Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD
📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
  • ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
  • ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
  • ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
  • ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
⏰ پیشنهاد ویژه!

تا پایان امروز 15% تخفیف برای خرید این کتاب

کد تخفیف: SPECIAL15

قیمت نهایی کتاب

641,450 تومان

شامل چاپ و صحافی

لذت ورق زدن یک کتاب واقعی

  • سال انتشار: 2020
  • صفحات: 622
  • اندازه فایل: 33 MB
  • زبان‌: English
  • انتشارات: O'Reilly Media
  • تعداد مشاهده: 471
  • امتیاز کاربران: 4.7
  • شابک/ISBN: 1492045527
    9781492045526

کلمات کلیدی:

Generate PowerPoint Files with LLM
Generate PowerPoint Files with LLM

⚡️SlideGenie is an intelligent educational slide generator (Open Source Repository) that leverages the power of OpenAI API to create engaging presentations and converts Mermaid diagrams into visual assets.

Features: 

  • AI-powered slide content generation
  • Automatic Mermaid diagram to image conversion
  • Customizable slide templates
  • Multi-language support 
  • Educational content optimization

مشاهده بیشتر

Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD

4.7

بر اساس نظر کاربران

Beginner هوش مصنوعی English
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

معرفی کتاب

کتاب "Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD" اثری متمایز از جرمی هاوارد و سیلوین گوگر است که به صورت جامع و کاربردی به موضوع یادگیری عمیق می‌پردازد. این کتاب یک راهنمای گام به گام برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و یادگیری عمیق است که به دنبال یادگیری و پیاده‌سازی پروژه‌های عملی در این حوزه هستند، بدون نیاز به دارا بودن دکترا در علوم کامپیوتر یا ریاضیات.

خلاصه‌ای از کتاب

این کتاب به خوانندگان این امکان را می‌دهد که با استفاده از کتابخانه‌های پیشرفته مانند fastai و PyTorch، به سرعت وارد دنیای یادگیری عمیق شوند. مباحث مهمی از جمله تصویرسازی، طبقه‌بندی، و مدل‌های زبانی در این کتاب بررسی می‌شوند. نویسندگان، تجربه بالای خود در تدریس و توسعه نرم‌افزارهای یادگیری عمیق را بکار بسته‌اند تا مطالب را به زبان ساده و کاربردی به علاقه‌مندان منتقل کنند. کتاب همچنین شامل مثال‌های عملی و پروژه‌های متنوعی است که خوانندگان می‌توانند به صورت مستقیم از آن‌ها استفاده کنند.

نکات کلیدی

  • فراگیری نحوه استفاده از fastai به عنوان ابزاری قدرتمند برای ساده‌سازی آموزش شبکه‌های عصبی
  • یادگیری سریع و مؤثر PyTorch برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • ترفندها و نکات عملی برای بهبود عملکرد مدل‌ها
  • بهره‌گیری از بهترین روش‌ها برای پردازش داده‌ها و تصویرسازی نتایج

جملات مشهور از کتاب

"یادگیری عمیق یک ابزار نیست، بلکه یک روش فکر کردن و حل مسئله است که پتانسیل بازسازی بسیاری از صنایع را دارا می‌باشد."

"هدف ما این است که یادگیری عمیق را از حوزه مقالات پیچیده خارج کنیم و به دست شما بسپاریم تا بتوانید با آن کار کنید و مسائل واقعی را حل کنید."

چرا این کتاب مهم است؟

این کتاب برای هر کسی که به دنبال ورود به دنیای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق است، ضروری می‌باشد. با کاهش پیچیدگی‌ها و تمرکز بر آموزش عملی، نویسندگان تلاش کرده‌اند تا یادگیری عمیق را قابل دسترس‌تر و کاربردی‌تر کنند. علاوه بر این، کتاب فرصتی بی‌نظیر را برای یادگیری از تجربیات و تخصص نویسندگانش ارائه می‌دهد و شما را برای ورود به پروژه‌های پیچیده‌تر آماده می‌سازد. این اثر برای توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه AI به سطح بالاتری برسانند، یک منبع بی‌نظیر است.

Deep learning is often viewed as the exclusive domain of math PhDs and big tech companies. But as this hands-on guide demonstrates, programmers comfortable with Python can achieve impressive results in deep learning with little math background, small amounts of data, and minimal code. How? With fastai, the first library to provide a consistent interface to the most frequently used deep learning applications. Authors Jeremy Howard and Sylvain Gugger, the creators of fastai, show you how to train a model on a wide range of tasks using fastai and PyTorch. You’ll also dive progressively further into deep learning theory to gain a complete understanding of the algorithms behind the scenes. • Train models in computer vision, natural language processing, tabular data, and collaborative filtering • Learn the latest deep learning techniques that matter most in practice • Improve accuracy, speed, and reliability by understanding how deep learning models work • Discover how to turn your models into web applications • Implement deep learning algorithms from scratch • Consider the ethical implications of your work • Gain insight from the foreword by PyTorch cofounder, Soumith Chintala

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
ثبت نام /ورود

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

جستجوی فایل ها جستجوی کتاب در Goodreads جستجوی کتاب در AbeBooks

نویسندگان:

تصویر نویسنده
Sylvain Gugger

1471

بازدید

4.7

امتیاز

0

نظر

98%

رضایت

نظرات:

4.7

بر اساس 0 نظر کاربران

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering

Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

قیمت نهایی
641,450 تومان
0

تماس با پشتیبان