Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python
4.5
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینمعرفی کتاب
کتاب "Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python" اثری جامع در حوزه دادهکاوی برای تحلیل کسبوکار است. این کتاب توسط گالیت شماعلی، پیتر سی. بروس، پیتر گدک، و نیتین آر. پاتل نوشته شده و به خوانندگان کمک میکند تا تکنیکها و مفاهیم پیشرفته دادهکاوی را به کمک زبان برنامهنویسی Python درک و پیادهسازی کنند. استفاده از Python به عنوان زبان اصلی کتاب، آن را برای طرفداران برنامهنویسی و تحلیل دادهها جذاب کرده است.
خلاصهای از کتاب
این کتاب با هدف ارائه یک راهنمای کاربردی برای استفاده از تکنیکهای دادهکاوی در مسائل واقعی کسبوکار نوشته شده است. مباحث اولیه کتاب شامل مفاهیمی همچون استخراج، پاکسازی و مدلسازی دادههاست که به عنوان پایه و اساس هرگونه تحلیل داده در نظر گرفته میشود. در ادامه، مباحث پیشرفتهای از جمله تصمیمگیری با استفاده از دادههای بزرگ، الگوريتمهای یادگیری ماشین و کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیلهای تجاری بررسی میشود. این کتاب به طور ویژه به کاربرد Python در پیادهسازی تکنیکها و الگوریتمهای مذکور میپردازد و با ارائه مثالها و تمرینهای عملی، به خوانندگان کمک میکند تا دانش خود را به واقعیت تبدیل کنند.
نکات کلیدی
- فهم عمیق از مفاهیم پایهای دادهکاوی و اهمیت آن در تحلیل کسبوکار
- تسلط بر اصول و تکنیکهای کاربردی دادهکاوی با استفاده از Python
- توانایی استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای بهبود فرآیندهای تصمیمگیری
- کاربردهای هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ در بهینهسازی عملیات تجاری
- بررسی موارد مطالعاتی واقعی و نحوه اعمال تکنیکهای دادهکاوی در آنها
جملات معروف کتاب
دادهها به مانند طلای خالص هستند، اما فقط در صورتی که اصول استخراج و پالایش آنها به خوبی درک و اجرا شوند.
تکنیکهای دادهکاوی نه تنها به پیشبینی آینده کمک میکنند، بلکه راهبردهای جدیدی برای خلق ارزش افزوده در کسبوکار به ارمغان میآورند.
چرا این کتاب مهم است
اهمیت این کتاب در عصر حاضر، که دادهها به عنوان یک دارایی حیاتی برای هر کسبوکاری شناخته میشود، غیرقابل انکار است. ابزارها و تکنیکهایی که در این کتاب بررسی میشوند، به تحلیلگران و مدیران اجرایی کمک میکنند تا تصمیماتی براساس شواهد قابل اعتماد بگیرند. این کتاب براساس یک رهیافت عملی نگاشته شده که میتواند به پل ارتباطی میان تئوری و عمل تبدیل شود و با استفاده از Python بهعنوان زبانی قدرتمند و محبوب، قابلیت پیادهسازی سریع و دقیق راهحلها را فراهم میآورد.
Detailed Summary of the Book
"Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python" is a comprehensive guide that explores the transformative power of data mining in the business domain. The book is co-authored by Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, and Nitin R. Patel, who are renowned experts in the field of data science and analytics.
This book is meticulously designed for both beginners and experienced data scientists who wish to harness the capabilities of Python for business analytics. It stands out by blending foundational concepts with practical applications, making it a versatile resource for students, professionals, and academics alike. The book delves into a variety of topics including but not limited to classification, clustering, association rule mining, and predictive modeling with Python’s rich toolkit of libraries such as pandas, scikit-learn, and statsmodels.
Throughout the chapters, readers will encounter structured explanations and practical examples that illuminate how different data mining techniques can be applied to solve real-world business challenges. This approach not only aids in grasping theoretical concepts but also in gaining hands-on experience. By leveraging Python's growing ecosystem, the book showcases how data mining facilitates decision-making, strategic planning, and the identification of new business opportunities.
Key Takeaways
- Understand the landscape of data mining and its applications in business intelligence.
- Master the use of Python for data exploration, analysis, and visualization.
- Learn to develop predictive models using machine learning techniques.
- Gain insights into classification, clustering, and association rule mining.
- Develop skills for interpreting model outputs and making business-driven decisions.
Famous Quotes from the Book
“Data mining is not just about patterns. It’s about understanding the underlying phenomena and telling a story that leads to actionable insights.”
“The power of Python in data mining lies in its simplicity and the vast array of libraries that turn complex techniques into manageable tasks.”
“Analytics pervades every business function, and mastering data mining is crucial for fostering data-driven cultures.”
Why This Book Matters
In today's data-driven world, businesses that can accurately interpret data hold a significant competitive advantage. This book matters because it equips readers with the knowledge and tools necessary to effectively mine complex datasets and translate them into meaningful business strategies. The utilization of Python—a leading programming language in data science—ensures that readers are learning with industry-standard tools, making the transition from theoretical understanding to practical implementation seamless and efficient.
The book's focus on real-world applications is especially valuable; it pushes the reader beyond the academic sphere and into areas where their contributions can directly impact business outcomes. Moreover, the accessible writing style and structured approach make complex concepts easily digestible, promoting a learning experience that is as engaging as it is enlightening.
Whether you are a data scientist looking to refine your techniques, a business analyst aiming to upgrade your skills, or a decision-maker seeking data-driven insights, this book serves as an indispensable resource that bridges the gap between theory and practice in the realm of business analytics.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین