- سال انتشار: 2015
- صفحات: 314
- اندازه فایل: 4 MB
- زبان: English
- انتشارات: Active Learning Publishers
- تعداد مشاهده: 90
- امتیاز کاربران: 4.3
-
شابک/ISBN:
9780990374619
0990374610
978-0-9903746-2-6
0990374629
کلمات کلیدی:
Generate PowerPoint Files with LLM
⚡️SlideGenie is an intelligent educational slide generator (Open Source Repository) that leverages the power of OpenAI API to create engaging presentations and converts Mermaid diagrams into visual assets.
Features:
- AI-powered slide content generation
- Automatic Mermaid diagram to image conversion
- Customizable slide templates
- Multi-language support
- Educational content optimization
Bioinformatics algorithms. Vol.2 an active learning approach
4.3
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینمعرفی کامل کتاب Bioinformatics Algorithms: Vol. 2 An Active Learning Approach
کتاب Bioinformatics Algorithms: Vol. 2 An Active Learning Approach نوشته فیلیپ کامپو و پاول پروزنر یکی از منابع ارزشمند و تحسین‌شده در زمینه Bioinformatics است. این کتاب با رویکردی تعاملی و گام‌به‌گام، پیچیدگی‌های تحلیل داده‌های زیستی را ساده‌تر کرده و مهارت خواننده را در یادگیری الگوریتم‌های محاسباتی افزایش می‌دهد. جلد دوم از این مجموعه دقیقاً بر مفاهیم پیشرفته‌تر تمرکز دارد که دانشجویان و محققان را به درک عمیق‌تری از تکنیک‌های Bioinformatics می‌رساند.
خلاصه‌ای دقیق از کتاب
جلد دوم این کتاب بر حل مشکلات واقعی زیستی با استفاده از قدرتمندترین الگوریتم‌های محاسباتی تمرکز دارد. نویسندگان، راهی تجربی و تعاملی را برای یادگیری مفاهیم در پیش گرفته‌اند. محتوای کتاب از تحلیل توالی‌های زیستی مانند DNA و RNA گرفته تا Hidden Markov Models و الگوریتم‌های مربوط به کلون‌زنی ژن ارائه شده است. این رویکرد یادگیرنده را قادر می‌سازد که خود به‌تنهایی راه‌حل‌هایی برای مسائل گسترده پیدا کرده و همچنین ابزارهای Software مانند Python و MATLAB را برای مدل‌سازی داده‌ها به کار بگیرد. با تمرکز بر کاربرد عملی، این کتاب همچنین شامل تمریناتی گام‌به‌گام برای تمرین خواننده است. جلد دوم ترکیبی از ۲۰ فصل است که هر فصل شامل مقدمه‌ای از مفاهیم تئوری، کاربرد آن‌ها در Bioinformatics و تمریناتی برای یادگیری عمیق‌تر است.
بزرگ‌ترین نکات یادگیری از کتاب
با مطالعه این کتاب، خواننده یاد می‌گیرد که چگونه الگوریتم‌های پیشرفته در Bioinformatics توسعه داده شوند و چگونه تکنیک‌های computational در مسائل دنیای واقعی به کار گرفته شوند. در زیر برخی از مهم‌ترین نکات یادگیری ذکر شده است:
- درک الگوریتم‌هایی همچون Dynamic Programming و کاربرد آن‌ها در تطبیق توالی‌ها
- فهم بهتر Graph Theory و نقش آن در بازسازی ژنوم‌ها
- پیاده‌سازی مدل‌های احتمالی مانند Hidden Markov Models و کاربرد آن‌ها در آنالیز پروتئین و DNA
- کاربرد عملی الگوریتم‌ها در تحلیل داده‌های زیستی بسیار بزرگ
- آشنایی با ابزارهای محاسباتی و زبان‌هایی همچون Python برای اجرای الگوریتم‌ها
نقل‌قول‌های مشهور از کتاب
در طول مطالعه کتاب، نقل‌قول‌های عمیق و حرفه‌ای بسیاری وجود دارد که نه تنها مفاهیم را توضیح می‌دهند بلکه الهام‌بخش نیز هستند. در اینجا به برخی از آن‌ها اشاره می‌کنیم:
"Our task is not to simply analyze DNA, but to extract stories from within the genome."
