- سال انتشار: 2022
- صفحات: 258
- اندازه فایل: 8 MB
- زبان: English
- انتشارات: Springer
- تعداد مشاهده: 7
- امتیاز کاربران: 4.0
-
شابک/ISBN:
3030922448
9783030922443
تندتک
در این کانال تلگرام، مسعود بیگی، تجربیات خود را از دنیای تکنولوژی، استارتاپ، کارآفرینی و مدیریت فنی با شما به اشتراک می گذارد
Learn MoreArtificial Intelligence for Data Science in Theory and Practice
4.0
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینمعرفی کتاب
کتاب Artificial Intelligence for Data Science in Theory and Practice یکی از منابع جامع و کاربردی در زمینه هوش مصنوعی و علوم داده است. این کتاب با هدف ارائه درک عمیق از تئوری‌های بنیادی هوش مصنوعی در کنار روش‌ها و کاربردهای عملی، برای دانشجویان، مهندسان داده، و پژوهشگران طراحی شده است. نویسندگان این کتاب، که تخصص وسیعی در هر دو حوزه آکادمیک و عملیات حرفه‌ای دارند، تلاش کرده‌اند مطالب را به گونه‌ای تدوین کنند که هم برای مبتدیان و هم برای افراد حرفه‌ای مفید باشد.
این کتاب به بررسی موضوعاتی از قبیل Machine Learning، Deep Learning، Natural Language Processing و Data Visualization پرداخته و مثال‌های واقعی و سناریوهای عملی را برای تفهیم بهتر مطالب ارائه می‌دهد. علاوه بر این، این اثر یک مسیر راهنمای کامل برای درک عمیق‌تر تکنیک‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی در فرآیند تحلیل داده ارائه می‌کند که برای شاغلان و پژوهشگران تکنولوژی بسیار الهام‌بخش خواهد بود.
خلاصه‌ای از کتاب
کتاب ساختاری منظم و چندجانبه دارد و از اصول پایه‌ای شروع کرده و به مباحث پیشرفته‌تر می‌پردازد. در ابتدا، اصطلاحات اساسی دنیای Data Science توضیح داده می‌شوند و پس از آن اصول Machine Learning از جمله الگوریتم‌های Supervised و Unsupervised بررسی می‌شوند. بحث پیرامون Deep Learning با توجه ویژه به شبکه‌های عصبی (Neural Networks) و ساختارهایی مانند Convolutional Neural Networks (CNN) یکی از نکات برجسته کتاب است.
علاوه بر مباحث تئوری، این کتاب چالش‌های دنیای واقعی، مانند preprocessing داده‌ها، مدیریت داده‌های مفقود، و تحلیل داده‌های پیچیده را بررسی می‌کند و ابزارهایی کاربردی مانند Python، TensorFlow، و Scikit-learn را به خوانندگان معرفی می‌کند. همچنین، بخش قابل توجهی از کتاب به کاربردهای پیشرفته NLP در پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌های متنی اختصاص دارد.
نکات کلیدی کتاب
- درک عمیق تکنیک‌های Machine Learning و الگوریتم‌های آن
- مباحث جامع و پیشرفته درباره Deep Learning و شبکه‌های عصبی
- کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل و مصورسازی داده
- استفاده از ابزارهای Python و کتابخانه‌های معروف در Data Science
- راهنمای عملی برای تغییرات و چالش‌های دنیای واقعی
جملات برگزیده از کتاب
The future of data science lies in our ability to integrate artificial intelligence seamlessly into every aspect of decision-making processes.
Effective data analysis is not just about algorithms—it's about asking the right questions and building systems that can consistently adapt.
چرا این کتاب اهمیت دارد؟
هوش مصنوعی و علوم داده به سرعت به یکی از حوزه‌های کلیدی در فناوری و علوم تبدیل شده‌اند. درک این موضوعات برای متخصصان، پژوهشگران، و دانشجویان اهمیت ویژه‌ای دارد، زیرا این فناوری‌ها آینده نحوه کار و زندگی ما را شکل می‌دهند. این کتاب نه تنها ابزارها و تکنیک‌های پایه‌ای را توضیح می‌دهد، بلکه با رویکردی جامع تلاش می‌کند خوانندگان را در مسیر تبدیل شدن به کارشناسان حرفه‌ای راهنمایی کند.
