Data Mining and Business Analytics with R

4.9

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین


Data Mining and Business Analytics with R

کلمات کلیدی فرعی: داده‌کاوی پیشرفته، تحلیل کسب‌وکار با R

کتاب Data Mining and Business Analytics with R راهنمایی جامع برای داده‌کاوی و تحلیل کسب‌وکار با زبان R است.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب Data Mining and Business Analytics with R نوشته یوهانس لدولتر، یک اثر تخصصی و گام‌به‌گام برای پژوهشگران، دانشجویان و حرفه‌ای‌هایی است که قصد دارند از قدرت داده‌کاوی و Business Analytics برای تصمیم‌گیری‌های دقیق و مبتنی بر داده استفاده کنند. این اثر با ترکیب جنبه‌های نظری و عملی، ساختار آموزشی منسجمی را ارائه می‌دهد که خوانندگان را از مفاهیم مقدماتی تا تکنیک‌های پیشرفته هدایت می‌کند.

کتاب به‌طور کامل بر قابلیت‌های زبان R متمرکز است و نشان می‌دهد چگونه می‌توان از این محیط آماری برای استخراج دانش معنادار از داده‌های بزرگ استفاده کرد. نویسنده با رویکردی سیستماتیک، ابتدا به معرفی روش‌های پایه‌ای داده‌کاوی می‌پردازد و سپس مفاهیمی چون Classification، Regression، Clustering و Visualization را با مثال‌های عملی تشریح می‌کند.

این کتاب نه‌تنها مناسب کسانی است که تازه وارد حوزه داده‌کاوی شده‌اند، بلکه برای متخصصانی که به دنبال تعمیق دانش و کسب مهارت‌های تحلیلی پیشرفته هستند نیز منبعی ارزشمند به شمار می‌آید. نویسنده تأکید زیادی بر ارتباط بین نظریه‌های آماری و کاربردهای تجاری دارد تا خواننده بتواند پلی میان دانش علمی و نیازهای واقعی سازمان ایجاد کند.

نکات کلیدی و کاربردی

یکی از نکات برجسته این کتاب، تمرکز بر پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌ها در محیط R است. به‌جای ارائه صرف نظریات، مخاطب با کدهای کاربردی و سناریوهای واقعی مواجه می‌شود که امکان یادگیری عمیق‌تر را فراهم می‌آورد.

نویسنده ساختار فصل‌ها را به‌گونه‌ای تنظیم کرده که هر بخش شامل معرفی مفاهیم، پیاده‌سازی عملی، بحث درباره نتایج، و نکات کلیدی برای استفاده در پروژه‌های واقعی است. چنین ساختاری باعث می‌شود یادگیری هم‌زمان تئوری و عمل برای خواننده ساده‌تر شود.

از دیگر ویژگی‌های مهم کتاب، مثال‌های متنوع از صنایع مختلف است که نشان می‌دهد داده‌کاوی و Business Analytics چگونه می‌توانند در حل مسائل تجاری، پیش‌بینی روندها و شناسایی فرصت‌های جدید اثرگذار باشند.

نقل‌قول‌های ماندگار

این کتاب شامل برخی جملات و آموزه‌های مهم است که هم جنبه آموزشی دارند و هم الهام‌بخش‌اند. در ادامه، نمونه‌هایی از این نقل‌قول‌ها که روح انجمن علمی داده‌کاوی را بیان می‌کنند آورده شده‌اند.

داده‌کاوی هنر پرسیدن سؤال‌های درست از داده‌هاست، نه فقط اجرای الگوریتم‌ها. نامشخص
بهترین تحلیل، تحلیلی است که بتواند تغییر واقعی در تصمیم‌گیری‌های سازمان ایجاد کند. نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

در عصر حاضر که داده‌ها حجم، تنوع و سرعت بالایی پیدا کرده‌اند، توانایی استخراج دانش از میان این اطلاعات گسترده یک قابلیت کلیدی محسوب می‌شود. کتاب Data Mining and Business Analytics with R دقیقاً به این نیاز پاسخ می‌دهد و ابزارها و روش‌هایی را معرفی می‌کند که می‌توانند کیفیت تصمیم‌گیری را در سطوح مختلف سازمان ارتقاء دهند.

ارزش این کتاب در این است که به خواننده یاد می‌دهد چگونه تحلیل‌های آماری و محاسباتی را با درک کسب‌وکار ترکیب کند و از آن برای نوآوری، کاهش ریسک، و شناسایی فرصت‌های بازار استفاده نماید. این رویکرد باعث می‌شود که مهارت‌های داده‌کاوی به بخشی جدایی‌ناپذیر از توانمندی‌های مدیریتی و راهبردی تبدیل شوند.

با وجود منابع متعدد در حوزه داده‌کاوی، این کتاب به دلیل تمرکز ویژه بر R و پیوند محکم بین مفاهیم نظری و تمرینات عملی، جایگاه منحصر‌به‌فردی در میان آثار مشابه دارد.

نتیجه‌گیری الهام‌بخش

کتاب Data Mining and Business Analytics with R فراتر از یک منبع آموزشی ساده است؛ این اثر به خواننده مسیر

Collecting, analyzing, and extracting valuable information from a large amount of data requires easily accessible, robust, computational and analytical tools. Data Mining and Business Analytics with R utilizes the open source software R for the analysis, exploration, and simplification of large high-dimensional data sets. As a result, readers are provided with the needed guidance to model and interpret complicated data and become adept at building powerful models for prediction and classification. Highlighting both underlying concepts and practical computational skills, Data Mining and Business Analytics with R begins with coverage of standard linear regression and the importance of parsimony in statistical modeling. The book includes important topics such as penalty-based variable selection (LASSO); logistic regression; regression and classification trees; clustering; principal components and partial least squares; and the analysis of text and network data. In addition, the book presents: • A thorough discussion and extensive demonstration of the theory behind the most useful data mining tools • Illustrations of how to use the outlined concepts in real-world situations • Readily available additional data sets and related R code allowing readers to apply their own analyses to the discussed materials • Numerous exercises to help readers with computing skills and deepen their understanding of the material Data Mining and Business Analytics with R is an excellent graduate-level textbook for courses on data mining and business analytics. The book is also a valuable reference for practitioners who collect and analyze data in the fields of finance, operations management, marketing, and the information sciences.

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

نویسندگان:


1229

بازدید

4.9

امتیاز

0

نظر

98%

رضایت

نظرات:


4.9

بر اساس 0 نظر کاربران

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering


Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

قیمت نهایی
416,000 تومان
0

تماس با پشتیبان