Generative AI Foundations in Python: Discover key techniques and navigate modern challenges in LLMs
📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
  • ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
  • ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
  • ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
  • ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
⏰ پیشنهاد ویژه!

تا پایان امروز 15% تخفیف برای خرید این کتاب

کد تخفیف: SPECIAL15
قیمت نهایی کتاب

220,250 تومان

شامل چاپ و صحافی

لذت ورق زدن یک کتاب واقعی

  • سال انتشار: 2024
  • صفحات: 190
  • اندازه فایل: 4 MB
  • زبان‌: English
  • انتشارات: Packt Publishing
  • تعداد مشاهده: 504
  • امتیاز کاربران: 5.0
  • شابک/ISBN: 9781835460825

کلمات کلیدی:

Generate PowerPoint Files with LLM
Generate PowerPoint Files with LLM

⚡️SlideGenie is an intelligent educational slide generator (Open Source Repository) that leverages the power of OpenAI API to create engaging presentations and converts Mermaid diagrams into visual assets.

Features: 

  • AI-powered slide content generation
  • Automatic Mermaid diagram to image conversion
  • Customizable slide templates
  • Multi-language support 
  • Educational content optimization

مشاهده بیشتر

Generative AI Foundations in Python: Discover key techniques and navigate modern challenges in LLMs

5.0

بر اساس نظر کاربران

Unordered هوش مصنوعی English
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

Generative AI Foundations in Python: Discover key techniques and navigate modern challenges in LLMs

هوش مصنوعی مولد، زبان‌مدل‌های بزرگ (LLMs)

کتاب Generative AI Foundations in Python راهنمایی جامع برای فهم تکنیک‌های کلیدی و چالش‌های مدرن در حوزه LLMs ارائه می‌دهد.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب Generative AI Foundations in Python: Discover key techniques and navigate modern challenges in LLMs اثری پژوهشی و آموزشی است که با دقت و عمق ویژه‌ای به بررسی مبانی نظری و عملی هوش مصنوعی مولد می‌پردازد. این کتاب با تمرکز بر زبان Python و کاربردهای ویژه آن در توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، پلی میان نظریه و عمل ایجاد می‌کند.

نویسنده با سبک نگارشی روان و در عین حال علمی، خواننده را به مسیر گام‌به‌گام از مفاهیم بنیادین الگوریتم‌های مولد تا چالش‌های پیچیده‌ای مانند بهینه‌سازی مدل‌ها، مدیریت منابع و ارزیابی خروجی‌ها هدایت می‌کند. ساختار محتوا به گونه‌ای طراحی شده است که پژوهشگران، دانشجویان رشته‌های هوش مصنوعی و علاقه‌مندان جدی به یادگیری عملی، همگی بتوانند از آن سود ببرند.

اطلاعات منتشر شده درباره تاریخ انتشار این کتاب «اطلاعات نامشخص» بوده و دلیل آن نبود منبع معتبر در دسترس است. با این وجود، محتوای اثر نشان می‌دهد که در زمان نگارش، نویسنده از جدیدترین رویکردهای کاربردی در Generative AI بهره برده است.

نکات کلیدی و کاربردی

یکی از ویژگی‌های برجسته کتاب، ارائه نمونه‌کدهای دقیق و کاربردی در Python است که نحوه پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و ساختارهای مهم در LLMs را نشان می‌دهد. خواننده به کمک این مثال‌ها می‌تواند نه تنها مفاهیم را درک کند، بلکه آن‌ها را در پروژه‌های واقعی خود به کار ببندد.

موضوعات مهمی همچون Tokenization، Fine-tuning، ارزیابی عملکرد مدل و مدیریت داده‌های آموزشی به‌طور جامع بررسی شده‌اند. کتاب همچنین به چالش‌هایی اشاره می‌کند که توسعه‌دهندگان در مراحل مختلف کار با Generative AI با آن‌ها مواجه می‌شوند و راهکارهایی عملی برای رفع این موانع ارائه می‌دهد.

یکی دیگر از نقاط قوت، ارائه دیدگاه‌های چندگانه در خصوص تعادل میان کیفیت تولید محتوا و میزان منابع محاسباتی مصرفی در فرآیند توسعه مدل‌های مولد است؛ بحثی که برای پژوهشگران به‌ویژه در پروژه‌های بزرگ با محدودیت منابع بسیار حیاتی است.

