Building AI Intensive Python Applications: Create intelligent apps with LLMs and vector databases
📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
  • ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
  • ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
  • ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
  • ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
⏰ پیشنهاد ویژه!

تا پایان امروز 15% تخفیف برای خرید این کتاب

کد تخفیف: SPECIAL15

قیمت نهایی کتاب

326,525 تومان

شامل چاپ و صحافی

لذت ورق زدن یک کتاب واقعی

  • سال انتشار: 2024
  • صفحات: 299
  • اندازه فایل: 17 MB
  • زبان‌: English
  • انتشارات: Packt Publishing
  • تعداد مشاهده: 2217
  • امتیاز کاربران: 5.0
  • شابک/ISBN: 9781836207252

کلمات کلیدی:

Generate PowerPoint Files with LLM
Generate PowerPoint Files with LLM

⚡️SlideGenie is an intelligent educational slide generator (Open Source Repository) that leverages the power of OpenAI API to create engaging presentations and converts Mermaid diagrams into visual assets.

Features: 

  • AI-powered slide content generation
  • Automatic Mermaid diagram to image conversion
  • Customizable slide templates
  • Multi-language support 
  • Educational content optimization

مشاهده بیشتر

Building AI Intensive Python Applications: Create intelligent apps with LLMs and vector databases

5.0

بر اساس نظر کاربران

Unordered دسته بندی نشده English
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

Building AI Intensive Python Applications: Create intelligent apps with LLMs and vector databases

هوش مصنوعی، توسعه برنامه‌های مبتنی بر Python

کتاب Building AI Intensive Python Applications راهنمایی مدرن برای طراحی اپ‌های هوشمند با LLM و vector databases ارائه می‌دهد.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب Building AI Intensive Python Applications: Create intelligent apps with LLMs and vector databases اثری ارزشمند است که به‌طور جامع فرایند ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی پیچیده و مبتنی بر Python را پوشش می‌دهد. نویسنده با تکیه بر تجربه عملی، مفاهیم پیرامون LLMها (Large Language Models) و استفاده از vector databases را با بیانی روان و مثال‌های قابل اجرا توضیح داده است.

این کتاب نه تنها به جنبه‌های فنی می‌پردازد، بلکه چارچوب فکری مورد نیاز برای توسعه‌دهندگانی که قصد دارند اپلیکیشن‌های مبتنی بر داده و AI را به سطح پیشرفته برسانند، ارائه می‌کند. خواننده با مطالعه این اثر درک عمیقی نسبت به چرایی استفاده از Python در پروژه‌های سنگین هوش مصنوعی به دست می‌آورد و می‌تواند مسیر بهینه برای پیاده‌سازی راهکارهای نوآورانه را بیابد.

با وجود اینکه اطلاعاتی درباره سال انتشار یا جوایز دریافتی این کتاب در دسترس نیست (اطلاعات نامشخص؛ منبع معتبر در دسترس نیست)، اما محتوای آن برای پژوهشگران و علاقه‌مندان واقعی به حوزه AI و Data Science، یک مرجع معتبر و بی‌بدیل محسوب می‌شود.

نکات کلیدی و کاربردی

یکی از ویژگی‌های برجسته این کتاب، تمرکز بر عملیاتی‌کردن مفاهیمی است که بسیاری تنها به‌صورت آکادمیک مطرح می‌شوند. این اثر به شما یاد می‌دهد چگونه LLMها را برای پردازش زبان طبیعی به کار بگیرید و از قدرت vector databases برای جستجوی معنایی و بازیابی سریع داده‌ها بهره‌مند شوید.

به‌طور خاص، نویسنده اهمیت طراحی architecture مناسب را یادآور می‌شود و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با مدیریت منابع، مقیاس‌پذیری، و استفاده از الگوریتم‌های بهینه، عملکرد سیستم را در پروژه‌های واقعی به حداکثر رساند.

برای علاقه‌مندان به Python، این کتاب مسیر روشن و دقیقی برای توسعه برنامه‌های پیشرفته ترسیم می‌کند و ابزارهای لازم جهت یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با سرویس‌ها و داده‌های موجود را معرفی می‌نماید.

نقل‌قول‌های ماندگار

این بخش گزیده‌ای از جملات ارزشمند کتاب را ارائه می‌کند؛ جملاتی که نه‌تنها الهام‌بخش توسعه‌دهندگان هستند بلکه مسیر یادگیری را نیز روشن‌تر می‌سازند.

