Data Exploration and Preparation with BigQuery: A practical guide helping you clean, transform, and analyze data for business

4.7

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین


Data Exploration and Preparation with BigQuery: A practical guide helping you clean, transform, and analyze data for business

تحلیل داده با BigQuery، آماده‌سازی داده پیشرفته

کتاب Data Exploration and Preparation with BigQuery راهنمایی عملی برای پاکسازی و تحلیل داده‌های تجاری در بستر BigQuery است.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب Data Exploration and Preparation with BigQuery به عنوان یک منبع جامع و عملی، فرآیند کاوش، پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها را در محیط BigQuery به‌صورت گام‌به‌گام بررسی می‌کند. نویسنده با رویکردی تحلیلی و کاربردی، بخش‌های کلیدی درک داده را از شناسایی نواقص و ناسازگاری‌ها، تا طراحی پرس‌وجوهای پیچیده برای استخراج نتایج تجاری به‌طور کامل پوشش می‌دهد.

مخاطب اصلی این کتاب نه تنها متخصصان داده، بلکه پژوهشگران بین‌رشته‌ای و کارشناسان کسب‌وکار هستند که به دنبال استفاده از BigQuery به عنوان ابزاری سریع و مقیاس‌پذیر برای پردازش داده‌های حجیم می‌باشند. از آن‌جا که داده‌ها ستون فقرات هر تصمیم‌گیری هوشمند به شمار می‌روند، این کتاب تلاش می‌کند به‌روشنی مسیر تبدیل داده خام به اطلاعات مفید را توضیح دهد.

در این کتاب، مثال‌های عملی بر اساس داده‌های واقعی ارائه شده و به خواننده کمک می‌کند مفاهیم پیچیده‌ای چون Data Transformation، Filtering، Aggregation و ساخت Pipeline‌ های داده را در عمل تجربه کند. نویسنده کوشیده است که مفاهیم نظری و تکنیکی را در کنار هم پیش ببرد تا درک عمیق‌تری شکل گیرد.

نکات کلیدی و کاربردی

از مهم‌ترین نکات کلیدی کتاب می‌توان به تمرکز ویژه بر فرآیند Data Cleaning اشاره کرد که شامل حذف داده‌های ناقص، استانداردسازی قالب‌ها و رفع تناقضات است؛ این فرآیند، پایه و اساس هر تحلیل معتبر محسوب می‌شود.

کتاب همچنین روش‌های طراحی Query های بهینه را آموزش می‌دهد تا زمان پردازش کاهش یابد و هزینه‌های محاسباتی به حداقل برسد؛ مفهومی که برای تیم‌های داده در سازمان‌ها بسیار ارزشمند است. علاوه بر این، بخش‌هایی درباره استفاده از قابلیت‌های Machine Learning‌ داخلی BigQuery نیز وجود دارد که به خواننده کمک می‌کند مدل‌های اولیه یادگیری را مستقیماً در این بستر پیاده‌سازی کند.

یکی دیگر از نکات برجسته، راهکارهای بصری‌سازی داده با استفاده از ابزارهای متصل به BigQuery است که امکان ارائه یافته‌ها به زبان تصویری و قابل‌درک برای مدیران و تصمیم‌گیرندگان را فراهم می‌آورد. نویسنده تأکید دارد که تحلیل مؤثر تنها زمانی کامل می‌شود که بتوان آن را به‌سادگی و وضوح برای دیگران ارائه کرد.

نقل‌قول‌های ماندگار

در طول کتاب، جملات الهام‌بخش و آموزنده‌ای وجود دارند که می‌توانند دیدگاه خواننده را نسبت به ارزش داده تغییر دهند. این نقل‌قول‌ها به‌خوبی هم جنبه فنی و هم جنبه فلسفی کار با داده را برجسته می‌کنند.