نقل‌قول‌های ماندگار

در میان بخش‌های کتاب، جملات و ایده‌هایی یافت می‌شوند که ارزش بازخوانی و ماندگاری بالایی دارند. این نقل‌قول‌ها نه‌تنها نکات علمی را برجسته می‌کنند، بلکه انگیزه و الهام برای ادامه مسیر پژوهش و یادگیری فراهم می‌آورند.

"شناخت ریزترین جزئیات یک مدل زبانی بزرگ، راز موفقیت در استفاده خلاقانه از آن است."\r نامشخص
"هوش مصنوعی مولد، تنها ابزاری برای تولید محتوا نیست؛ بلکه بستری برای شکوفایی ایده‌های نوآورانه است."\r نامشخص
  • مبانی یادگیری عمیق با Python
  • راهنمای جامع LLMs برای پژوهشگران
  • آشنایی با Tokenization و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی

چرا این کتاب اهمیت دارد

کتاب Generative AI Foundations in Python نه‌تنها یک منبع فنی برای آموزش است، بلکه راهنمایی ارزشمند برای درک عمیق چالش‌های استراتژیک و اخلاقی در حوزه LLMs به شمار می‌آید. با رشد سریع فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی مولد، خطرات و فرصت‌ها همزمان افزایش می‌یابند و این کتاب خواننده را برای مواجهه هوشمندانه با این تحولات آماده می‌کند.

پژوهشگران و حرفه‌ای‌های این حوزه با مطالعه این اثر قادر خواهند بود روش‌های بهینه مدیریت داده، معیارهای ارزیابی کیفیت خروجی، و مسائل مربوط به شفافیت الگوریتمی را بهتر درک و به کار بندند. این موارد همگی برای پیشبرد پروژه‌های پایدار و مسئولانه ضروری هستند.

نتیجه‌گیری الهام‌بخش

در نهایت، Generative AI Foundations in Python: Discover key techniques and navigate modern challenges in LLMs کتابی است که علاقه‌مندان به مباحث پیشرفته

Begin your generative AI journey with Python as you explore large language models, understand responsible generative AI practices, and apply your knowledge to real-world applications through guided tutorials Key Features • Gain expertise in prompt engineering, LLM fine-tuning, and domain adaptation • Use transformers-based LLMs and diffusion models to implement AI applications • Discover strategies to optimize model performance, address ethical considerations, and build trust in AI systems Book Description The intricacies and breadth of generative AI (GenAI) and large language models can sometimes eclipse their practical application. It is pivotal to understand the foundational concepts needed to implement generative AI. This guide explains the core concepts behind -of-the-art generative models by combining theory and hands-on application. Generative AI Foundations in Python begins by laying a foundational understanding, presenting the fundamentals of generative LLMs and their historical evolution, while also setting the stage for deeper exploration. You’ll also understand how to apply generative LLMs in real-world applications. The book cuts through the complexity and offers actionable guidance on deploying and fine-tuning pre-trained language models with Python. Later, you’ll delve into topics such as task-specific fine-tuning, domain adaptation, prompt engineering, quantitative evaluation, and responsible AI, focusing on how to effectively and responsibly use generative LLMs. By the end of this book, you’ll be well-versed in applying generative AI capabilities to real-world problems, confidently navigating its enormous potential ethically and responsibly. Who is this book for? This book is for developers, data scientists, and machine learning engineers embarking on projects driven by generative AI. A general understanding of machine learning and deep learning, as well as some proficiency with Python, is expected. What you will learn • Discover the fundamentals of GenAI and its foundations in NLP • Dissect foundational generative architectures including GANs, transformers, and diffusion models • Find out how to fine-tune LLMs for specific NLP tasks • Understand transfer learning and fine-tuning to facilitate domain adaptation, including fields such as finance • Explore prompt engineering, including in-context learning, templatization, and rationalization through chain-of-thought and RAG • Implement responsible practices with generative LLMs to minimize bias, toxicity, and other harmful outputs

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
ثبت نام /ورود

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

جستجوی فایل ها جستجوی کتاب در Goodreads جستجوی کتاب در AbeBooks

نویسندگان:

تصویر نویسنده
Carlos Rodriguez

1504

بازدید

5.0

امتیاز

50

نظر

98%

رضایت

نظرات:

5.0

بر اساس 0 نظر کاربران

احمد محمدی

"کیفیت چاپ عالی بود، خیلی راضی‌ام"

⭐⭐⭐⭐⭐

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering

Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!