"Algorithms are the threads that connect biology with computer science."
چرا این کتاب اهمیت دارد؟
در دنیای امروز که داده‌های زیستی به طور نمایی در حال رشد هستند، ابزارهای Bioinformatics نقش کلیدی در کشف علوم جدید دارند. این کتاب از جمله منابع منحصر بفرد است که یادگیری الگوریتم‌های پیشرفته را در چارچوبی جذاب و کاربردی ارائه می‌دهد. با استفاده از رویکرد Active Learning، خوانندگان نه تنها دانش نظری کسب می‌کنند، بلکه توانایی پیاده‌سازی عملی آن‌ها را پیدا خواهند کرد.
اهمیت این کتاب برای دانشجویان، محققان و حتی صنایع زیستی از آنجا نشأت می‌گیرد که می‌توانند به وسیله آن دانش خود را عملیاتی کرده و چالش‌های روزافزون تحلیل داده‌های زیستی را حل کنند. اگر به دنبال درک فناوری‌های روز در علوم زیستی هستید، این کتاب برای شما ایده‌آل است.
Introduction to "Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach, Volume 2"
Welcome to Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach, Volume 2, where we delve into the computational foundations of modern bioinformatics. Authored by Phillip Compeau and Pavel Pevzner, this book builds on the principles established in the first volume while exploring new, advanced algorithmic solutions to biological challenges. With a focus on active learning, this book encourages readers to think critically, solve problems, and engage deeply with the material, fostering a clear understanding of the intersection of computer science and biology.
Detailed Summary of the Book
This second volume expands on the fundamental concepts of bioinformatics by addressing more complex computational problems derived from modern biological research. It provides readers with algorithmic tools to unravel problems in genomics, proteomics, and evolutionary biology.
Topics covered include genome assembly, phylogenetics, sequence alignment, and computational proteomics. The book introduces key algorithms, including Hidden Markov Models (HMMs) for detecting patterns in biological data, and explores techniques for large-scale comparative genomics. By presenting bioinformatics concepts through algorithmic lenses, the authors aim to bridge the gap between computational theory and practical biological research.
Each chapter is thoughtfully designed to incorporate hands-on problems, coding exercises, and real-world datasets to ensure that readers can actively apply their knowledge. By blending theoretical depth with practical insights, this book prepares students and professionals to tackle real-life bioinformatics challenges with confidence.
Key Takeaways
- Deepen your understanding of core bioinformatics topics, including genome sequencing, phylogenetic tree reconstruction, and RNA structure prediction.
- Master algorithms like suffix trees, Hidden Markov Models, and dynamic programming for solving complex biological problems.
- Engage with active problem-solving exercises to strengthen computational thinking and analytical reasoning.
- Learn how bioinformatics contributes to modern science, from next-generation sequencing to the study of evolutionary relationships.
Famous Quotes from the Book
"Bioinformatics is not merely about programming and algorithms; it is about understanding the living world through the lens of computation."
"The challenge of bioinformatics lies in reducing the complexity of biological data to meaningful, interpretable results."
Why This Book Matters
Bioinformatics is a field at the forefront of scientific discovery, standing at the crossroads of computer science and biology. As biological datasets grow increasingly large and complex, computational methods become essential for uncovering significant insights that drive innovation in medicine, agriculture, and biotechnology. This book plays a pivotal role in educating a new wave of bioinformatics researchers, empowering them with the algorithmic knowledge necessary to decipher biological data.
Moreover, the active learning approach employed in this book makes it a standout resource. Traditional bioinformatics textbooks often fall short in engaging students with the practical, problem-solving aspect of the field. This book rectifies that by immersing readers in coding challenges, real-world scenarios, and thought-provoking exercises, ensuring they not only understand the theory but also gain hands-on expertise in implementing these algorithms effectively.
Whether you are a computer scientist looking to apply your skills to biological problems or a biologist seeking to gain computational expertise, Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach, Volume 2 equips you with the tools and perspectives necessary to thrive in this interdisciplinary domain.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
برای خواندن این کتاب باید نرم افزار PDF Reader را دانلود کنید Foxit Reader
دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.
این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید
WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید
