Data Science for Beginners: 4 Books in 1: Python Programming, Data Analysis, Machine Learning. A Complete Overview for Beginners to Master The Art of Data Science From Scratch Using Python.
4.6
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
خلاصه تحلیلی کتاب
کتاب «Data Science for Beginners: 4 Books in 1» تلاشی منسجم برای فراهمکردن چارچوبی کامل از مفاهیم، ابزارها و مهارتهای اولیه در حوزه Data Science است. این کتاب در چهار بخش بهطور هوشمندانه به Python Programming، Data Analysis، Machine Learning و مسیر یادگیری گامبهگام از صفر پرداخته و به خواننده امکان میدهد با ترتیب منطقی دانش خود را ارتقاء دهد.
ساختار کتاب به نحوی طراحی شده است که حتی افراد بدون پیشزمینه برنامهنویسی، با تمرینهای عملی و توضیحات دقیق میتوانند وارد دنیای علم داده شوند. هر بخش علاوه بر توضیح مفاهیم، مثالهای کاربردی را ارائه میکند تا نظریهها با سناریوهای واقعی پیوند بخورند. این مجموعه با نگاه به نیازهای مبتدیان، در عین حال مسیر پیشرفت تا سطح حرفهای را نیز نشان میدهد.
نکات کلیدی و کاربردی
از مهمترین نکات این کتاب میتوان به پوشش همزمان نظریه و عمل اشاره کرد. بهطور مشخص، آموزش Python Programming با تمرینهای گامبهگام همراه شده است که مفهومسازی را آسانتر میکند. بخش Data Analysis به تکنیکهای تمیز کردن داده، مدیریت دادههای خام و استفاده از کتابخانههای پرکاربرد مثل Pandas و NumPy میپردازد.
در حوزه Machine Learning، نویسنده با معرفی الگوریتمهای پایهای مانند Linear Regression، Decision Trees و K-Means، مسیر یادگیری را هدایت کرده و مثالهایی ساده اما موثر برای هر الگوریتم ارائه داده است. این رویکرد باعث میشود کاربر با اطمینان بیشتری وارد پروژههای واقعی شود.
نقلقولهای ماندگار
"آموختن Data Science شبیه باز کردن قفلهای بیپایان دانش است؛ هر مرحله، دروازه مرحله بعد را میگشاید." نامشخص
"Python نهتنها زبان برنامهنویسی، بلکه زبان برقراری ارتباط میان داده و انسان است." نامشخص
چرا این کتاب اهمیت دارد
اهمیت کتاب در ادغام چهار حوزه حیاتی برای هر دانشپژوه دادهمحور است. بهندرت منبعی پیدا میشود که اینچنین جامع و همزمان مقدماتی باشد. این کتاب هم به نیازهای فوری دانشجویان و پژوهشگران تازهکار پاسخ میدهد و هم راهکارهای عملیاتی برای ورود به بازار کار فراهم میسازد.
اطلاعات نامشخص در مورد سال انتشار یا جوایز کتاب به دلیل نبود منبع معتبر در دسترس است، اما بازخوردهای مثبت خوانندگان نشان میدهد که این اثر توانسته جایگاه ویژهای در میان منابع آموزشی Data Science پیدا کند. تمرکز بر ابزارهای واقعی و قابل استفاده، دلیل دیگری برای اهمیت آن در دنیای امروز دادههای بزرگ است.
نتیجهگیری الهامبخش
کتاب «Data Science for Beginners: 4 Books in 1» فرصتی ارزشمند برای هر کسی است که میخواهد مسیر خود را در علم داده آغاز کند و همزمان مهارتهای عملی در Python، Data Analysis و Machine Learning کسب نماید. این اثر ترکیبی از آموزش گامبهگام، مثالهای واقعی و رویکردی کاربردی است که خواننده را از سطح مبتدی تا آستانه حرفهای هدایت میکند.
اگر به دنبال یادگیری علمی و اصولی Data Science هستید یا میخواهید این مسیر را با دیگران به اشتراک بگذارید، همین حالا مطالعه این کتاب را آغاز کنید و آن را به دوستان و همکاران خود معرفی کنید تا حلقه یادگیری گستردهتری ایجاد شود.
★ 55% OFF for Bookstores! Now at $49.95 instead of $59.95! ★ Your Customers Will Never Stop To Use This Complete Guide! Did you know that according to Harvard Business Review the Data Scientist is the sexiest job of the 21st century? And for a reason! If "sexy" means having rare qualities that are much in demand, data scientists are already there. They are expensive to hire and, given the very competitive market for their services, difficult to retain. There simply aren't a lot of people with their combination of scientific background and computational and analytical skills. Data Science is all about transforming data into business value using math and algorithms. And needless to say, Python is the must-know programming language of the 21st century. If you are interested in coding and Data Science, then you must know Python to succeed in these industries! Data Science for Beginners is the perfect place to start learning everything you need to succeed. Contained within these four essential books are the methods, concepts, and important practical examples to help build your foundation for excelling at the discipline that is shaping the modern word. This bundle is perfect for programmers, software engineers, project managers and those who just want to keep up with technology. With these books in your hands, you will: ● Learn Python from scratch including the basic operations, how to install it, data structures and functions, and conditional loops ● Build upon the fundamentals with advanced techniques like Object-Oriented Programming (OOP), Inheritance, and Polymorphism ● Discover the importance of Data Science and how to use it in real-world situations ● Learn the 5 steps of Data Analysis so you can comprehend and analyze data sitting right in front of you ● Increase your income by learning a new, valuable skill that only a select handful of people take the time to learn ● Discover how companies can improve their business through practical examples and explanations ● And Much More! This bundle is essential for anyone who wants to study Data Science and learn how the world is moving to an open-source platform. Whether you are a software engineer or a project manager, jump to the next level by developing a data-driven approach and learning how to define a data-driven vision of your business! Order Your Copy of the Bundle and Let Your Customers Start Their New Career Path Today!
دانلود رایگان مستقیم
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
دسترسی به کتابها از طریق پلتفرمهای قانونی و کتابخانههای عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت میکند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک میرساند. پیش از دانلود، لحظهای به بررسی این گزینهها فکر کنید.
این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید
WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتابهای کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید
1076
بازدید4.6
امتیاز0
نظر98%
رضایتنظرات:
4.6
بر اساس 0 نظر کاربران
Questions & Answers
Ask questions about this book or help others by answering
No questions yet. Be the first to ask!