DATA SCIENCE FROM SCRATCH: From Data Visualization To Manipulation. It Is The Easy Way! All You Need For Business Using The Basic Principles Of Python And Beyond [REVISED & EXPANDED EDITION]

DATA SCIENCE FROM SCRATCH: From Data Visualization To Manipulation. It Is The Easy Way! All You Need For Business Using The Basic Principles Of Python And Beyond [REVISED & EXPANDED EDITION]

یادگیری Python برای Data Science، تکنیک‌های Data Visualization

معرفی جامع کتاب DATA SCIENCE FROM SCRATCH با تمرکز بر مبانی Python و کاربرد آن در تحلیل داده برای پژوهشگران و علاقه‌مندان.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب DATA SCIENCE FROM SCRATCH [REVISED & EXPANDED EDITION] اثری جامع برای افرادی است که قصد دارند از پایه و بدون پیش‌زمینه پیچیده وارد دنیای Data Science شوند. با رویکردی آموزشی که از مثال‌های عملی و ساختاریافته استفاده می‌کند، نویسنده به شما می‌آموزد چگونه مفاهیم پیچیده را به گام‌های ساده و قابل فهم تقسیم کنید.

این کتاب با پوشش موضوعاتی چون Data Visualization، Data Manipulation و استفاده از Python در تحلیل داده، بستری فراهم می‌کند که مخاطب بتواند از ایده تا پیاده‌سازی، پروژه‌های واقعی را پیش ببرد. نویسنده، با تمرکز بر منطق درونی الگوریتم‌ها و نه صرفاً استفاده از کتابخانه‌های آماده، به توسعه مهارت‌های تحلیلی و کدنویسی کمک شایانی می‌کند.

در این نسخه بازبینی‌شده و گسترش‌یافته، علاوه بر مثال‌های جدید و به‌روز، بخش‌های مرتبط با کاربردهای تجاری Data Science و استفاده از ابزارهای نوین به محتوای اصلی اضافه شده است. اطلاعات مربوط به سال انتشار دقیق این نسخه، بنا به «منبع معتبر در دسترس نیست»، با عنوان "اطلاعات نامشخص" ذکر می‌شود.

نکات کلیدی و کاربردی

یکی از نقاط قوت این کتاب، تمرکز ویژه بر درک مفهومی و ساختار داده است. شما یاد می‌گیرید که چگونه داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری کرده، آن‌ها را پاک‌سازی و برای تحلیل آماده کنید. در این مسیر Python به‌عنوان ابزاری همه‌کاره معرفی می‌شود.

بخش Data Visualization به شما کمک می‌کند تا داده‌ها را به شکلی قابل فهم و بصری تبدیل کنید؛ از نمودارهای ساده گرفته تا گراف‌های پیشرفته. این مهارت نه‌تنها برای پژوهشگران بلکه برای مدیران و تصمیم‌گیران تجاری نیز حیاتی است.

تأکید بر Data Manipulation و استفاده بهینه از ساختارهای Python نظیر list، dict و pandas DataFrame، باعث می‌شود بتوانید پروژه‌هایی با مقیاس داده‌های بزرگ و چندمنبعی را مدیریت کنید.

نقل‌قول‌های ماندگار

این کتاب، علاوه بر محتوای آموزشی، جملاتی انگیزشی و الهام‌بخش دارد که مسیر یادگیری را لذت‌بخش‌تر می‌کند. این نقل‌قول‌ها می‌توانند به‌عنوان یادآوری دائم برای پژوهشگران عمل کنند که Data Science فراتر از کد و الگوریتم است؛ هنر دیدن الگوها در داده‌هاست.

«برای فهم واقعی یک الگوریتم، باید آن را با دستان خود بسازید، نه اینکه صرفاً از آن استفاده کنید.» نامشخص

«هر داده داستانی پنهان دارد؛ دانشمند داده کسی است که می‌تواند آن داستان را روایت کند.» نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

در دنیای امروز که حجم داده‌ها به‌صورت نمایی در حال افزایش است، توانایی تحلیل و استفاده از این داده‌ها یک مزیت رقابتی جدی محسوب می‌شود. DATA SCIENCE FROM SCRATCH با ارائه روشی مرحله‌به‌مرحله، به شما این امکان را می‌دهد که از مفاهیم ابتدایی شروع کرده و تا اجرای پروژه‌های پیچیده پیش بروید.

برای پژوهشگران، این کتاب نه تنها یک منبع مطالعاتی، بلکه یک راهنمای عملی برای انجام تحقیقات داده‌محور است. برای فعالان کسب‌وکار نیز، درک مفاهیم Data Science و به‌کارگیری آن‌ها در تصمیم‌گیری، می‌تواند به بهبود فرآیندها و افزایش بهره‌وری کمک کند.

• راهنمای گام‌به‌گام Python برای تحلیل داده
• اصول اولیه Machine Learning برای مبتدیان
• بهترین روش‌ها برای Data Visualization

نتیجه‌گیری الهام‌بخش

کتاب DATA SCIENCE FROM SCRATCH: From Data Visualization To Manipulation. It Is The Easy Way! All You Need For Business Using The Basic Principles Of Python And Beyond [REVISED & EXPANDED EDITION] گنجینه‌ای ارزشمند برای هرکسی است که می‌خواهد از پایه، علم داده را بیاموزد و آن را در

You Are About To Build Your Knowledge Of Data Science To Perhaps Build A Career Out Of It Even If You Are A Complete Beginner!The most valuable resource is no longer oil and gold; data reigns supreme these days !And if data is the most valuable resource, perhaps the field of data science is the most critical of them all! It is so lucrative that the median entry level starting salary of a data scientist is $98,000!If you think I’m making this up, just think of the Cambridge Analytica story of how it was used in the 2016 Presidential elections in the US to influence people’s voting decisions ! I’m not being political here; whether true or not, data was used and it, to some extent, was seen to be effective in influencing people !All that is the realm of data science!And it is not just Cambridge Analytica that uses data on a massive scale. Data is used to tell which ad suggestions show up when you are browsing[...]on your favorite website, the kind of videos you see on YouTube for instance, the friend suggestions we see on Facebook, the stuff you see on your newsfeed, the emails that land in your spam folder, our credit rating, how much we pay for insurance, the products/movies that Amazon, Netflix and other online stores display to you and much more!For all these things to be possible, lots of data (an estimated 2.5 exabytes were being generated every single day in 2012, according to IBM) has to be collected, analyzed, interpreted and manipulated to serve a given purpose!Does all this sound like music to your ears?Would you want to understand the inner workings of key concepts of data science, including high performance computing, big data analysis, data infrastructure issues, machine learning, data mining, deep learning and more ?This book has a comprehensive introduction to the field of data science to help you to have an above average understanding of data science to get you started.In it, you will learn:What data science is all about, including how it works, how it is used in everyday life and more The fundamentals of computer science and the place of data science in today’s highly interconnected society Fundamentals of machine learning, including the intricacies of machine learning in data science and its application in everyday life Natural language processing, automation and artificial intelligence with respect to big data and data science The role of python programming language in modern day data science Data modeling, including the place of data modelers in data science Voice recognition as an important area of data science The concept of distributed systems and big data and their place in data science The concept of data visualization as part of data science The impact of smart technology on data entry processes And much more!The book uses beginner friendly, easy to follow, language that will ultimately help you to start seeing how to apply machine learning and big data analysis in solving everyday problems in the world!If you’ve ever wanted to dip your feet into the murky and interestingly mysterious world of data science, now is the time to get in!What are you waiting for?Click Buy Now In 1-Click or Buy Now at the top of this page to get started!