Geometric Algebra for Computer Science (Revised Edition): An Object-Oriented Approach to Geometry (The Morgan Kaufmann Series in Computer Graphics)

4.5

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

معرفی کتاب

کتاب "Geometric Algebra for Computer Science: An Object-Oriented Approach to Geometry" به زبان هندسه‌ی جبری در علوم کامپیوتر می‌پردازد و نحوه استفاده از این هندسه در پیاده‌سازی مسائل رایج در کامپیوتر و گرافیک رایانه‌ای را نمایش می‌دهد. این کتاب با رویکردی شیء‌گرا، به برنامه‌نویسان، مهندسان و محققان کمک می‌کند تا قدرت Geometric Algebra را کشف کنند.

خلاصه‌ای جامع از کتاب

این کتاب دارای چهار بخش اصلی است که به تبیین اصول، کاربردها و پیاده‌سازی هندسه جبری می‌پردازند. ابتدا خواننده را با مفاهیم پایه Geometric Algebra آشنا می‌کند، سپس به بحث درباره‌ی کاربردهای این مفاهیم در گرافیک رایانه‌ای و مکانیک صلب می‌پردازد. همچنین، شامل فصولی است که به نحوه‌ی پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتبط در زبان‌های برنامه‌نویسی شیءگرا می‌پردازند.

نکات کلیدی کتاب

  • درک قوی از مفاهیم پایه‌ای Geometric Algebra و کاربرد آنها در علوم کامپیوتر.
  • چگونگی استفاده از روش‌های شیءگرا برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های هندسی.
  • مثال‌های کاربردی و متنوع از دنیای واقعی در حوزه گرافیک رایانه‌ای.
  • تمریناتی که به خواننده در تقویت مهارت‌های کدنویسی و هندسه‌ی جبری کمک می‌کند.

جملات مشهور کتاب

Geometric Algebra به عنوان زبانی جهانی برای محاسبات هندسی، به کاربران این امکان را می‌دهد که مسائل پیچیده را با سهولت و دقت بیشتری حل کنند.

نویسندگان کتاب

چرا این کتاب اهمیت دارد؟

این کتاب به دلیل بسط و گسترش دانش هندسی در حوزه علوم کامپیوتر و ارائه روشی نوین برای حل مسائل فنی و علمی همچون تحلیل گرافیکی، شبکه‌های پیچیده و محاسبه دینامیک صلب مقام ویژه‌ای یافته است. با تکیه بر رویکردی شیءگرا، کتاب به برنامه‌نویسان و مهندسان کامپیوتر اجازه می‌دهد تا از قابلیت‌های بی‌پایان Geometric Algebra بهره‌مند شوند و الگوریتم‌های پیچیده را با کارایی بیشتری پیاده‌سازی کنند.

Introduction

Welcome to the world of Geometric Algebra for Computer Science, where the abstract embraces practicality, and mathematics meets the demands of modern computational geometry. This book offers a coherent and comprehensive introduction to the utility of geometric algebra for computer science practitioners, researchers, and students alike. Aimed at enhancing your understanding of geometric reasoning within a computational context, this book provides an object-oriented approach that aligns well with contemporary programming paradigms.

Detailed Summary of the Book

Geometric Algebra for Computer Science (Revised Edition): An Object-Oriented Approach to Geometry delves into the mathematical framework of geometric algebra and its applications in computer graphics and computational geometry. The book begins by introducing readers to the foundations of geometric algebra, covering essential concepts like vectors, bivectors, and multivectors while demonstrating their effectiveness in simplifying complex geometric computations.

Emphasizing an object-oriented approach, the authors guide you through advanced topics such as rotations, projections, and intersections, offering computational techniques that integrate seamlessly into software development processes. The book is designed to be accessible to those with a basic understanding of linear algebra and vector calculus. It also includes numerous practical examples and exercises that reinforce learning by challenging the reader to implement and expand upon class-based representations of geometric concepts. This seamlessly weaves together theory with practice, making it a valuable resource for both academics and industry professionals.

Key Takeaways

  • Gain a solid understanding of geometric algebra and its applications in computer science.
  • Learn how to implement geometric computations using an object-oriented programming model.
  • Understand the power of geometric reasoning in enhancing computational efficiency and precision.
  • Explore practical examples that demonstrate the application of geometric algebra in real-world scenarios.
  • Benefit from exercises designed to solidify your understanding and encourage further exploration.

Famous Quotes from the Book

"Geometric Algebra provides a unified framework for representing and manipulating geometric concepts, offering a fresh approach to solving computational problems."

"By embracing the principles of geometry in computation, we can unlock new levels of efficiency and clarity in algorithm design."

Why This Book Matters

This book is essential for anyone looking to deepen their understanding of geometric concepts within the realm of computer science. With the increasing complexity of modern software applications, especially in fields like computer graphics, robotics, and physics simulations, understanding the spatial relationships and transformations becomes crucial. Geometric Algebra for Computer Science offers a fresh perspective on these matters, providing a mathematical toolkit that is both robust and intuitive.

Furthermore, in an era where object-oriented programming is a cornerstone of software development, the book's approach to integrating geometric algebra with object-oriented design principles offers significant advantages. It bridges the gap between abstract mathematical theory and practical application, enabling developers to create efficient, maintainable code that effectively handles geometric computations.

In essence, this book not only broadens the reader's mathematical toolkit but also equips them with the skills needed to implement these tools in a manner that aligns with modern software engineering practices. Its significance is highlighted not just in what it teaches, but in the way it inspires readers to explore and innovate within the fields of computer science and beyond.

دانلود رایگان مستقیم

برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین

برای خواندن این کتاب باید نرم افزار PDF Reader را دانلود کنید Foxit Reader

نویسندگان:


نظرات:


4.5

بر اساس 0 نظر کاربران