با استفاده از تجربیات واقعی و تمرین‌های عملی، کتاب به شما امکان می‌دهد مهارت‌هایی کاربردی را توسعه دهید که در دنیای واقعی مفید خواهند بود. همچنین تئوری‌های اساسی و کاربردهای عملی به گونه‌ای ترکیب شده‌اند که درک جامعی از نحوه عملکرد هوش مصنوعی ارائه دهند. این کتاب نشان می‌دهد که چگونه می‌توان رویکردهای فناوری اطلاعات و علوم داده را برای حل مسائل مختلف تجاری و تحقیقاتی به‌کار برد.
Introduction to Artificial Intelligence for Data Science in Theory and Practice
A Comprehensive Guide to Harnessing the Power of Artificial Intelligence in Data Science
Welcome to Artificial Intelligence for Data Science in Theory and Practice, a meticulously crafted book that provides both theoretical depth and practical insights into the world of AI and its profound impact on data science. This book serves as a roadmap for aspiring data scientists, AI enthusiasts, and seasoned professionals who seek to bridge the gap between theory and real-world applications. We explore the symbiotic relationship between artificial intelligence and data science, offering a guide for understanding, implementing, and mastering these fields to achieve innovative solutions and competitive advantages in today’s data-driven world.
Written by a team of experts, this book is more than just a technical manual; it’s an engaging and thought-provoking exploration of the core principles, tools, and techniques that form the bedrock of AI-powered data science. From foundational concepts to cutting-edge advancements, this book balances the abstract beauty of theory with hands-on implementation, enabling readers to gain meaningful insights and actionable knowledge in one of the most exciting domains in modern technology.
Detailed Summary of the Book
This book is divided into key sections designed to address the diverse aspects of AI and data science, making it suitable for both beginners and experienced professionals.
The opening chapters lay the groundwork by exploring the fundamental concepts of artificial intelligence and data science. We delve into the history of AI, examine its significance, and dissect the mathematical foundations necessary for understanding machine learning and deep learning algorithms. The theoretical aspects provide the cornerstone for appreciating how AI transforms raw data into actionable insights.
Next, we transition to practical tools and techniques. This includes hands-on implementation using popular libraries and frameworks like TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, and Pandas. We explain how to pre-process data, select machine learning models, and evaluate performance metrics. Real-world examples and case studies are sprinkled throughout the chapters to demonstrate how theoretical principles are applied in practice.
Furthermore, the book extensively explores advanced topics: natural language processing, computer vision, reinforcement learning, and ethical considerations in AI. It also touches upon the integration of AI within business environments to solve real-world problems, fostering innovation and strategic decision-making. By the last chapter, readers will have acquired a well-rounded perspective on AI’s influence across industries.
Key Takeaways
- A deep understanding of the synergy between artificial intelligence and data science.
- Practical knowledge of machine learning workflows, from data preparation to model evaluation.
- Insights into advanced AI techniques such as reinforcement learning and deep neural networks.
- Real-world case studies highlighting applications in industries such as healthcare, finance, and retail.
- A focus on ethical considerations and best practices for responsible AI development.
Famous Quotes from the Book
"Data is the foundation, but intelligence is the architect of tomorrow's innovations."
"Ethics must be the compass that steers the immense power of artificial intelligence."
Why This Book Matters
As we stand at the intersection of data-driven discovery and intelligent automation, the role of artificial intelligence in reshaping our understanding of data science cannot be overemphasized. This book is a vital resource because it breaks down complex concepts into digestible components, making AI accessible to audiences with varying levels of expertise. By bridging theoretical knowledge and practical applications, it prepares readers to tackle real-world challenges confidently and effectively.
In a rapidly evolving technological landscape, staying relevant requires not only absorbing knowledge but also applying it meaningfully. Artificial Intelligence for Data Science in Theory and Practice embodies this philosophy by offering a balanced approach that empowers readers to innovate, adapt, and lead in their respective fields. This book matters because it equips you with the tools to reshape industries and solve pressing global issues through the power of AI.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
