Analytics: Applications in ICT, Security and Business Analytics (Computing and Networks)" یک راهنمای جامع و تخصصی است که به تحلیل داده‌های کلان (Big Data Analytics) در سه زمینه کلیدی اختصاص دارد: فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT)، امنیت، و تحلیل‌های کسب‌وکار. این کتاب به طور خاص به مباحث پیشرفته علمی و عملی می‌پردازد و کمک بزرگی برای محققان، دانشجویان و حرفه‌ای‌های این حوزه است.

چکیده‌ای از کتاب

این کتاب با ارائه زمینه‌های کاربردی و نوآورانه، به کاربران ابزارهای لازم برای بهره‌گیری بهتر از داده‌های کلان را می‌دهد. فصل‌های مختلف کتاب به ارزیابی تکنولوژی‌های تحلیل داده، مدل‌های پیش‌گویانه و الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اختصاص یافته‌اند. از طریق ارائه مثال‌های کاربردی و تکنیک‌های عملی، مخاطبان می‌توانند دانش خود را در زمینه مدل‌سازی داده‌ها و کاربردهای آن بسط دهند.

با تمرکز بر استفاده از داده‌های کلان در زمینه‌های امنیت سایبری، تحلیل‌های مالی، بهینه‌سازی کسب‌وکار، و تلفیق ICT با داده‌ها، این کتاب تبدیل به مرجعی کلیدی در این حوزه‌ها شده است. نویسندگان کتاب توجه ویژه‌ای به برنامه‌ریزی و کاربرد عملی داده‌های کلان دارند، که این امر باعث تقویت درک عمیق‌تر مخاطبان در هر سطحی از دانش می‌شود.

نکات کلیدی کتاب

  • بررسی جامع تکنیک‌های پیشرفته Big Data Analytics.
  • تطبیق فناوری اطلاعات و تکنولوژی‌های داده کلان در ساختارهای ICT.
  • مطالعه کاربرد Analytics در امنیت اطلاعات و امنیت سایبری.
  • ارائه مدل‌های نوآورانه برای تحلیل کسب‌وکار و مدیریت مالی.
  • آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در داده‌محوری.

جملات معروف از کتاب

"داده‌ها نه فقط واحدهایی بی‌جان، بلکه ارزشمندترین سرمایه برای تصمیم‌گیری آینده‌ای هوشمندانه هستند."

"مهارت در تحلیل داده‌های کلان تنها یک انتخاب نیست، بلکه ضرورت دنیای دیجیتال است."

"امنیت و داده‌ها دو جزء جدانشدنی هستند که در دنیای مدرن حیات هر کسب‌وکاری را تضمین می‌کنند."

چرا این کتاب مهم است؟

با افزایش حجم عظیم داده‌ها در دنیای دیجیتال، اهمیت تحلیل داده‌های کلان روز به روز بیشتر می‌شود. این کتاب به زبانی دقیقی طراحی شده است و به کاربران کمک می‌کند دانش و مهارت‌های لازم برای پردازش، تحلیل و استفاده بهینه از داده‌ها را به دست آورند. علاوه بر این، فصل‌های تخصصی کتاب به مشکلات واقعی که سازمان‌ها در مدیریت داده‌ها با آن روبرو هستند، می‌پردازند و راهکارهای عملی ارائه می‌دهند.

مدل‌های ارائه شده در این کتاب برای کاربردهای متنوع از جمله امنیت سایبری، پیش‌بینی‌های مالی، و مدیریت سازمانی مناسب هستند. این جنبه کاربردی و نوآورانه کتاب را به یک ابزار ضروری برای تصمیم‌گیران، مدیران و تحلیلگران داده تبدیل کرده است.

Big Data analytics is the complex process of examining big data to uncover information such as correlations, hidden patterns, trends and user and customer preferences, to allow organizations and businesses to make more informed decisions. These methods and technologies have become ubiquitous in all fields of science, engineering, business and management due to the rise of data-driven models as well as data engineering developments using parallel and distributed computational analytics frameworks, data and algorithm parallelization, and GPGPU programming. However, there remain potential issues that need to be addressed to enable big data processing and analytics in real time. In the first volume of this comprehensive two-volume handbook, the authors present several methodologies to support Big Data analytics including database management, processing frameworks and architectures, data lakes, query optimization strategies, towards real-time data processing, data stream analytics, Fog and Edge computing, and Artificial Intelligence and Big Data. The second volume is dedicated to a wide range of applications in secure data storage, privacy-preserving, Software Defined Networks (SDN), Internet of Things (IoTs), behaviour analytics, traffic predictions, gender based classification on e-commerce data, recommender systems, Big Data regression with Apache Spark, visual sentiment analysis, wavelet Neural Network via GPU, stock market movement predictions, and financial reporting. The two-volume work is aimed at providing a unique platform for researchers, engineers, developers, educators and advanced students in the field of Big Data analytics.

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

1266

بازدید

4.4

امتیاز

0

نظر

98%

رضایت

نظرات:


4.4

بر اساس 0 نظر کاربران

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering


Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

قیمت نهایی
474,000 تومان
0

تماس با پشتیبان