Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale

4.4

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین


Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale

کلمات کلیدی فرعی: معماری داده توزیع‌شده، حکمرانی داده

مروری جامع و تحلیلی بر کتاب Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale برای علاقه‌مندان معماری داده و ارزش‌محوری اطلاعات.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale تلاشی عمیق و ساختاریافته برای بازتعریف شیوه‌های مدیریت و بهره‌برداری از داده در سازمان‌های مدرن است. این اثر، فراتر از ارائه تکنیک‌های فنی صرف، نگاهی فلسفی به جایگاه داده به‌عنوان یک محصول مستقل دارد. در این چارچوب، رویکرد Data Mesh سهیم‌سازی مسئولیت‌ها و تمرکززدایی از واحدهای فناوری اطلاعات را پیش می‌برد تا تیم‌های دامنه‌ای (Domain-Oriented) مستقیماً مالک و مصرف‌کننده داده‌های خود باشند.

در تحلیل ساختاری، کتاب به شالوده‌های چهارگانه Data Mesh می‌پردازد: معماری مبتنی بر دامنه، داده به‌عنوان محصول، پلتفرم سلف‌سرویس داده، و حکمرانی فدرال. این چهار اصل، نه‌تنها پاسخ به چالش‌های مقیاس‌پذیری داده در سازمان‌های بزرگ هستند، بلکه فرهنگ و ذهنیت جدیدی را در خصوص مالکیت و مسئولیت داده ایجاد می‌کنند.

مطالعه این کتاب برای پژوهشگران حوزه Data Architecture و Data Governance در حکم آشنایی با یک پارادایم نوین است که فراتر از مدل‌های متمرکز و انحصاری سنتی حرکت می‌کند. نویسنده با نقد ساختارهای تک‌بعدی گذشته، مدل Data Mesh را به‌عنوان راهکاری پایدار و قابل گسترش پیشنهاد می‌کند.

نکات کلیدی و کاربردی

یکی از نکات اصلی کتاب تأکید بر «داده به‌عنوان محصول» است؛ مفهومی که بر کیفیت، قابلیت اعتماد، و تجربه کاربری datasets به همان اندازه محصولات نرم‌افزاری تأکید دارد. این تغییر نگرش، باعث ارتقای سطح تعامل میان تیم‌های فناوری و کسب‌وکار می‌شود.

کتاب نشان می‌دهد که چگونه با ایجاد یک Data Platform سلف‌سرویس، وابستگی به تیم‌های مرکزی کاهش یافته و سرعت نوآوری افزایش می‌یابد. چنین پلتفرمی ابزارها، استانداردها و قابلیت‌های امنیتی مشترک را فراهم می‌کند بدون آنکه مانع استقلال دامنه‌ها شود.

از بعد حکمرانی، سیستم فدرال (Federated Governance) مورد توجه قرار گرفته که در آن، سیاست‌ها و استانداردها به‌صورت مشترک تدوین و توسعه می‌یابند. این رویکرد مانع از پراکندگی استانداردها می‌شود و همچنان انعطاف‌پذیری لازم را برای دامنه‌ها حفظ می‌کند.

در بخش‌های عملیاتی، نویسنده به مراحلی برای پیاده‌سازی تدریجی Data Mesh اشاره می‌کند تا سازمان‌ها بتوانند ریسک‌های مهاجرت از معماری‌های سنتی را کاهش دهند. این مراحل شامل تعریف دامنه‌ها، شناسایی محصولات داده، طراحی APIهای داده، و ایجاد ابزارهای نظارت متمرکز است.

برای مدیران و رهبران فناوری، کتاب تأکید دارد که موفقیت Data Mesh صرفاً به ابعاد فنی محدود نمی‌شود و تغییرات فرهنگی، ساختاری و مهارتی نیز ضروری است.

نقل‌قول‌های ماندگار

کتاب حاوی جملات تأمل‌برانگیزی است که درک عمیق‌تری از فلسفه Data Mesh ارائه می‌دهند. این نقل‌قول‌ها هم برای متخصصان و هم برای تازه‌واردان به دنیای معماری داده الهام‌بخش خواهند بود.

«داده نه یک محصول جانبی، بلکه یک دارایی مستقل با چرخه عمر، ارزش و مشتریان خاص خود است.» نامشخص
«مرکزیت‌بخشی بیش از حد به داده، همانند گردآوری همه منابع در یک نقطه و امید به ماندگاری آن است؛ در حالی که توزیع هوشمندانه می‌تواند آن را پایدارتر سازد.» نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

تحولات اخیر در مقیاس و تنوع داده‌ها باعث شده تا مدل‌های متمرکز مانند Data Lake یا Data Warehouse در مدیریت حجم و سرعت تغییرات با محدودیت مواجه شوند. کتاب Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale با معرفی رویکردی غیرمتمرکز، حلقه مفقوده میان چابکی و حکمرانی را پر می‌کند.

این کتاب نه‌تنها چارچوبی عملیاتی برای سازمان‌ها فراهم می‌آورد، بلکه به فرهنگ‌سازی و ارتقای آگاهی در سطح تیم‌ها و رهبران سازمانی کمک می‌کند. از این رو، مطالعه آن برای پژوهشگران، معماران داده، و مدیران ارشد یک ضرورت محسوب می‌شود.

Many enterprises are investing in a next-generation data lake, hoping to democratize data at scale to provide business insights and ultimately make automated intelligent decisions. In this practical book, author Zhamak Dehghani reveals that, despite the time, money, and effort poured into them, data warehouses and data lakes fail when applied at the scale and speed of today's organizations. A distributed data mesh is a better choice.Dehghani guides architects, technical leaders, and decision makers on their journey from monolithic big data architecture to a sociotechnical paradigm that draws from modern distributed architecture. A data mesh considers domains as a first-class concern, applies platform thinking to create self-serve data infrastructure, treats data as a product, and introduces a federated and computational model of data governance. This book shows you why and how.Examine the current data landscape from the perspective of business and organizational needs, environmental[...]challenges, and existing architecturesAnalyze the landscape's underlying characteristics and failure modesGet a complete introduction to data mesh principles and its constituentsLearn how to design a data mesh architectureMove beyond a monolithic data lake to a distributed data mesh

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

نویسندگان:


1020

بازدید

4.4

امتیاز

50

نظر

98%

رضایت

نظرات:


4.4

بر اساس 0 نظر کاربران

احمد محمدی

"کیفیت چاپ عالی بود، خیلی راضی‌ام"

⭐⭐⭐⭐⭐

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering


Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

تماس با پشتیبان