Beginning Apache Spark 3: With DataFrame, Spark SQL, Structured Streaming, and Spark Machine Learning Library
📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
  • ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
  • ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
  • ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
  • ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
⏰ پیشنهاد ویژه!

تا پایان امروز 15% تخفیف برای خرید این کتاب

کد تخفیف: SPECIAL15

قیمت نهایی کتاب

510,000 تومان

شامل چاپ و صحافی
چاپ رنگی: ۴,۵۰۰ تومان به ازای هر صفحه

لذت ورق زدن یک کتاب واقعی

  • سال انتشار: 2021
  • صفحات: 455
  • اندازه فایل: 8 MB
  • زبان‌: English
  • انتشارات: Apress
  • تعداد مشاهده: 129
  • امتیاز کاربران: 4.3
  • شابک/ISBN: 1484273826; 9781484273821

کلمات کلیدی:

Generate PowerPoint Files with LLM
Generate PowerPoint Files with LLM

⚡️SlideGenie is an intelligent educational slide generator (Open Source Repository) that leverages the power of OpenAI API to create engaging presentations and converts Mermaid diagrams into visual assets.

Features: 

  • AI-powered slide content generation
  • Automatic Mermaid diagram to image conversion
  • Customizable slide templates
  • Multi-language support 
  • Educational content optimization

مشاهده بیشتر

Beginning Apache Spark 3: With DataFrame, Spark SQL, Structured Streaming, and Spark Machine Learning Library

4.3

بر اساس نظر کاربران

Unordered یادگیری ماشین English
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

Beginning Apache Spark 3: With DataFrame, Spark SQL, Structured Streaming, and Spark Machine Learning Library

Apache Spark، Big Data Processing

کتاب Beginning Apache Spark 3 راهنمایی جامع برای کار با DataFrame، Spark SQL، Structured Streaming و MLlib است.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب Beginning Apache Spark 3: With DataFrame, Spark SQL, Structured Streaming, and Spark Machine Learning Library اثری است که با دیدی جامع و ساختارمند، خواننده را وارد دنیای پردازش داده‌های عظیم با Apache Spark می‌کند. این کتاب، علاوه بر ارائه مفاهیم پایه‌ای، بستر لازم برای درک عمیق معماری و قابلیت‌های Spark را فراهم می‌آورد.

از همان ابتدا، مؤلف تلاش کرده است تا با زبانی ساده ولی دقیق، ارتباط میان بخش‌های مختلف Spark مانند DataFrame، Spark SQL و Structured Streaming را نشان دهد. برخلاف منابع پراکنده یا ناکامل، در این کتاب رویکردی یکپارچه و مرحله‌به‌مرحله دیده می‌شود که پژوهشگران و توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد هم مباحث نظری و هم عملی را به شکلی منظم دنبال کنند.

بخش‌های متنوع کتاب موجب می‌شود خواننده نه‌تنها به درک فنی از MLlib و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برسد، بلکه بتواند سناریوهای کاربردی واقعی را شبیه‌سازی و پیاده‌سازی کند. ماهیت چندوجهی این کتاب آن را به یکی از منابع ارزشمند برای ورود به حوزه Big Data Processing تبدیل کرده است.

نکات کلیدی و کاربردی

یکی از نکات کلیدی کتاب، ارائه مثال‌های عملی و کدهای واقعی است که در محیط Apache Spark قابل اجرا هستند. این ویژگی باعث می‌شود که فرایند یادگیری از حالت تئوریک خارج شده و خواننده به سرعت بتواند دانسته‌های خود را در پروژه‌های شخصی یا سازمانی به کار ببندد.

مؤلف همچنین به مدیریت منابع، شیوه بهینه‌سازی Queryها در Spark SQL، و کاربردهای Structured Streaming در تحلیل داده‌های جریان‌محور پرداخته است. این سطح از جزئیات برای کسانی که قصد دارند در پروژه‌های بزرگ داده فعالیت کنند، حیاتی است.

از دیگر نقاط قوت کتاب، پوشش گسترده MLlib و توضیح گام‌به‌گام الگوریتم‌های یادگیری ماشین است که امکان ادغام مدل‌های هوشمند در جریان پردازش داده را فراهم می‌کند. چنین رویکردی، ارتباط میان داده‌کاوی و پردازش لحظه‌ای را برای خواننده روشن می‌سازد.

نقل‌قول‌های ماندگار

در خلال کتاب، جملاتی وجود دارد که عصاره تجربه و دانش نویسنده را بیان می‌کند. این نقل‌قول‌ها نه‌تنها یادآور اهمیت دانش فنی هستند، بلکه انگیزه‌ای برای استمرار یادگیری ایجاد می‌کنند.

فهم صحیح ساختار داده‌ها، نخستین گام برای هر نوع پردازش مؤثر است.

نامشخص

قدرت Apache Spark در یکپارچگی اجزای آن نهفته است؛ از DataFrame تا MLlib، هر بخش مکمل دیگری است.

نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

با رشد روزافزون داده‌های دیجیتال، نیاز به ابزارهایی که بتوانند حجم عظیمی از اطلاعات را در کمترین زمان تحلیل کنند، بیش از پیش احساس می‌شود. Apache Spark با معماری توزیع‌شده خود به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین پلتفرم‌های پردازش داده مطرح است و این کتاب دقیقاً بر همین بستر تمرکز کرده است.

اهمیت کتاب نه فقط در آموزش تکنیک‌ها، بلکه در ارائه دید جامع نسبت به کاربردهای واقعی است. این اثر، مسیر یادگیری را از شناخت اولیه مفاهیم تا توانایی پیاده‌سازی کامل پروژه‌های Big Data هموار می‌کند. از نگاه پژوهشگران، چنین منابعی به معنای صرفه‌جویی در زمان و جلوگیری از اشتباهات رایج است.

همچنین، برای شرکت‌ها و تیم‌های داده، مطالعه این کتاب می‌تواند به بهینه‌سازی فرآیندهای پردازشی منجر شود و زمینه استفاده از MLlib برای ارتقاء تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را فراهم آورد.

  • راهنمای جامع Structured Streaming
  • آشنایی با بهینه‌سازی Spark SQL
  • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در MLlib

نتیجه‌گیری الهام‌بخش

کتاب Beginning Apache Spark 3: With DataFrame, Spark SQL, Structured Streaming, and Spark Machine Learning Library نه‌تنها یک منبع آموزشی، بلکه پل ارتباطی میان دانش نظری و مهارت عملی است. اگر به‌دنبال آن هستید که

Take a journey toward discovering, learning, and using Apache Spark 3.0. In this book, you will gain expertise on the powerful and efficient distributed data processing engine inside of Apache Spark; its user-friendly, comprehensive, and flexible programming model for processing data in batch and streaming; and the scalable machine learning algorithms and practical utilities to build machine learning applications.Beginning Apache Spark 3begins by explaining different ways of interacting with Apache Spark, such as Spark Concepts and Architecture, and Spark Unified Stack. Next, it offers an overview of Spark SQL before moving on to its advanced features. It covers tips and techniques for dealing with performance issues, followed by an overview of the structured streaming processing engine. It concludes with a demonstration of how to develop machine learning applications using Spark MLlib and how to manage the machine learning development lifecycle. This book is[...]packed with practical examples and code snippets to help you master concepts and features immediately after they are covered in each section.After reading this book, you will have the knowledge required to build your own big data pipelines, applications, and machine learning applications.What You Will LearnMaster the Spark unified data analytics engine and its various components Work in tandem to provide a scalable, fault tolerant and performant data processing engine Leverage the user-friendly and flexible programming model to perform simple to complex data analytics using dataframe and Spark SQL Develop machine learning applications using Spark MLlib Manage the machine learning development lifecycle using MLflowWho This Book Is ForData scientists, data engineers and software developers.

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
ثبت نام /ورود

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

جستجوی فایل ها جستجوی کتاب در Goodreads جستجوی کتاب در AbeBooks

نویسندگان:

تصویر نویسنده
Hien Luu

1129

بازدید

4.3

امتیاز

0

نظر

98%

رضایت

نظرات:

4.3

بر اساس 0 نظر کاربران

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering

Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

قیمت نهایی
510,000 تومان
خرید موقتاً غیرفعال است
0

تماس با پشتیبان