Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition
4.5
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینمعرفی جامع کتاب
کتاب «Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition» یکی از منابع جامع و کاربردی در حوزه یادگیری ماشین و داده‌کاوی‌ست که با نگاهی عملی و کاربردی به این حوزه، دانشجویان، پژوهشگران و حتی مهندسان را به عمق دانش و مهارت‌های مرتبط هدایت می‌کند.
خلاصه‌ای از کتاب
این کتاب عمدتاً بر روی معرفی ابزارهای یادگیری ماشین عملی و تکنیک‌های کاربردی داده‌کاوی متمرکز است. مطالب آن شامل مفاهیم پایه‌ای و مهمی در یادگیری ماشین نظیر الگوریتم‌های supervised و unsupervised می‌باشد. به علاوه، این کتاب به بررسی کتابخانه‌های پرکاربرد نظیر WEKA، و چگونگی استفاده‌ی مؤثر از این ابزارها برای تحلیل داده‌های بزرگ می‌پردازد.
در کنار ارائه نظریات علمی، نویسندگان سعی دارند تا با تمرکز بر مثال‌های عملی و گردش کار (workflow)های واقعی، مخاطب را به کاربرد مفاهیم یادگیری ماشین در صنعت و پژوهش ترغیب نمایند. از ویژگی‌های ممتاز این کتاب، ارائه‌ی پروژه‌های کلاسی و تمرین‌های پایان فصل است که دانشجو را قادر می‌سازد تا آموخته‌های خود را به طور عملی بسنجد.
نکات کلیدی
- یادگیری ماشین و داده‌کاوی با استفاده از ابزارهای مدرن مانند WEKA.
- پوشش کامل موضوعاتی همچون پیش‌پردازش داده‌ها، یادگیری supervised و unsupervised.
- تأکید بر اهمیت معتبرسازی (validation) و ارزیابی مدل‌ها.
- ارائه مثال‌های کاربردی در دنیای واقعی و پروژه‌های عملی.
اقتباس‌های مشهور از کتاب
یادگیری ماشین عبارتست از توانایی برنامه‌ای برای بهبود عملکرد خود در انجام وظایف مشخص بر اساس تجارب گذشته.
هدف داده‌کاوی، استخراج دانش از داده‌ها در قالبی قابل فهم برای انسان بوده، خواه در قالب مدل‌های پیش‌بینی باشد یا در قالب ارتباطات و قوانین میان داده‌ها.
چرا این کتاب مهم است؟
در دنیای امروز که داده‌ها فراوان و متنوع شده‌اند، تسلط بر تکنیک‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین یک ضرورت محسوب می‌شود. این کتاب به عنوان راهنمایی مؤثر و عملی، به نیازهای روزآمد این حوزه پاسخ می‌دهد و با فراهم آوردن دانش عمیق و ابزارهای کارآمد، کاربران را آماده ورود به دنیای کاربردی این تکنولوژی‌ها می‌نماید.
به علاوه، نویسندگان این اثر با سابقه‌ای غنی در حیطه‌های آکادمیک و صنعتی، تجربه و دانش خود را به شکلی قابل فهم و کاربردی به مخاطبان منتقل کرده‌اند. این کتاب به عنوان مرجعی استاندارد، همواره در لیست کتاب‌های پیشنهادی دانشجویان و متخصصین حوزه علم داده و یادگیری ماشین قرار دارد.
Introduction to Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition
Welcome to the world of data mining and machine learning with our comprehensive guide, "Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition." This book is crafted to offer readers a deep dive into the mechanisms of extracting patterns from large datasets using machine learning techniques. Whether you're a beginner embarking on your first journey or a seasoned practitioner seeking a refresher, this edition provides a wealth of knowledge and up-to-date insights to enhance your expertise in the ever-evolving data mining landscape.
Detailed Summary of the Book
The third edition of "Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques" continues to build on the robust foundation laid out in previous iterations. But what makes this edition stand out is its emphasis on practical application and broad coverage of the latest advancements in the field. Readers are introduced to the theoretical underpinnings of data mining and are gradually guided through a variety of machine learning techniques. The book meticulously covers algorithms for classification, clustering, and association rule mining, ensuring readers grasp the concepts and their applications.
Key tools such as Weka, an open-source software library that facilitates data mining, are explored in detail. Through hands-on examples, users become adept at leveraging Weka's capabilities, effectively applying machine learning algorithms to real-world datasets. The book also delves into model evaluation, a crucial aspect of machine learning, providing readers with the skills to assess model performance and validity accurately. Moreover, it introduces advanced topics like ensemble methods and big data challenges, equipping readers with a modern toolkit to tackle contemporary data mining issues.
Key Takeaways
- Understanding the fundamental principles of data mining and how they apply to various industries.
- Comprehensive knowledge of machine learning algorithms and their practical applications.
- Proficiency in utilizing tools like Weka for implementing machine learning models.
- Insight into evaluating model performance and selecting appropriate models for different data types.
- A grasp of advanced topics, including ensemble methods and handling large datasets.
Famous Quotes from the Book
"Data mining is about solving problems by analyzing data already present in databases."
"A key feature of machine learning is that software programs learn from past experience or past data."
Why This Book Matters
"Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition" remains relevant due to its balanced approach between theory and practice. In today's data-driven world, organizations are increasingly reliant on data mining to make informed decisions and gain competitive advantages. This book equips practitioners with the required tools and techniques, enabling them to transform raw data into actionable insights.
The third edition's emphasis on practical application and contemporary techniques ensures it caters to the current demands of data professionals. Its detailed exploration of both classical and modern machine learning methods provides a comprehensive learning path, making it a valuable resource for both academia and industry.
This edition bridges the gap between academic knowledge and practical implementation, making it an essential read for anyone looking to enhance their capabilities in data mining and machine learning. It empowers readers to engage with the data they encounter critically and creatively, embracing the challenges and possibilities of the digital age.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
