Biostatistics with Python: Apply Python for biostatistics with hands-on biomedical and biotechnology projects

4.8

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین


Biostatistics with Python: Apply Python for biostatistics with hands-on biomedical and biotechnology projects

بیوانفورماتیک، تحلیل داده‌های زیست‌پزشکی

کتاب Biostatistics with Python راهنمایی عملی برای تحلیل داده‌های زیستی با Python و پروژه‌های واقعی در حوزه‌های پزشکی و بیوتکنولوژی ارائه می‌دهد.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب Biostatistics with Python: Apply Python for biostatistics with hands-on biomedical and biotechnology projects اثری است که مرز میان مبانی آماری زیست‌پزشکی و اجرای عملی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Python را به شکلی بی‌نقص به هم پیوند می‌دهد. این کتاب نه‌تنها اصول Biostatistics را با بیانی شفاف شرح می‌دهد، بلکه رویکردی گام‌به‌گام برای پیاده‌سازی روش‌های آماری بر روی داده‌های واقعی زیست‌پزشکی و بیوتکنولوژی ارائه کرده است.

خواننده در این اثر با مجموعه‌ای از مثال‌ها و پروژه‌های واقعی مواجه می‌شود که از سطح مقدماتی تا پیشرفته را پوشش می‌دهد. تمرکز کتاب بر قابلیت‌های عملی، سبب شده تا پژوهشگر بتواند بلافاصله پس از مطالعه هر فصل، تکنیک‌ها و روش‌ها را در کار خود به‌کار گیرد. نویسنده رویکردی آموزشی، اما علمی اتخاذ کرده است تا هر بخش از محتوا برای دانشجویان، محققان و متخصصان قابل فهم و کاربردی باشد.

از نقاط قوت این کتاب، ارائه کاربردهای به‌روز تحلیل داده‌های biomedical است که قابل استفاده برای کسانی است که با حجم‌های بزرگ داده سر و کار دارند. هر فصل به نحوی طراحی شده که پیش‌زمینه نظری و مثال‌های کاربردی را به‌گونه‌ای ترکیب کند که مسیر یادگیری روان و قابل پیگیری باشد.

نکات کلیدی و کاربردی

کتاب به گونه‌ای تدوین شده که هر فصل شامل اهداف مشخص آموزشی، توضیح مفاهیم اصلی، و پیاده‌سازی عملی آن‌ها در Python باشد. این ساختار باعث می‌شود خواننده ضمن یادگیری مبانی تئوریک Biostatistics، توانایی اجرای تحلیل‌های پیچیده را نیز پیدا کند.

یکی از نکات مهم، تاکید بر پروژه‌محور بودن محتوا است. این ویژگی کمک می‌کند تا دانش‌آموخته‌ها بتوانند نتایج آموخته‌های خود را در حل مسائل واقعی پزشکی و بیوتکنولوژی به کار ببرند. مثال‌ها و تمرین‌های عملی، طیفی از داده‌ها را پوشش می‌دهند؛ از داده‌های بالینی کوچک تا مجموعه‌های بزرگ حاصل از تحقیقات ژنومی.

همچنین نویسنده در بخش‌های مختلف، به چالش‌ها و محدودیت‌های روش‌های آماری اشاره کرده و راهکارهای مناسب برای غلبه بر این محدودیت‌ها معرفی کرده است. این رویکرد، نگاه انتقادی و تحلیلی خواننده را تقویت می‌کند.

نقل‌قول‌های ماندگار

این بخش، بازتاب‌دهنده دیدگاه‌های مهم و آموزه‌های الهام‌بخش کتاب است که می‌توانند در ذهن مخاطب ماندگار شوند.

تحلیل علمی داده‌های زیستی بدون ابزار مناسب، همچون دیدن جهان بدون نور است. نامشخص
اتصال دانش آماری به قدرت Python دریچه‌ای به پژوهش‌های نوین می‌گشاید. نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

در جهان امروز، نقش تحلیل داده در کشف‌های علمی غیرقابل انکار است. کتاب Biostatistics with Python: Apply Python for biostatistics with hands-on biomedical and biotechnology projects با رویکردی علمی و کاربردی، پلی میان دانش آمار زیست‌پزشکی و فناوری روز ایجاد کرده است.

محیط پژوهشی امروز، نیازمند ابزارهایی است که بتوانند با سرعت، دقت و کارایی بالا داده‌ها را تحلیل کنند. زبان Python با کتابخانه‌های قدرتمند خود، به‌ویژه در علوم زیستی، ابزاری بی‌بدیل فراهم آورده و این کتاب نحوه استفاده عملی از آن را با رویکرد آموزشی دقیق بیان می‌کند.

این اثر می‌تواند برای دانشجویان علوم پزشکی، بیولوژی، بیوتکنولوژی و حتی مهندسی داده نقطه شروعی قوی باشد؛ زیرا نه‌تنها به آموزش می‌پردازد بلکه ذهنیت پژوهشی و مسئله‌محور را تقویت می‌نماید.

نتیجه‌گیری الهام‌بخش

Apply Python for biostatistics with hands-on biomedical and biThis book leverages the author’s decade-long experience in biostatistics and data science to simplify the practical use of biostatistics with Python. The chapters show you how to clean and describe your data effectively, setting a solid foundation for accurate analysis and proficiency in biostatistical inference to help you draw meaningful conclusions from your data through hypothesis testing and effect size analysis. The book walks you through predictive modeling to harness the power of Python to create robust predictive analytics that can drive your research and professional projects forward. You'll explore clinical biostatistics, learn how to design studies, conduct survival analysis, and synthesize evidence from multiple studies with meta-analysis – skills that are crucial for making informed decisions based on comprehensive data reviews. The concluding chapters will enhance your ability to analyze biological variables, enabling you to perform detailed and accurate data analysis for biological research. This book's unique blend of biostatistics and Python helps you find practical solutions that make complex concepts easy to grasp and apply. By the end of this biostatistics book, you’ll have moved from theoretical knowledge to practical experience, allowing you to perform biostatistical analysis confidently and accurately.otechnology projects

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

نویسندگان:


2665

بازدید

4.8

امتیاز

0

نظر

98%

رضایت

نظرات:


4.8

بر اساس 0 نظر کاربران

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering


Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

قیمت نهایی
429,000 تومان
0

تماس با پشتیبان