Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
4.8
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
معرفی کتاب «Functional Programming in ر ۴: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance»
کتاب «Functional Programming in R 4» توسط نویسندهی توانمند و متخصص «Thomas Mailund» نوشته شده است و به عنوان یک منبع پیشرفته در برنامهنویسی آماری و کاربردهای دادهمحور شناخته میشود. این کتاب برای کسانی طراحی شده است که میخواهند با اصول و تکنیکهای برنامهنویسی فانکشنال در زبان R آشنا شوند و مهارتهای خود را در زمینهی تحلیل داده، علم داده، و امور مالی به سطح بالاتری ارتقا دهند.
خلاصهای جامع از کتاب
کتاب با مروری بر اصول اولیه برنامهنویسی فانکشنال آغاز میشود و در ادامه به آموزش مفاهیمی چون immutability, higher-order functions، و closure میپردازد. نویسنده تلاش کرده است تا مفاهیمی که ممکن است در ابتدا پیچیده به نظر برسند، به طور ساده توضیح داده شود. در بخشهای بعدی، کتاب روی کاربردهای واقعی تمرکز میکند؛ از استفاده در دانش داده و تحلیل آماری گرفته تا روشهای شبیهسازی مالی.
همچنین، خوانندگان در طول کتاب با مثالهای عملی، بهترین تمرینها، و الگوهای طراحی در برنامهنویسی فانکشنال آشنا میشوند. این موضوع به خصوص برای کسانی که در زمینههای تحلیل داده و امور مالی فعالیت دارند، بسیار کاربردی خواهد بود.
نکات کلیدی که از این کتاب میآموزید
- درک عمیق مفاهیم پایهای برنامهنویسی فانکشنال در زبان R.
- نحوهی طراحی و پیادهسازی
pure functionsوstateless programming. - یادگیری استفاده از ویژگیهای قدرتمند زبان R مانند
apply familyو مدیریت موثر دادهها. - بررسی نمونههای کاربردی در تحلیل دادههای بزرگ و شبیهسازیهای مالی پیچیده.
- افزایش توانایی در رفع مشکلات برنامهنویسی و یافتن راهحلهای نوآورانه با استفاده از رویکردهای فانکشنال.
جملات معروف از کتاب
"Functional programming is not just a programming paradigm, it's a mindset that encourages clarity and sustainability."
"By embracing immutability, we gain control amidst complexity and simplicity amidst chaos."
"In the world of data science, functional programming leads to reliable code and reproducible results."
چرا این کتاب مهم است؟
در عصر حاضر، تجزیهوتحلیل دادهها و شبیهسازیهای مالی به مهارتهای کلیدی و ضروری تبدیل شدهاند. برنامهنویسی فانکشنال، با تاکید بر نوشتن کدهای پایدار و قابل فهم، به متخصصان کمک میکند تا راهحلهای قدرتمند و کارآمدی ارائه دهند. کتاب «Functional Programming in R 4» نه تنها مفاهیم پایهای را آموزش میدهد، بلکه خوانندگان را برای حل مشکلات پیچیدهی دنیای واقعی آماده میکند.
بنابراین، این کتاب انتخابی بینظیر برای تحلیلگران داده، دانشمندان داده، و متخصصان مالی است که به دنبال گسترش مهارتهای خود در زمینه برنامهنویسی هستند.
Master functions and discover how to write functional programs in R. In this book, updated for R 4, you'll learn to make your functions pure by avoiding side effects, write functions that manipulate other functions, and construct complex functions using simpler functions as building blocks. In Functional Programming in R 4, you’ll see how to replace loops, which can have side-effects, with recursive functions that can more easily avoid them. In addition, the book covers why you shouldn't use recursion when loops are more efficient and how you can get the best of both worlds. Functional programming is a style of programming, like object-oriented programming, but one that focuses on data transformations and calculations rather than objects and state. Where in object-oriented programming you model your programs by describing which states an object can be in and how methods will reveal or modify that state, in functional programming you model programs by describing how functions translate input data to output data. Functions themselves are considered to be data you can manipulate and much of the strength of functional programming comes from manipulating functions; that is, building more complex functions by combining simpler functions. What You'll Learn Write functions in R 4, including infix operators and replacement functions Create higher order functions Pass functions to other functions and start using functions as data you can manipulate Use Filer, Map and Reduce functions to express the intent behind code clearly and safely Build new functions from existing functions without necessarily writing any new functions, using point-free programming Create functions that carry data along with them Who This Book Is For Those with at least some experience with programming in R.
دانلود رایگان مستقیم
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
دسترسی به کتابها از طریق پلتفرمهای قانونی و کتابخانههای عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت میکند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک میرساند. پیش از دانلود، لحظهای به بررسی این گزینهها فکر کنید.
این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید
WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتابهای کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید
1261
بازدید4.8
امتیاز0
نظر98%
رضایتنظرات:
4.8
بر اساس 0 نظر کاربران
Questions & Answers
Ask questions about this book or help others by answering
No questions yet. Be the first to ask!