- سال انتشار: 2009
- صفحات: 489
- اندازه فایل: 3 MB
- زبان: English
- انتشارات: Cambridge University Press
- تعداد مشاهده: 52
- امتیاز کاربران: 4.7
-
شابک/ISBN:
9780521424264
0521424267
کلمات کلیدی:
Computational complexity: A modern approach
4.7
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
معرفی کتاب
کتاب "Computational Complexity: A Modern Approach" نوشته سنجیف آرورا و بوعز باراک، یکی از معتبرترین مرجع‌ها در حوزه پیچیدگی محاسباتی است. این کتاب به بررسی عمقی مفاهیم و تئوری‌های پیچیدگی محاسباتی می‌پردازد و برای دانشجویان و پژوهشگران حوزه علوم کامپیوتر و ریاضی مناسب است.
خلاصه‌ای از کتاب
کتاب با ارائه دیدگاه‌های گوناگون در مورد مباحث مهمی مانند classes complexity، مدل‌های مختلف محاسباتی و روابط بین آن‌ها آغاز می‌شود. این مباحث شامل P, NP, PSPACE و سایر classes complexity می‌شوند. نویسندگان تلاش نموده‌اند تا با زبانی قابل فهم و مثال‌های متعدد، حتی پیچیده‌ترین مباحث را نیز به صورت شیوا و قابل دسترس توضیح دهند.
بخش دیگری از کتاب به بررسی مسائل باز در این حوزه می‌پردازد و پژوهشگران را با چالش‌های موجود در این زمینه آشنا می‌سازد. علاوه بر این، تمرکز ویژه‌ای بر روی ارتباطات بین تئوری پیچیدگی و سایر شاخه‌های علوم نظری صورت گرفته است.
نکات کلیدی
- ارائه جامع مباحث کلاسیک و مدرن در تئوری پیچیدگی محاسباتی
- توضیحات شفاف و دقیق، همراه با مثال‌های کاربردی
- بحث‌های جامع در مورد مسائل باز و چالش‌های آینده
- فصل‌های گسترده و متنوع با پوشش مباحث اساسی و پیشرفته
- ارتباط دادن پیچیدگی محاسباتی با سایر بخش‌های علوم نظری
نقل‌قول‌های معروف از کتاب
"The study of computational complexity is the systematic study of the resources needed to solve computational problems."
"Understanding the limits of efficient computation is one of the central challenges in computer science."
چرا این کتاب مهم است؟
این کتاب نه تنها به عنوان یک مرجع کامل برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی شناخته می‌شود، بلکه برای پژوهشگران و اساتید نیز به عنوان یک راهنمای کلیدی در حوزه پیچیدگی محاسباتی کاربرد دارد. اهمیت دیگر آن در پوشش جامع و به‌روز بودن مباحث است، که باعث شده است تا در جوامع علمی به عنوان یکی از منابع اصلی تدریس و پژوهش در این حوزه به شمار آید.
علاوه بر این، کتاب به تقویت درک عمیق‌تر از چگونگی تعامل میان تئوری و عمل در علوم کامپیوتر می‌پردازد و نقش مهمی در پیشرفت پژوهش‌ها و تکنولوژی‌های جدید دارد.
با مطالعه این کتاب، مخاطبان می‌توانند با مباحث بنیادین و پیشرفته پیچیدگی محاسباتی و کاربردهای بالقوه آن در علوم و تکنولوژی‌های مختلف آشنا شوند، که این امر نقش کلیدی در توسعه مهارت‌های تئوریک و عملی افراد ایفا می‌کند.
Introduction to 'Computational Complexity: A Modern Approach'
Welcome to the intricate world of computational complexity, where we explore the quintessential challenges and problems that define the field of computer science and mathematics. 'Computational Complexity: A Modern Approach' is a comprehensive guide, meticulously authored by Sanjeev Arora and Boaz Barak, with an aim to illuminate the depths of complexity theory. Published by Cambridge University Press, this book has become a standard reference and textbook, catering to both the novice and seasoned researchers.
Detailed Summary of the Book
The book serves as a far-reaching survey of the field, delving into foundational concepts as well as recent advancements. Spanning over 600 pages, it starts with a formal introduction to complexity theory, highlighting essential topics such as P vs NP, Boolean circuits, and the polynomial hierarchy. It systematically progresses to advanced concepts including randomness, interactive proofs, cryptographic complexity, quantum computation, and more.
Each chapter is organized to build upon previous knowledge, ensuring readers can grasp complex ideas progressively. The authors have imbued the text with an educational spirit, making it suitable for classroom use as well as independent study. Discussions are supplemented by robust exercises that challenge the reader's understanding and stimulate intellectual curiosity.
Key Takeaways
- Comprehend fundamental concepts such as NP-completeness, reducibility, and diagonalization.
- Explore the role of randomness and probabilistic algorithms in complexity.
- Gain insights into the interplay between cryptography and complexity theory.
- Investigate the implications of quantum computing within the paradigm of complexity.
- Appreciate the breadth of complexity classes beyond NP, such as co-NP, PSPACE, and BPP.
Famous Quotes from the Book
"Complexity theory seeks to answer these basic questions: What can computers do? What can they not do? And why?"
"The P vs NP problem is one of the great open problems in computer science—indeed, in all of mathematics."
Why This Book Matters
'Computational Complexity: A Modern Approach' stands as a monumental work due to its articulate and exhaustive coverage of a field that is both theoretically challenging and practically significant. The importance of the book lies in its ability to demystify complex topics, presenting them with clarity and precision that cater to a diverse audience ranging from graduate students to researchers.
The authors, both highly respected figures in theoretical computer science, bring their rich academic experience to the fore, making groundbreaking topics accessible without diluting their depth. As the forefront of complexity theory continues to evolve, this book remains an indispensable resource for those seeking to understand the limits of computation and the profound questions surrounding it.
Moreover, this work serves as a bridge connecting multiple disciplines, reflecting the interdisciplinary nature of computational complexity. It anchors abstract theoretical constructs in real-world applications, thereby underscoring its pivotal role in shaping modern technological landscapes.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
