Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
  • ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
  • ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
  • ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
  • ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
⏰ پیشنهاد ویژه!

تا پایان امروز 15% تخفیف برای خرید این کتاب

کد تخفیف: SPECIAL15

قیمت نهایی کتاب

196,850 تومان

شامل چاپ و صحافی

لذت ورق زدن یک کتاب واقعی

  • سال انتشار: 2023
  • صفحات: 166 / 169
  • اندازه فایل: 2 MB
  • زبان‌: English
  • انتشارات: Apress
  • تعداد مشاهده: 9
  • امتیاز کاربران: 4.5
  • شابک/ISBN: 1484294866; 9781484294864

کلمات کلیدی:

Generate PowerPoint Files with LLM
Generate PowerPoint Files with LLM

⚡️SlideGenie is an intelligent educational slide generator (Open Source Repository) that leverages the power of OpenAI API to create engaging presentations and converts Mermaid diagrams into visual assets.

Features: 

  • AI-powered slide content generation
  • Automatic Mermaid diagram to image conversion
  • Customizable slide templates
  • Multi-language support 
  • Educational content optimization

مشاهده بیشتر

Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance

4.5

بر اساس نظر کاربران

Unordered دسته بندی نشده English
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance

برنامه‌نویسی تابعی، تحلیل داده‌های آماری

کتاب Functional Programming in R 4، راهنمایی تخصصی برای تسلط بر برنامه‌نویسی تابعی و تحلیل آماری پیشرفته.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance یک منبع پیشرفته و جامع برای پژوهشگران، تحلیل‌گران داده و علاقه‌مندان به علوم مالی و آماری است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در حوزه برنامه‌نویسی تابعی در محیط R ارتقا دهند. این کتاب نه‌تنها مفاهیم بنیادین برنامه‌نویسی تابعی را به‌طور دقیق شرح می‌دهد، بلکه رویکردهای نوین و کاربردی را برای حل مسائل پیچیده در تحلیل داده، مدل‌سازی آماری و مالی ارائه می‌کند.

مولف اثر، با تکیه بر تجربه عملی و دانش عمیق خود در این حوزه، تلاش کرده است تا پلی میان تئوری و کاربرد بسازد؛ به شکلی که خواننده بتواند مهارت‌های کدنویسی و تفکر تابع‌محور را به طور مستقیم در پروژه‌های واقعی همچون تحلیل ریسک، پیش‌بینی بازار یا بهینه‌سازی الگوریتم‌های آماری به‌کار گیرد. با وجود عمق علمی و تکنیکی اثر، زبان توضیح‌ها به‌گونه‌ای انتخاب شده تا برای خوانندگان حرفه‌ای و دانشگاهی همزمان قابل فهم و چالش‌برانگیز باشد.

نکات کلیدی و کاربردی

کتاب به اصول بنیادین Functional Programming پرداخته و از طریق مثال‌های کاربردی در محیط R، راهکارهایی برای مدیریت داده‌های حجیم و پیچیده ارائه می‌دهد. یکی از نکات کلیدی آن، نشان دادن قدرت abstraction در حل مسائل آماری و مالی است که باعث افزایش بازدهی و کاهش خطا در کدنویسی می‌شود.

علاوه بر این، فصل‌های کتاب توضیح می‌دهند که چگونه می‌توان قابلیت‌های زبان R را با ساختارهای تابعی گسترش داد؛ از بهینه‌سازی pipeline‌ها گرفته تا طراحی الگوریتم‌های پیشرفته برای تحلیل داده‌های چندبُعدی. بسیاری از مثال‌ها مستقیماً قابل اجرا و آزمایش هستند و این امر یادگیری را ملموس‌تر می‌کند.

نقل‌قول‌های ماندگار

این کتاب در بخش‌های مختلف خود جملاتی را بیان می‌کند که نه‌تنها مفاهیم علمی را منتقل می‌کنند، بلکه انگیزه‌ای برای ادامه مسیر یادگیری ایجاد می‌نمایند. این نقل‌قول‌ها برای بسیاری از خوانندگان الهام‌بخش هستند.

