Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0
📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
  • ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
  • ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
  • ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
  • ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
⏰ پیشنهاد ویژه!

تا پایان امروز 15% تخفیف برای خرید این کتاب

کد تخفیف: SPECIAL15

قیمت نهایی کتاب

809,000 تومان

شامل چاپ و صحافی

لذت ورق زدن یک کتاب واقعی

  • سال انتشار: 2015
  • صفحات: 754
  • اندازه فایل: 51 MB
  • زبان‌: English
  • انتشارات: Morgan Kaufmann Publishers
  • تعداد مشاهده: 326
  • امتیاز کاربران: 4.6
  • شابک/ISBN: 0128025107
    9780128025109

کلمات کلیدی:

آموزش برنامه‌نویسی و معماری نرم‌افزار با Code with HSN
آموزش برنامه‌نویسی و معماری نرم‌افزار با Code with HSN

در کانال فارسی Code with HSN تجربیات واقعی از پروژه‌های بزرگ، آموزش‌های عمیق C#، معماری میکروسرویس، CQRS، بهینه‌سازی عملکرد به زبان ساده ارائه می‌شود. اگر برنامه نویس هستی، اینجا جاییه که باید باشی.

مشاهده بیشتر

Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0

4.6

بر اساس نظر کاربران

Beginner هوش تجاری English
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0

Data Warehouse، Data Vault 2.0

کتاب Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0 راهنمایی کامل برای طراحی و پیاده‌سازی انبار داده مقیاس‌پذیر ارائه می‌دهد.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0 به‌عنوان یک مرجع جامع، مسیر روشن و سازمان‌یافته‌ای برای معماران داده، مهندسان BI و پژوهشگران حوزه انبار داده ترسیم می‌کند. نویسندگان اثر، Dan Linstedt و Michael Olschimke، با ترکیب تجربه عملی و مبانی نظری، به توضیح ساختار Data Vault 2.0، فلسفه طراحی آن و نحوه سازگاری‌اش با محیط‌های داده‌ای مدرن مانند Big Data و سیستم‌های Cloud پرداخته‌اند.

این کتاب نه‌تنها یک معرفی فنی از Data Warehouse و Data Vault 2.0 ارائه می‌کند، بلکه چالش‌ها و راهکارهای واقعی در پیاده‌سازی آن را بررسی کرده و به خواننده تصویری دقیق از فرایند توسعه یک انبار داده مقیاس‌پذیر می‌دهد. رویکرد آن تمرکز بر پایداری داده‌ها، جداسازی منطق کسب‌وکار از مدل ذخیره‌سازی و امکان تغییرات سریع بدون به‌هم‌ریختگی ساختار اصلی است.

با وجود اینکه بعضی ویژگی‌ها مانند تکنیک‌های خاص ETL یا ابزارهای پیشنهادی ممکن است بسته به سازمان متفاوت باشند، اصول معرفی‌شده در کتاب، چارچوبی قابل اعتماد برای پروژه‌های بزرگ داده‌ای محسوب می‌شوند.

نکات کلیدی و کاربردی

یکی از مهم‌ترین نقاط قوت کتاب، تبیین مکانیزم‌های انعطاف‌پذیر Data Vault 2.0 است. این معماری، قابلیت توسعه و نگهداشت بلندمدت را تضمین کرده و مدیریت تغییرات در منابع داده را ساده می‌کند. کتاب برای درک بهتر، نمونه‌های عملی و ساختارهای استانداردی را معرفی می‌کند که می‌تواند به‌طور مستقیم در محیط‌های حرفه‌ای مورد استفاده قرار گیرد.

بخش‌هایی از کتاب به بهینه‌سازی فرآیندهای بارگذاری، کنترل کیفیت داده‌ها و مکانیزم‌های حفاظت از یکپارچگی اطلاعات اختصاص دارد. شما یاد می‌گیرید چگونه لایه‌های Hub، Link و Satellite را به شکلی طراحی کنید که در برابر تغییرات کسب‌وکار مقاوم باشند.