"داده‌های تمیز، برابر است با تصمیم‌های شفاف." نامشخص
"BigQuery تنها ابزار نیست، بلکه پلی است مابین ایده و عمل." نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

در عصر داده‌محور امروز، توانایی کار با داده‌های بزرگ و پیچیده یکی از مهارت‌های حیاتی برای پژوهشگران و متخصصان کسب‌وکار است. کتاب Data Exploration and Preparation with BigQuery با ترکیب آموزش‌های تکنیکی و مثال‌های عملی، خواننده را برای مواجهه با چالش‌های رایج در پروژه‌های داده تجهیز می‌کند.

اهمیت این اثر در آن است که فقط به آموزش کار با BigQuery محدود نمی‌شود، بلکه ذهنیت تحلیلی و مهارت حل مسئله را تقویت می‌نماید. این ویژگی، کتاب را به یک منبع یادگیری بلندمدت و قابل‌اتکا تبدیل کرده است. علاوه بر این، با پوشش موضوعات پیشرفته مانند Data Pipeline Automation و بهینه‌سازی Performance، خواننده با دیدی حرفه‌ای‌تر و جامع‌تر به داده‌ها خواهد نگریست.

این کتاب فارغ از سطح تجربه، ارزش افزوده‌ای برای هر فردی که به دنبال درک عمیق‌تری از داده و ابزارهای مرتبط با آن است، فراهم می‌کند. از آن‌جا که اطلاعات سال انتشار و جوایز احتمالی دریافت‌شده «اطلاعات نامشخص» است (منبع معتبر در دسترس نیست)، تمرکز بر محتوای درونی و کیفیت آموزشی کتاب بیش از پیش اهمیت می‌یابد.

Learn to understand and prepare data using BigQuery to make your data accurate, reliable, and ready for analysis and modelingKey FeaturesLearn how to explore and prepare data with the BigQuery web UI (Cloud Console) and bq command line interface using real data sourcesBest practices for optimizing processing, storage, and query performance in BigQuerySix hands on exercises including: loading and transforming data, analyzing Google Trends in notebooks, creating visualizations in Looker Studio, as well as full solutions for analyzing advertising, transportation, and customer support dataBook DescriptionData professionals encounter a multitude of challenges such as handling large volumes of data, dealing with data silos, and the lack of appropriate tools. Datasets often arrive in different conditions and formats demanding considerable time from analysts engineers, and scientists to process and uncover insights. The complexity of the data life cycle[...]often hinders teams and organizations from extracting the desired value from their data assets. Data Exploration and Preparation with BigQuery offers a holistic solution to these challenges.The book begins with the basics of BigQuery while covering the fundamentals of data exploration and preparation. It then progresses to demonstrate how to use BigQuery for these tasks and explores the array of big data tools at your disposal within the Google Cloud ecosystem.The book doesn't merely offer theoretical insights; its a hands-on companion that walks you through properly structuring your tables for efficiency and ensures adherence to data preparation best practices. You'll also learn when to use Dataflow, BigQuery, and Dataprep for ETL and ELT workflows. The book will skillfully guide you through various case studies, demonstrating how BigQuery can be used to solve real-world data problems.By the end of this book, you'll have mastered the use of SQL to explore and prepare datasets in BigQuery unlocking deeper insights from data.What you will learnAssess the quality of a dataset and learn best practices for data cleansingPrepare data for data analysis, visualization, and for machine learningExplore approaches to visualize data in BigQueryApply acquired knowledge to real-life scenarios and design patternSet up and organize BigQuery resourcesUse SQL and other tools to navigate datasetsImplement best practices for querying BigQuery datasetsGain proficiency in using data preparation tools, techniques, and strategiesWho This Book Is ForThis book is for data analysts who want to learn how to explore and prepare data using BigQuery. If you are a data analyst who is experienced in SQL, reporting, data modeling, and transformation, and looking to begin using BigQuery, this book is for you.Business users who want to understand how to use BigQuery to make better data driven decisions will also benefit from this book. Program and project manager and other data professionals will also benefit from this books easy to follow approach. This book is excellent for any individuals who are planning to use BigQuery as a data warehouse to provide insights to their business from large datasets.

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

نویسندگان:


1123

بازدید

4.7

امتیاز

0

نظر

98%

رضایت

نظرات:


4.7

بر اساس 0 نظر کاربران

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering


Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

تماس با پشتیبان