«کاربرد واقعی LLM زمانی آشکار می‌شود که با ذخیره‌سازی برداری ترکیب گردد و قابلیت بازیابی معنا محور ایجاد شود.» نامشخص
«برنامه‌نویس موفق کسی است که بتواند پیچیدگی را به سادگی تبدیل کند و در عین حال قدرت سیستم را حفظ نماید.» نامشخص
«Python تنها یک زبان نیست؛ بلکه یک اکوسیستم کامل برای خلق ایده‌های هوش مصنوعی است.» نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

در دورانی که هوش مصنوعی به ابزاری کلیدی در حل مسائل پیچیده بدل شده، منابع آموزشی دقیق و کاربردی بیش‌ازپیش ضروری‌اند. کتاب Building AI Intensive Python Applications نشان می‌دهد که چگونه می‌توان فناوری‌های جدید مانند LLM و vector databases را در پروژه‌های واقعی پیاده‌سازی کرد.

این اثر دیدگاهی فراتر از کدنویسی ساده ارائه می‌دهد و شما را به فهم عمیق از نیازهای کسب‌وکار، طراحی سامانه، و بهینه‌سازی عملکرد هدایت می‌کند. اهمیت آن در توانمندسازی خواننده برای ساخت محصولاتی است که می‌توانند با داده‌های عظیم کار کنند و تصمیم‌گیری هوشمندانه را تسهیل بخشند.

با بهره‌گیری از مفاهیم ارائه‌شده، پژوهشگران و توسعه‌دهندگان می‌توانند شکاف بین نظریه و عمل را پر کنند؛ شکافی که در بسیاری از پروژه‌های AI مانع موفقیت می‌شود.

  • راهنمای جامع LLMها برای پردازش زبان طبیعی
  • معرفی کاربردهای vector databases در سیستم‌های هوشمند
  • بهینه‌سازی معماری برنامه‌های AI با Python
Master retrieval-augmented generation architecture and fine-tune your AI stack, along with discovering real-world use cases and best practices to create powerful AI apps Key Features • Get to grips with the fundamentals of LLMs, vector databases, and Python frameworks • Implement effective retrieval-augmented generation strategies with MongoDB Atlas • Optimize AI models for performance and accuracy with model compression and deployment optimization Book Description The era of generative AI is upon us, and this book serves as a roadmap to harness its full potential. With its help, you’ll learn the core components of the AI stack: large language models (LLMs), vector databases, and Python frameworks, and see how these technologies work together to create intelligent applications. The chapters will help you discover best practices for data preparation, model selection, and fine-tuning, and teach you advanced techniques such as retrieval-augmented generation (RAG) to overcome common challenges, such as hallucinations and data leakage. You’ll get a solid understanding of vector databases, implement effective vector search strategies, refine models for accuracy, and optimize performance to achieve impactful results. You’ll also identify and address AI failures to ensure your applications deliver reliable and valuable results. By evaluating and improving the output of LLMs, you’ll be able to enhance their performance and relevance. By the end of this book, you’ll be well-equipped to build sophisticated AI applications that deliver real-world value. Who is this book for? This book is for software engineers and developers looking to build intelligent applications using generative AI. While the book is suitable for beginners, a basic understanding of Python programming is required to make the most of it. What you will learn • Understand the architecture and components of the generative AI stack • Explore the role of vector databases in enhancing AI applications • Master Python frameworks for AI development • Implement Vector Search in AI applications • Find out how to effectively evaluate LLM output • Overcome common failures and challenges in AI development

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
ثبت نام /ورود

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

جستجوی فایل ها جستجوی کتاب در Goodreads جستجوی کتاب در AbeBooks

نویسندگان:

تصویر نویسنده
Rachelle Palmer

3217

بازدید

5.0

امتیاز

51

نظر

98%

رضایت

نظرات:

5.0

بر اساس 1 نظر کاربران

احمد محمدی

"کیفیت چاپ عالی بود، خیلی راضی‌ام"

⭐⭐⭐⭐⭐
gtdm
gtdm

2 ژون 2025، ساعت 9:18

Excellent hands-on reference to have to learn about AI Development

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering

Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

تماس با پشتیبان