Genetic programming: on the programming of computers by means of natural selection

4.5

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

مقدمه‌ای بر کتاب 'Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection'

کتاب 'Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection' نوشته جان آر. کُزا، یکی از منابع ارزشمند در زمینه برنامه‌ریزی ژنتیکی و ترکیب علوم رایانه با فرآیندهای طبیعی می‌باشد. این کتاب به بررسی چگونگی استفاده از اصول انتخاب طبیعی و تکامل برای توسعه الگوریتم‌ها و برنامه‌های کامپیوتری می‌پردازد.

خلاصه کتاب

برنامه‌ریزی ژنتیکی یک روش نوآورانه است که با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی به حل مشکلات پیچیده در علوم رایانه می‌پردازد. در این کتاب، نویسنده جزئیات مربوط به نحوه اجرای موفق این تکنیک‌ها را توضیح می‌دهد. از طریق موارد و مسائل عملی متعدد، جان آر. کُزا نشان می‌دهد که چگونه می‌توان مدل‌های پیچیده را با استفاده از اصول زیست‌شناسی و ژنتیک بهینه‌سازی کرد. این روش‌ها بر مبنای تئوری‌های Darwin و Mendel توسعه یافته‌اند و به تبیین چگونگی تکامل برنامه‌ها از نسل به نسل می‌پردازند. نویسنده با شفاف‌سازی مراحل مختلف، از آغاز تا دستیابی به نتیجه، نقش فناوری الگوریتمی در بهبود کارایی سیستم‌های کامپیوتری را خاطرنشان می‌سازد.

نکات کلیدی

  • درک اصول انتخاب طبیعی و تطبیق آن‌ها با الگوریتم‌های کامپیوتری
  • کاربردهای عملی برنامه‌ریزی ژنتیکی در حل مسائل علمی و تجاری
  • چگونگی توسعه Genetic Algorithms برای بهینه‌سازی
  • بررسی ساختارهای داده‌ای پیچیده و نحوه مدیریت آن‌ها
  • نقش محیط و شبیه‌سازی در تکامل برنامه‌ریزی

جملات معروف از کتاب

"استفاده از برنامه‌ریزی ژنتیکی، همانند داشتن یک آزمایشگاه تجربی است که در آن محدود به قوانین سخت و محکم ریاضی نیستید. شما می‌توانید با استفاده از این تکنیک‌ها، به راه‌حل‌های جدید و خلاقانه دست یابید."

جان آر. کُزا

"تکامل تنها به موجودات زنده محدود نمی‌شود؛ برنامه‌ها نیز می‌توانند به مرور زمان تکامل یابند تا بهینه‌ترین راه‌حل ممکن را پیدا کنند."

جان آر. کُزا

اهمیت این کتاب

این کتاب برای محققان و دانشجویان علاقه‌مند به فناوری‌های نوظهور و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها، ابزارهای ارزشمندی ارائه می‌دهد. استفاده از Genetic Programming به عنوان یک روش کارآمد در صنایع مختلف، از جمله مهندسی نرم‌افزار، تجزیه و تحلیل داده‌ها، و هوش مصنوعی شناخته شده است. افزایش سرعت و دقت در دستیابی به نتایج مطلوب با کمک این تکنیک‌ها، اهمیت یادگیری و به کار گیری اصول این کتاب را دوچندان می‌کند. جان آر. کُزا با زبانی ساده و مفهومی، راه‌های جدیدی برای حل مسائل پیچیده ارائه می‌دهد که می‌تواند به پروژه‌های تحقیقاتی و توسعه‌ای کمک شایانی کند.

Welcome to an exploration of 'Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection', a groundbreaking work by John R. Koza. This book stands as a seminal text in the field of genetic programming, offering a comprehensive guide to understanding and applying evolutionary concepts to computer programming.

Detailed Summary

The book introduces the concept of genetic programming as a method of evolving programs to solve complex problems. Inspired by biological evolution, genetic programming uses techniques such as selection, crossover, mutation, and reproduction to automatically create computer programs. Koza meticulously explains how these ideas can be harnessed to develop algorithms that evolve over time, aligning closely with the principles of nature itself. The foundational idea is to shift from developing programs manually to evolving them in the same way that natural biological phenomena improve across generations through natural selection.

Koza takes the reader through the essential components of genetic programming, including object representation, fitness evaluation, and the genetic operators used to navigate the search space. Enriched with numerous examples and practical implementations, the book conveys both the theoretical and practical aspects of this innovative approach to programming. As a comprehensive guide, it serves not only as an academic textbook but also as a manual for researchers and practitioners looking to explore this field.

Key Takeaways

  • Understanding the fundamentals of genetic programming and its relationship to natural selection.
  • The importance of evolutionary algorithms in solving problems that are difficult or impractical to address with traditional programming techniques.
  • The mechanism of creating adaptive systems that can optimize and evolve solutions over time.
  • Applications of genetic programming in diverse fields such as robotics, financial modeling, and artificial intelligence.
  • Insight into designing genetic operators to efficiently explore the program search space.

Famous Quotes from the Book

“Artificially creating programs that work is a formidable task—a task that is daunting enough even when undertaken by highly skilled computer programmers.”

John R. Koza

“In nature, the genetic material of individuals typically has been found to encode solutions to problems that are well matched to the difficulties faced by individuals in their environment.”

John R. Koza

Why This Book Matters

John R. Koza's 'Genetic Programming' is influential not only because it introduces a revolutionary approach to problem-solving but also because it opens new avenues in the field of computational intelligence. By proposing that computers can 'learn' over time by simulating evolutionary processes, this work challenges the traditional paradigms of software engineering. The methods detailed within this book have laid the groundwork for numerous applications that extend beyond theoretical computer science to practical solutions in engineering, economics, and beyond.

The book is notable for its intuitive approach, providing readers with both the high-level concepts and the nitty-gritty details necessary for practical implementation. For students, researchers, and professionals captivated by the blend of biology and computer science, Koza's work remains an essential read.

دانلود رایگان مستقیم

برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین

نویسندگان:


نظرات:


4.5

بر اساس 0 نظر کاربران