Grokking deep learning

4.6

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

مقدمه‌ای بر کتاب 'Grokking Deep Learning'

کتاب 'Grokking Deep Learning' نوشته اندرو ترسک یکی از منابع معتبر و مطلوب برای یادگیری عمیق است که به وسیله آن می‌توانید به عمق دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نفوذ کنید. این کتاب با زبانی ساده و روان مسائل پیچیده‌ای مانند ساختارهای Neural Networks و Learning Algorithms را به خواننده توضیح می‌دهد و مناسب افرادی است که تازه‌وارد این حوزه هستند و قصد دارند به درک عمیقی از مفاهیم پایه‌ای یادگیری عمیق دست یابند.

خلاصه‌ای از کتاب

کتاب 'Grokking Deep Learning' یک راهنمای گام‌به‌گام برای فهمیدن مسائل پیچیده‌ای از جمله شناخت رفتار Neural Networks است. اندرو ترسک با استفاده از مثال‌های ساده و توضیحات جامع، مفاهیم پیچیده‌ای مانند Activation Functions، Gradient Descent و Convolutional Neural Networks را برای تازه‌کارها به زبانی ساده بیان می‌کند. او همچنین تاکید دارد که افراد بدون نیاز به پیش‌زمینه‌ای قوی در ریاضیات می‌توانند مفاهیم را درک کنند.

نکات کلیدی کتاب

  • تفکر عمیق به مسائل یادگیری ماشین و الگوریتم‌ها.
  • بهره‌گیری از مثال‌های واقعی دنیای روزمره برای توضیح مفاهیم پیچیده.
  • آشنایی با ساختارهای مختلف Neural Networks و نحوه عملکرد آنها.
  • قدرت‌بخشی به افراد برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق به زبان‌های برنامه‌نویسی متداول مانند Python.

جملات معروف از کتاب

"یادگیری عمیق مسیری برای دادن قابلیت یادگیری به ماشین‌ها است، به گونه‌ای که انسان‌ها قادر به فهم آن باشند."

"نکته جالب در یادگیری عمیق این است که ما می‌توانیم آن را به نحوی طراحی کنیم که خودش بیاموزد."

چرا این کتاب مهم است

کتاب 'Grokking Deep Learning' نه تنها مناسب تازه‌کارهاست بلکه برای اساتید و علاقه‌مندان به تحقیق در حوزه یادگیری عمیق نیز منبعی فوق‌العاده محسوب می‌شود. با ارائه یک دیدگاه عملیاتی و پروژه‌‌محور به مسائل، این کتاب باعث می‌شود افراد بتوانند محیط یک Neural Network را حس کرده و تغییر دهند. همچنین، نقش اصلی این کتاب در فراهم‌آوری دانش پایه‌ای و عملی است که از طریق آن به صورت مستقیم می‌توانید به پژوهش‌های پیشرفته‌تر در زمینه یادگیری عمیق بپردازید.

Introduction to Grokking Deep Learning

Welcome to the fascinating journey of deciphering the world of deep learning with Andrew Trask's masterpiece, "Grokking Deep Learning." This book is designed to help readers understand the core concepts of deep learning from the ground up, appreciably easing the route to mastering this intriguing subject.

Detailed Summary of the Book

"Grokking Deep Learning" serves as a comprehensive guide, particularly beneficial for those who prefer understanding complex subjects in an intuitive and engaging way. This book isn’t just about deep learning algorithms; it encourages readers to build their own neural networks from scratch and independently apply these concepts to real-world problems.

Andrew Trask adeptly walks through the wider mathematical principles underlying these algorithms, presenting them in a manner that is digestible for readers, regardless of their prior expertise in machine learning. By doing this, he uncovers the elegance behind the mathematical principles powering deep learning.

Starting with the elementary basics of neural networks, this book details every nuance of constructing and refining these networks. It also covers advanced topics like convolutional neural networks and recurrent neural networks, finishing with practical insights into how deep learning can be applied in industries such as health, finance, and entertainment. With meticulous explanations and interactive exercises, readers not only learn how neural networks work but also why they operate in such manners.

Key Takeaways

  • Understanding the fundamentals of deep learning and its origins.
  • Hands-on experience in building and training neural networks from scratch.
  • Comprehending complex concepts like gradient descent and backpropagation through intuitive explanations.
  • Gaining insights into sophisticated architectures, including Convolutional Neural Networks (CNNs) and Recurrent Neural Networks (RNNs).
  • Implementing deep learning solutions in practical, real-world scenarios.

Famous Quotes from the Book

"The best way to understand a subject at a profound level is to teach it or explain it simply enough so others can understand."

"By 'grokking' deep learning, you can intuitively understand complex computational systems."

Why This Book Matters

"Grokking Deep Learning" is a seminal text for both beginners and seasoned professionals wanting to deepen their understanding of neural networks. What makes this book invaluable is its unique approach to learning—emphasizing intuition before delving into technical complexities. Andrew Trask does not just teach neural networks; he makes you experience them, urging you to harness your understanding to solve real, tangible problems.

In today's data-driven world, where artificial intelligence increasingly influences industries, understanding deep learning’s vast capabilities is more important than ever. This book, therefore, isn’t just instructional but inspirational, sparking curiosity and innovation among its readers.

دانلود رایگان مستقیم

برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین

نویسندگان:


نظرات:


4.6

بر اساس 0 نظر کاربران