برنامه‌نویسی تابعی در R، دریچه‌ای به سوی سادگی در میان پیچیدگی است. نامشخص
وقتی abstraction را بفهمید، کد شما نه‌تنها خواناتر، بلکه قدرتمندتر خواهد شد. نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

در دنیای امروز، حجم عظیم داده‌ها و پیچیدگی مدل‌های آماری، نیازمند رویکردهایی است که هم انعطاف‌پذیر باشند و هم قابلیت مقیاس‌پذیری داشته باشند. کتاب Functional Programming in R 4 دقیقاً به این نیاز پاسخ می‌دهد. ترکیب روش‌های تابعی با قدرت زبان R، مخاطب را قادر می‌سازد تا پروژه‌های پیچیده را به شکلی سیستماتیک و قابل نگهداری پیاده‌سازی کند.

همچنین، بهره‌گیری از این رویکرد می‌تواند در صنایع مالی، داده‌کاوی، یادگیری ماشین و تحقیقاتی که نیازمند تحلیل‌های آماری دقیق هستند، ارزش‌افزوده‌ای ملموس ایجاد کند. این اثر نه‌تنها کتابی برای یادگیری، بلکه مرجعی برای مراجعه مکرر است.

  • مبانی Functional Programming در R
  • تحلیل داده‌های مالی با R
  • رویکردهای پیشرفته در Data Science

نتیجه‌گیری الهام‌بخش

اگر به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در برنامه‌نویسی تابعی، تحلیل داده‌های آماری و کاربردهای مالی هستید، کتاب Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance می‌تواند تبدیل به یکی از ستون‌های اصلی کتابخانه تخصصی شما شود. این اثر به شما امکان می‌دهد تا از چالش‌های پیچیده، فرصتی برای رشد و نوآوری بسازید.

پیشنهاد می‌کنم این کتاب را مطالعه کنید و مفاهیم آن را در پروژه‌های واقعی خود به‌کار گیرید؛ همچنین، تجربه‌تان را با دیگران به اشتراک بگذارید تا شبکه‌ای از دانش و مهارت شکل گیرد

Master functions and discover how to write functional programs in R. In this book, updated for R 4, you'll learn to make your functions pure by avoiding side effects, write functions that manipulate other functions, and construct complex functions using simpler functions as building blocks.In Functional Programming in R 4 , you’ll see how to replace loops, which can have side-effects, with recursive functions that can more easily avoid them. In addition, the book covers why you shouldn't use recursion when loops are more efficient and how you can get the best of both worlds.Functional programming is a style of programming, like object-oriented programming, but one that focuses on data transformations and calculations rather than objects and state. Where in object-oriented programming you model your programs by describing which states an object can be in and how methods will reveal or modify that state, in functional programming you model programs by describing[...]how functions translate input data to output data. Functions themselves are considered to be data you can manipulate and much of the strength of functional programming comes from manipulating functions; that is, building more complex functions by combining simpler functions.What You'll Learn Write functions in R 4, including infix operators and replacement functionsCreate higher order functionsPass functions to other functions and start using functions as data you can manipulateUse Filer, Map and Reduce functions to express the intent behind code clearly and safelyBuild new functions from existing functions without necessarily writing any new functions, using point-free programmingCreate functions that carry data along with them Who This Book Is ForThose with at least some experience with programming in R.

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
ثبت نام /ورود

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

جستجوی فایل ها جستجوی کتاب در Goodreads جستجوی کتاب در AbeBooks

نویسندگان:

تصویر نویسنده
Thomas Mailund

1009

بازدید

4.5

امتیاز

0

نظر

98%

رضایت

نظرات:

4.5

بر اساس 0 نظر کاربران

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering

Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

قیمت نهایی
196,850 تومان
0

تماس با پشتیبان