- سال انتشار: 2023
- صفحات: 380
- اندازه فایل: 31 Mb
- زبان: English
- انتشارات: River Publishers
- تعداد مشاهده: 6
- امتیاز کاربران: 4.0
-
شابک/ISBN:
8770228493
9788770228497
تندتک
در این کانال تلگرام، مسعود بیگی، تجربیات خود را از دنیای تکنولوژی، استارتاپ، کارآفرینی و مدیریت فنی با شما به اشتراک می گذارد
Learn MoreExplainable Artificial Intelligence for Biomedical Applications (River Publishers Series in Biomedical Engineering)
4.0
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینمقدمهای بر کتاب "Explainable Artificial Intelligence for Biomedical Applications"
کتاب Explainable Artificial Intelligence for Biomedical Applications بخشی از مجموعه کتاب‌های River Publishers Series in Biomedical Engineering است. این اثر منحصربه‌فرد به توضیح و تشریح کاربردها و اهمیت Explainable Artificial Intelligence (XAI) در زمینه مهندسی زیست‌پزشکی می‌پردازد. ترکیب علم هوش مصنوعی با دستاوردهای علوم پزشکی، درک عمیق‌تری از چگونگی تصمیمات الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین پیشرفته را به متخصصان ارائه می‌دهد.
چکیده‌ای از کتاب
در عصر تکنولوژی‌ای که هوش مصنوعی نقشی کلیدی در صنایع مختلف ایفا می‌کند، بخش مراقبت‌های بهداشتی یکی از مهم‌ترین زمینه‌هایی است که از این فناوری پیشرفته بهره می‌برد. با این حال، پیچیدگی مدل‌های Machine Learning و Deep Learning ایجاد شفافیت و توضیح‌پذیری در تصمیم‌گیری‌ها را به یک ضرورت تبدیل کرده است. این کتاب به عنوان یک راهنمای ارزشمند، چارچوب‌هایی برای ایجاد شفافیت در XAI ارائه داده و به متخصصان کمک می‌کند تا درست بودن و منطقی بودن تصمیمات اتخاذ شده توسط مدل‌ها را بررسی کنند.
فصل‌های این کتاب شامل موضوعات مختلفی است، از جمله: مبانی XAI، متدولوژی‌های پیشرفته، تجزیه و تحلیل‌های آماری و کاربردهای عملی در زمینه تشخیص بیماری، تحلیل تصاویر پزشکی و طراحی سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری.
نکات کلیدی
- توضیح مفهوم XAI و اهمیت آن در زیست‌پزشکی.
- ارائه مثال‌های عملی از پیاده‌سازی AI توضیح‌پذیر در مراقبت‌های بهداشتی.
- بررسی اهمیت اعتمادپذیری و عدالت در الگوریتم‌های هوش مصنوعی.
- ارائه راهکارهایی برای مقابله با چالش‌های اخلاقی مرتبط با استفاده از AI در پزشکی.
- تشریح روش‌های معروف XAI از جمله LIME، SHAP، و Grad-CAM.
نقل‌قول‌های معروف از کتاب
"شفافیت و توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی نه تنها یک ویژگی تکنیکی است، بلکه یک الزام اخلاقی برای سیستم‌های پزشکی است."
"هوش مصنوعی زمانی مؤثرترین عملکرد را در زیست‌پزشکی دارد که بتواند اعتماد عمومی و متخصصان را به خود جلب کند."
چرا این کتاب اهمیت دارد؟
اهمیت این کتاب در دنیای امروز به دلیل اهمیت روزافزون فناوری AI در سلامت عمومی و مراقبت‌های پزشکی قابل‌توجه است. این کتاب یک راهنمای بنیادین برای توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و متخصصان زیست‌پزشکی است که می‌خواهند از ابزارهای XAI برای دستیابی به پاسخ‌هایی شفاف، اخلاقی و قابل اطمینان استفاده کنند.
از طریق توضیح مدل‌های پیچیده در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، این کتاب زمینه‌ای فراهم می‌آورد که پزشکان و دانشمندان داده بتوانند بهتر با یکدیگر همکاری کنند و با استفاده از درک بهتری از نحوه عملکرد مدل‌های پیچیده، اعتماد بیشتری به تصمیم‌گیری‌های حاصل از این مدل‌ها داشته باشند.
