Muskan Bhandari
2024/08/15
4 / 5
Excellent Book
برگزیده رفرنسهاب
معرفی و ارزیابی کتاب
Building LLM Powered Applications: Create intelligent apps and agents with large language models
Valentina Alto
English
Intermediate
مهندسی نرمافزار
4.6 / 5
8 نظر
2024
سال انتشار
343
صفحه
10667
بازدید
معرفی کتاب: Building LLM Powered Applications کتاب "Building LLM Powered Applications: Create intelligent apps and agents with large language models" نوشته والنتینا التو، یک راهنمای جامع و عملی برای ساخت برنامهها و عوامل هوشمند با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ مانند GPT ا
پیش از خواندن
این کتاب چه چیزی به شما میدهد؟
معرفی کتاب: Building LLM Powered Applications
کتاب "Building LLM Powered Applications: Create intelligent apps and agents with large language models" نوشته والنتینا التو، یک راهنمای جامع و عملی برای ساخت برنامهها و عوامل هوشمند با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ مانند GPT است. این کتاب برای توسعهدهندگان و علاقهمندان به هوش مصنوعی که به دنبال پیادهسازی راهحلهای نوآورانه و کارآمد هستند، یک ابزار ضروری محسوب میشود.
خلاصه تفصیلی کتاب
این کتاب به بررسی مبانی نظری و عملی استفاده از LLMها در برنامههای کاربردی میپردازد. از جمله مباحثی که در این کتاب پوشش داده شدهاند، میتوان به معرفی LLMها، اصول اولیه و معماری آنها، نحوه بهینهسازی و تنظیم پارامترهای این مدلها، و پیادهسازی مثالهای واقعی در صنایع مختلف اشاره کرد.
همچنین در این کتاب، چالشهای کلیدی و راهحلهای ممکن جهت مقابله با آنها بررسی میشود. نویسنده به طور خاص بر جنبههای اخلاقی و حریم خصوصی استفاده از LLMها تاکید دارد و به توسعهدهندگان نحوه طراحی برنامههای مسئولانه را آموزش میدهد.
مطالعه این کتاب شما را با نحوه تلفیق فناوری LLM با سیستمهای موجودتان آشنا میکند و به شما ابزارها و دیدگاههایی برای افزایش کارایی و بهرهوری ارائه میدهد.
نکات کلیدی
- شناخت عمیق از ساختار و معماری LLMها
- راهنماییهای عملی برای پیادهسازی و بهینهسازی مدلها
- بحث درباره جنبههای اخلاقی و حریم خصوصی
- ایدههای نوآورانه برای استفاده از LLMها در صنایع مختلف
نقل قولهای معروف از کتاب
"هوش مصنوعی مانند یک نقاشی است که تنها با ابزار مناسب و در دست هنرمند باتجربه به یک اثر هنری واقعی تبدیل میشود."
"در جهانی که فناوری با سرعت نور در حال پیشرفت است، تنها رهبران فناوری خواهند بود که بتوانند تغییرات جمعی را رقم بزنند."
چرا این کتاب مهم است؟
در دورهای که هوش مصنوعی به بخشی از هر صنعت تبدیل شده است، فهم چگونگی استفاده از LLMها در توسعه برنامهها امری ضروری است. این کتاب به دلیل رویکرد عملی و جامع خود، نه تنها به توسعهدهندگان تکنیکهای به روز را آموزش میدهد، بلکه به آنها کمک میکند تا درک عمیقتری از فناوری نوین داشته باشند و پیامدهای اجتماعی و اخلاقی آن را نیز در نظر بگیرند.
Building LLM Powered Applications با ارائه بینشهای عملی و نظری در زمینه LLMها، به شما برای ساخت برنامهها و عوامل هوشمند کمک میکند که بتوانند با موفقیت نیازهای کاربران پیچیده امروزی را پاسخ دهند.
معرفی صوتی
Persian Summary
از این کتاب بپرس
پرسشت با عنوان و نویسنده همین کتاب برای دستیار ارسال میشود. هر پاسخ ۲ امتیاز مصرف میکند.
وارد شوید تا بتوانید از دستیار کتاب بپرسید.
نظر خوانندگان
8 نظر، میانگین 4.6 از ۵
Muskan Bhandari
2024/08/15
4 / 5
Excellent Book
Email Receiver
2024/10/16
5 / 5
This book is a must-read for software evelopers and engineers seeking to improve their skills and knowledge in AI software
نمایش همه 8 نظر
XaropeDePorco
2025/01/03
4 / 5
Good book
Sanogo Store
2025/01/18
5 / 5
This's an excellent book!
GTDM The fight against corruption
2025/06/02
5 / 5
software developers and engineers should have this book in their library.
Kavya Dua
2025/10/20
5 / 5
This book is a very good practical guide for someone who has some software engineering/ML background and wants to jump into building real applications with LLMs and agents. It walks you from foundations through to working applications using relevant frameworks and models. It’s neither super-specialised nor purely conceptual — it strikes a useful middle ground.
Ildevan Jose
2026/01/07
5 / 5
This book balances itself by being the right fit for both beginners and seasoned professionals in the AI field. It starts with foundational concepts and gradually advances to hands-on applications, it also includes bonus chapters on LLM fine-tuning, touches upon AI ethics, and some industrial use cases.
The discussion on choosing the right LLM is particularly insightful, offering practical advice on how to navigate the myriad options available, considering factors like architecture, data, and performance trade-offs. The chapters on building conversational applications and recommendation systems are valuable for anyone looking to implement real-world AI solutions. As the field is quickly evolving, some of the LangChain code snippets might get deprecated and readers would need to find other packages and functionalities to achieve the same.
Overall, the book is a well-structured resource that balances theoretical knowledge with practical implementation.
نظر خودت را بنویس
وارد شوید تا نظر خود را ثبت کنید.
پرسش و پاسخ خوانندگان
سؤال مشخص بپرس و از تجربه جامعه استفاده کن.
وارد شوید تا سؤال بپرسید یا پاسخ بدهید.
هنوز پرسشی ثبت نشده
اولین سؤال روشن و مفید را شما مطرح کنید.
بعد از این چه بخوانم؟
منابع مرتبط برای ادامه همین مسیر.
Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product
Emmanuel Ameisen
2020
مشاهدهٔ کتاب
