Foundations of Statistical Algorithms: With References to R Packages

5.0

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین


Foundations of Statistical Algorithms: With References to R Packages

الگوریتم‌های آماری، تحلیل داده با R

کتاب Foundations of Statistical Algorithms: With References to R Packages راهنمای جامع الگوریتم‌های آماری با ارجاع به R است.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب Foundations of Statistical Algorithms: With References to R Packages اثری تخصصی و منسجم است که به‌طور جامع به بنیان‌های نظری و عملی الگوریتم‌های آماری می‌پردازد و در کنار آن، ارتباط و کاربست این الگوریتم‌ها در محیط R را با جزئیات دقیق بررسی می‌کند.

هدف اصلی کتاب، ارائه چارچوبی ساده‌سازی‌شده اما دقیق برای فهم ساختار الگوریتم‌های آماری است تا پژوهشگران و دانشجویان بتوانند ضمن یادگیری اصول، آن‌ها را در پروژه‌های واقعی تحلیل داده پیاده‌سازی کنند. این اثر تلفیقی هوشمندانه از مبانی ریاضیاتی، تئوری آماری و مهارت‌های برنامه‌نویسی در R را ارائه می‌دهد.

مولفان کتاب با رویکردی گام‌به‌گام، ابتدا مفاهیم پایه‌ای مانند توزیع‌ها، روش‌های برآورد و آزمون‌های آماری را مرور کرده و سپس به سراغ طراحی الگوریتم‌های قابل اتکا برای مسائل مختلف تحلیل داده می‌روند؛ از شبیه‌سازی Monte Carlo تا الگوریتم‌های بهینه‌سازی و مدل‌سازی پیش‌بینانه.

اگرچه اطلاعات دقیق درباره سال انتشار کتاب در دسترس نیست (اطلاعات نامشخص - منبع معتبر در دسترس نیست)، اما محتوای آن دارای ارزش آموزشی بلندمدت است و برای افرادی که به دنبال یادگیری ساختارهای الگوریتمی آماری و استفاده از بسته‌های R هستند، منبعی بی‌بدیل و کاربردی محسوب می‌شود.

نکات کلیدی و کاربردی

یکی از مهم‌ترین دستاوردهای کتاب، ارائه شیوه‌های استاندارد برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های آماری در R است. این شیوه‌ها نه‌تنها باعث بهبود دقت و کارایی تحلیل‌ها می‌شوند، بلکه کدنویسی تمیز و مستندسازی مناسب را نیز تشویق می‌کنند.

مولفان در توضیح الگوریتم‌ها همواره ارتباط میان دانش آماری و توانایی محاسباتی را برجسته کرده‌اند. این نگاه تلفیقی باعث می‌شود دانشجو یا پژوهشگر بتواند از همان ابتدا الگوریتم‌ها را در قالب R Packages پیاده‌سازی کرده و به شکل عملی نتایج را ارزیابی کند.

از جمله بخش‌های ارزشمند کتاب، تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها و اشاره به معیارهای ارزیابی عملکرد آن‌هاست که به خواننده کمک می‌کند انتخاب‌های بهینه‌تری برای مسائل خاص داشته باشد. این رویکرد در پروژه‌های داده‌کاوی، مدل‌سازی رگرسیون و تحلیل سری‌های زمانی اهمیت زیادی دارد.

در این کتاب همچنین بر اهمیت مستندسازی و مدیریت کد در پروژه‌های آماری تاکید شده و نمونه‌هایی واقعی از پروژه‌های تحلیل داده با R به نمایش گذاشته شده‌اند که می‌توانند الگویی برای کار حرفه‌ای باشند.

نقل‌قول‌های ماندگار

این کتاب سرشار از جملاتی است که نه‌تنها دانش فنی را منتقل می‌کنند، بلکه انگیزه و دیدگاه تازه‌ای به پژوهشگر می‌بخشند. این جملات بخش مهمی از هویت اثر را شکل می‌دهند.

بسیاری از خوانندگان کتاب گزارش کرده‌اند که نقل‌قول‌های نویسندگان، اهمیت ترکیب نگاه آماری و توان تکنیکی را برای موفقیت در تحلیل داده نشان می‌دهد.

الگوریتم‌های آماری، زمانی ارزشمند می‌شوند که بتوانند با داده‌های واقعی ارتباط برقرار کنند. نامشخص
R تنها یک زبان برنامه‌نویسی نیست؛ بستری است برای تبدیل ایده‌های آماری به عمل. نامشخص
بدون شناخت درست از بنیان‌های الگوریتم‌ها، پیشرفته‌ترین مدل‌ها نیز بی‌اثر خواهند بود. نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

در دنیای امروز که داده‌ها با حجم و پیچیدگی بی‌سابقه‌ای تولید می‌شوند، توانایی استفاده از الگوریتم‌های آماری دقیق و قابل اتکا، یک مزیت رقابتی محسوب می‌شود. Foundations of Statistical Algorithms: With References to R Packages با ارائه این توانایی، نقش مهمی در توسعه مهارت‌های تحلیل داده ایفا می‌کند.

این کتاب با تمرکز بر پیاده‌سازی عملی در R و در عین حال، وفاداری به بنیان‌های تئوریک، پلی میان نظریه و عمل ساخته است. چنین ترکیبی نه‌تنها برای

A new and refreshingly different approach to presenting the foundations of statistical algorithms, Foundations of Statistical Algorithms: With References to R Packages reviews the historical development of basic algorithms to illuminate the evolution of today’s more powerful statistical algorithms. It emphasizes recurring themes in all statistical algorithms, including computation, assessment and verification, iteration, intuition, randomness, repetition and parallelization, and scalability. Unique in scope, the book reviews the upcoming challenge of scaling many of the established techniques to very large data sets and delves into systematic verification by demonstrating how to derive general classes of worst case inputs and emphasizing the importance of testing over a large number of different inputs. Broadly accessible, the book offers examples, exercises, and selected solutions in each chapter as well as access to a supplementary website. After working through the material covered in the book, readers should not only understand current algorithms but also gain a deeper understanding of how algorithms are constructed, how to evaluate new algorithms, which recurring principles are used to tackle some of the tough problems statistical programmers face, and how to take an idea for a new method and turn it into something practically useful.

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

نویسندگان:


1110

بازدید

5.0

امتیاز

0

نظر

98%

رضایت

نظرات:


5.0

بر اساس 0 نظر کاربران

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering


Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

قیمت نهایی
550,000 تومان
0

تماس با پشتیبان