این اثر نه تنها به جنبه‌های فنی این موضوع پرداخته، بلکه دیدگاهی فلسفی نیز ارائه می‌دهد و ابعاد اخلاقی، قانونی و اجتماعی مرتبط با استفاده از AI در زیست‌پزشکی را به دقت تجزیه و تحلیل می‌کند.
Introduction
The rapid advancement of artificial intelligence (AI) has opened up revolutionary opportunities across numerous sectors, with biomedical sciences leading the way in leveraging its transformative potential. However, as AI systems grow increasingly sophisticated, ensuring transparency and interpretability becomes essential—particularly in critical fields like healthcare and biomedicine. "Explainable Artificial Intelligence for Biomedical Applications", part of the River Publishers Series in Biomedical Engineering, addresses this vital issue by bridging the gap between complex AI systems and their real-world applications in biomedicine. This book provides a comprehensive exploration of explainable artificial intelligence (XAI) technologies to ensure that AI systems are transparent, reliable, and ethically deployable in biomedical contexts while fostering trustworthiness and accuracy in life-critical decisions.
This book is thoughtfully curated by leading experts in AI and biomedical engineering, focusing on equipping readers with the knowledge of cutting-edge XAI techniques and their implementation in healthcare. From predictive algorithms to data visualization and decision-making tools, this publication navigates the intricate balance of AI’s computational power with the necessity for clarity and comprehension in its outcomes. Whether you are a researcher, practitioner, or policymaker, this book offers valuable insights into the challenges, opportunities, and methodologies for making AI systems explainable and interpretable in the biomedical domain.
Detailed Summary
This book delves into a wide array of topics, offering both foundational knowledge and advanced applications of XAI in the biomedical field. It begins by presenting the theoretical framework of XAI, explaining its importance, particularly in the context of healthcare, where decisions often have life-altering consequences. The subsequent chapters dive deeper into practical applications of XAI within diagnostics, therapeutic developments, and personalized medicine.
A major section of the book highlights state-of-the-art XAI tools and techniques, such as explainable deep learning models, interpretable machine learning frameworks, and visualization techniques for simplifying complex results. Moreover, it addresses challenges like algorithmic bias, ethical considerations, and regulatory barriers that hinder the adoption of XAI in biomedical applications. Real-world case studies are provided to illustrate the integration of XAI technologies into existing workflows, helping researchers and practitioners understand its practical relevance.
The book also explores future trends and perspectives, outlining a roadmap for advancing XAI for more robust and transparent AI models in medical sciences. With its combination of academic insights and practical guidance, this book serves as both an educational resource and a technical handbook.
Key Takeaways
- The importance of explainable AI in ensuring trust, transparency, and reliability in biomedical applications.
- Comprehensive knowledge about XAI tools, frameworks, and methodologies tailored for healthcare-oriented AI solutions.
- Insights into ethical, regulatory, and practical challenges associated with AI implementation in medicine.
- Real-world case studies and applications showcasing the usage of XAI in diagnostics, personalized care, and therapeutic systems.
- A forward-looking perspective on the role of XAI in transforming and integrating future AI systems into biomedical science effectively.
Famous Quotes from the Book
"In life-critical domains like biomedicine, explainability is not optional—it is the cornerstone of ethical, accountable, and actionable AI-driven insights."
"The power of AI lies not only in its ability to compute but in its potential to communicate the 'why' behind every decision."
Why This Book Matters
Artificial intelligence has already shown immense promise in transforming healthcare. Yet, its benefits can only be fully realized when patients, clinicians, and researchers can fully trust these systems. Trust hinges on explainability—why an AI system makes a certain recommendation or diagnosis. This book plays a critical role in demystifying AI’s abstractions and offering actionable solutions to ensure that decisions made by machines align with human ethics, unbiased practices, and critical medical knowledge.
Additionally, as AI regulations strengthen across the globe, ensuring transparency in AI systems is no longer just an academic pursuit; it’s becoming a legal and ethical necessity. This book assists in navigating these requirements while promising enhanced patient outcomes and better healthcare delivery systems. By addressing the foundations as well as the real-world applications of XAI in medicine, this book will continue to serve as an indispensable reference for trailblazing the future of AI in biomedical sciences.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
