- سال انتشار: 2010
- صفحات: 540
- اندازه فایل: 10 MB
- زبان: English
- انتشارات: Wiley
- تعداد مشاهده: 82
- امتیاز کاربران: 4.3
-
شابک/ISBN:
0470618299
9780470618295
کلمات کلیدی:
کانال تلگرام امین مصباحی
تِک‌افترنون، رویدادی گاه‌به‌گاه است با موضوعات حول معماری و توسعه نرم‌افزار، این کانال هم برای اشتراک اخبار، آموزش، نکاتی حول مهندسی نرم‌افزار، دیتابیس، تکنولوژی و مدیریت تولید محصولات نرمافزاری خواهد بود. امین مصباحی
Learn MoreData Structures and Algorithms Using Python
4.3
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
خلاصه‌ای جامع از کتاب 'Data Structures and Algorithms Using Python'
کتاب 'Data Structures and Algorithms Using Python' به عنوان یک منبع جامع و کامل برای یادگیری ساختارهای داده و الگوریتم‌ها با استفاده از Python طراحی شده است. این کتاب با هدف ارائه دانش عمیق و درک عمیق‌تری از مفاهیم پیچیده و کاربردی ساخته شده است. با رویکردی عملی و مثال‌های گویا، نویسنده تلاش نموده تا دانشجویان و متخصصان بتوانند به بهترین نحو از محتوای موجود بهره‌برداری کنند.
این کتاب شامل فصل‌هایی است که از جمله آن می‌توان به مباحث مقدماتی Python، بررسی دقیق ساختارهای داده‌ای مختلف مانند لیست‌ها، مجموعه‌ها، dictionaries و همچنین الگوریتم‌های مرسوم همچون مرتب‌سازی و جستجو اشاره کرد. هر فصل با زبانی ساده و گویا نوشته شده است و تمرین‌های عملی در پایان هر فصل به خوانندگان این امکان را می‌دهد تا مهارت‌های خود را ارزیابی کنند.
نکات کلیدی کتاب
- درک عمیقی از مفاهیم پایه‌ای Python و چگونگی استفاده از آن برای پیاده‌سازی ساختارهای داده.
- آشنایی با ترتیب و پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های مختلف و تحلیل عملکرد آنها.
- توانایی اتخاذ روش‌های بهینه برای حل مسائل پیچیده به شیوه‌های موثر و کارآمد.
- استفاده از مثال‌های دنیای واقعی برای توضیح مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته‌تر.
نقل‌قول‌های مشهور از کتاب
"یادگیری ساختارهای داده و الگوریتم‌ها، کلید بازکردن هر قفل حل مسئله در دنیای حقیقی برنامه‌نویسی است."
"پایتون ابزاری قدرتمند و در عین حال ساده است که سد ورودی را شکسته و شما را مستقیماً به عمق موضوع هدایت می‌کند."
چرا این کتاب مهم است؟
کتاب 'Data Structures and Algorithms Using Python' فراتر از یک منبع آموزشی ساده است. این کتاب دانشجویان و برنامه‌نویسان را قادر می‌سازد تا بهترین روش‌ها و تکنیک‌های علمی و عملی را برای طراحی، تحلیل و بهبود سیستم‌های نرمافزاری بیاموزند. با پیشرفت درک و توانایی‌های عملی، خوانندگان به نحوی عمیق‌تر به مسائل برنامه‌نویسی نزدیک می‌شوند و این امر به آنها کمک می‌کند تا در حوزه‌های مختلف تکنولوژی، از جمله هوش مصنوعی، مهندسی نرم‌افزار و تحلیل داده‌ها موفقیت بیشتری کسب کنند.
رویکرد فعلی این کتاب به خوانندگان کمک می‌کند تا به جای پناه بردن به روش‌های قدیمی و منسوخ، به شیوه‌های نوآورانه و کارآمد بپردازند. همچنین، تمرکز بر پایتون به عنوان یک زبان همه‌کاره و قابل انعطاف، این امکان را فراهم می‌کند که مفاهیم پیچیده در قالب‌هایی قابل فهم و عملی بررسی شوند.
Introduction to 'Data Structures and Algorithms Using Python'
Discover an in-depth exploration into the world of computer science through the lens of Python programming with 'Data Structures and Algorithms Using Python'. This comprehensive guide is tailored for students, educators, and professionals aiming to deepen their understanding of pivotal computing concepts while leveraging the power of Python.
Detailed Summary of the Book
'Data Structures and Algorithms Using Python' offers a robust introduction to essential concepts that are critical to the realm of computer science. This book is divided into strategically designed sections, each dedicated to exploring key areas of data structures and algorithms, ensuring a clear progression from basic to advanced topics.
Starting with foundational data structures, the text covers arrays, linked lists, stacks, and queues, setting a solid groundwork for understanding how data can be organized and manipulated. It then proceeds to dissect more complex structures such as trees and graphs, providing a thorough comprehension of hierarchical and network-based data models.
Throughout the book, algorithms are approached with clarity and precision. Sorting and searching techniques are thoughtfully explained, with detailed time-complexity analysis to aid in evaluating the efficiency of various methods. Additionally, advanced algorithmic strategies like dynamic programming, backtracking, and greedy algorithms are presented with illustrative examples to facilitate understanding.
Python is used consistently as the programming language to implement each concept. The book takes a hands-on approach, with sample codes and exercises that reinforce theoretical knowledge through practical application. By the end of this book, readers will not only master data structures and algorithms but also enhance their Python programming proficiency.
Key Takeaways
- Foundational Understanding: Build a strong base in essential data structures such as arrays, stacks, and queues.
- Advanced Concepts: Delve into more complex topics like trees and graphs, gaining insight into their applications.
- Practical Applications: Apply learned concepts with practical exercises and real-world problem-solving techniques.
- Algorithmic Strategies: Grasp efficient algorithmic solutions with comprehensive examples and complexity analysis.
- Python Implementation: Enhance your Python skills as the book uses this versatile language throughout.
Famous Quotes from the Book
"In programming and problem-solving, the elegance of a solution often lies not in its complexity but in its simplicity."
"Harness the power of data structures to not only store data efficiently but to also answer complex questions about it."
Why This Book Matters
This book is a valuable resource for both newcomers and seasoned programmers eager to solidify their understanding of data structures and algorithms using Python. As technology evolves, the ability to efficiently manage data and devise problem-solving algorithms remains a cornerstone of successful software development and research. By aligning traditional computer science concepts with Python, a powerful and prevalent language in today’s software development landscape, 'Data Structures and Algorithms Using Python' stands as an essential tool for any individual aiming to excel in the field.
In educational environments, this book serves as an excellent course companion, complementing theoretical lectures with practical programming exercises. For professionals, it serves as a reliable reference manual, sparking innovation and supporting continued learning and skill enhancement in data manipulation and algorithm design.
'Data Structures and Algorithms Using Python' fills a crucial gap by offering an accessible yet thorough exploration of these fundamental topics, ensuring readers are prepared to tackle complex programming challenges with confidence and competence.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