همچنین، توصیه‌های مهمی برای هماهنگ‌سازی تیم‌های مختلف (توسعه، تحلیل و مدیریت پروژه) ارائه شده است تا فرآیند پیاده‌سازی Data Warehouse تا حد ممکن روان و مؤثر باشد.

نقل‌قول‌های ماندگار

در طول کتاب، جملاتی وجود دارند که عصاره تجربه و خرد نویسندگان را منتقل می‌کنند. این نقل‌قول‌ها نه‌تنها جنبه فنی دارند، بلکه بینشی الهام‌بخش برای تحول تفکر در طراحی سیستم‌های داده‌ای ارائه می‌دهند.

«مدل‌سازی درست، قلب تپنده‌ی یک انبار داده پایدار است.» نامشخص
«Data Vault 2.0 برای تغییر ساخته شده است، نه برای مقابله با آن.» نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

در دنیای امروز، داده‌ها شریان حیاتی هر کسب‌وکار محسوب می‌شوند. کتاب Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0 به‌طور مستقیم به نیاز سازمان‌ها برای زیرساختی پاسخ می‌دهد که بتواند همراه با رشد و تغییرات بازار، توسعه یابد. این اثر به شما می‌آموزد که چگونه با رعایت اصول مقیاس‌پذیری، انسجام و امنیت، پروژه‌های انبار داده‌ای موفق بسازید.

از آن‌جا که فناوری و نیازهای اطلاعاتی به‌سرعت تغییر می‌کنند، رویکرد باز و ماژولار Data Vault 2.0 فرصتی ویژه برای سازمان‌ها فراهم می‌آورد تا بدون هزینه‌های سنگین بازطراحی، سیستم‌های خود را به‌روزرسانی کنند.

این کتاب با ذکر مثال‌های واقعی و چارچوب‌های قابل پیاده‌سازی، به یک منبع اساسی برای افراد و تیم‌هایی تبدیل شده است که به‌دنبال نوآوری در حوزه Data Warehouse هستند.

  • مبانی Data Vault
  • بهترین روش‌های طراحی انبار داده
  • راهنمای عملی مدل‌سازی داده

نتیجه‌گیری الهام‌بخش

کتاب Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0 نه‌تنها یک منبع آموزشی، بلکه یک دعوت به تفکر دوباره درباره نح

TheData Vault was invented by Dan Linstedt at the U.S. Department of Defense, and the standard has been successfully applied to data warehousing projects at organizations of different sizes, from small to large-size corporations. Due to its simplified design, which is adapted from nature, the Data Vault 2.0 standard helps prevent typical data warehousing failures."Building a Scalable Data Warehouse" covers everything one needs to know to create a scalable data warehouse end to end, including a presentation of the Data Vault modeling technique, which provides the foundations to create a technical data warehouse layer. The book discusses how to build the data warehouse incrementally using the agile Data Vault 2.0 methodology. In addition, readers will learn how to create the input layer (the stage layer) and the presentation layer (data mart) of the Data Vault 2.0 architecture including implementation best practices. Drawing upon years of practical experience and using numerous examples and an easy to understand framework, Dan Linstedt and Michael Olschimke discuss:How to load each layer using SQL Server Integration Services (SSIS), including automation of the Data Vault loading processes.Important data warehouse technologies and practices.Data Quality Services (DQS) and Master Data Services (MDS) in the context of the Data Vault architecture.Provides a complete introduction to data warehousing, applications, and the business context so readers can get-up and running fastExplains theoretical concepts and provides hands-on instruction on how to build and implement a data warehouseDemystifies data vault modeling with beginning, intermediate, and advanced techniquesDiscusses the advantages of the data vault approach over other techniques, also including the latest updates to Data Vault 2.0 and multiple improvements to Data Vault 1.0

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
ثبت نام /ورود

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

جستجوی فایل ها جستجوی کتاب در Goodreads جستجوی کتاب در AbeBooks

نویسندگان:

تصویر نویسنده
Michael Olschimke

1326

بازدید

4.6

امتیاز

0

نظر

98%

رضایت

نظرات:

4.6

بر اساس 0 نظر کاربران

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering

Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

قیمت نهایی
809,000 تومان
0

تماس با پشتیبان