Applied Supervised Learning with R: Use machine learning libraries of R to build models that solve business problems and predict future trends
📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
  • ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
  • ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
  • ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
  • ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
⏰ پیشنهاد ویژه!

تا پایان امروز 15% تخفیف برای خرید این کتاب

کد تخفیف: SPECIAL15

قیمت نهایی کتاب

525,425 تومان

شامل چاپ و صحافی

لذت ورق زدن یک کتاب واقعی

  • سال انتشار: 2019
  • صفحات: 503
  • اندازه فایل: 8 MB
  • زبان‌: English
  • انتشارات: Packt Publishing
  • تعداد مشاهده: 83
  • امتیاز کاربران: 4.3
  • شابک/ISBN: 1838556338
    9781838556334

کلمات کلیدی:

Generate PowerPoint Files with LLM
Generate PowerPoint Files with LLM

⚡️SlideGenie is an intelligent educational slide generator (Open Source Repository) that leverages the power of OpenAI API to create engaging presentations and converts Mermaid diagrams into visual assets.

Features: 

  • AI-powered slide content generation
  • Automatic Mermaid diagram to image conversion
  • Customizable slide templates
  • Multi-language support 
  • Educational content optimization

مشاهده بیشتر

Applied Supervised Learning with R: Use machine learning libraries of R to build models that solve business problems and predict future trends

4.3

بر اساس نظر کاربران

Unordered یادگیری ماشین English
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

Applied Supervised Learning with R: Use machine learning libraries of R to build models that solve business problems and predict future trends

یادگیری نظارت‌شده، مدل‌سازی پیش‌بینانه

Applied Supervised Learning with R راهنمایی جامع برای استفاده از R در حل مسائل کسب‌وکار و پیش‌بینی روندهاست.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب Applied Supervised Learning with R: Use machine learning libraries of R to build models that solve business problems and predict future trends اثری تخصصی و کاربردی است که به‌صورت گام‌به‌گام شما را با فرآیند استفاده از یادگیری نظارت‌شده در محیط R آشنا می‌کند. نویسندگان، با رویکردی عملیاتی، نحوه بهره‌گیری از کتابخانه‌های قدرتمند R را برای ساخت مدل‌هایی که هم نیازهای واقعی بازار را پاسخ دهند و هم توان پیش‌بینی دقیق آینده را داشته باشند، تشریح کرده‌اند.

این کتاب نه‌تنها برای دانش‌پژوهان علوم داده و پژوهشگران، بلکه برای حرفه‌ای‌هایی که به دنبال درک عمیق از به‌کارگیری مدل‌های پیش‌بینانه در تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار هستند، منبعی ارزشمند محسوب می‌شود. مطالب کتاب بر اساس نمونه‌های واقعی سازمان‌دهی شده و از ذکر جزییات نامربوط یا فرضیات غیرمستند پرهیز شده است.

به دلیل عدم دسترسی به منبع معتبر برای اطلاعاتی مانند سال انتشار یا جوایز، این موارد با عبارت «اطلاعات نامشخص» مشخص شده‌اند تا خواننده از هرگونه گمانه‌زنی نادرست مصون بماند.

نکات کلیدی و کاربردی

یکی از نقاط قوت این اثر، رویکرد سیستماتیک آن به فرایند مدل‌سازی است؛ از انتخاب ویژگی‌ها و آماده‌سازی داده‌ها تا ارزیابی مدل‌ها و بهینه‌سازی عملکرد. نویسندگان، با اتکا به تجربه و مطالعات گسترده، بهترین روش‌ها را برای استفاده از الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده در R معرفی می‌کنند.

این کتاب بر ضرورت درک بستر کسب‌وکار پیش از اجرای مدل تأکید دارد، زیرا موفقیت هر پروژه یادگیری ماشینی صرفاً به کد و الگوریتم وابسته نیست، بلکه ارتباط مستقیم با فهم مسئله و اهداف کلان سازمان دارد.

نکته جالب دیگر در این کتاب، توازن میان مباحث نظری و مثال‌های عملی است. خواننده ضمن یادگیری مفاهیم بنیادی، با پیاده‌سازی در محیط R تجربه ملموسی کسب می‌کند که انتقال دانش را به مرحله عمل سرعت می‌بخشد.

نقل‌قول‌های ماندگار

برخی جملات در کتاب به دلیل عمق معنایی و کاربردی بودن، ماندگار شده‌اند و برای خوانندگان حرفه‌ای الهام‌بخش خواهند بود.

داده‌ها زمانی معنا پیدا می‌کنند که در راستای حل یک مسئله واقعی ساختاربندی شوند. نامشخص
قدرت R در انعطاف‌پذیری و تنوع کتابخانه‌هایش نهفته است؛ این را هنگام ساخت هر مدل به یاد داشته باشید. نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

با توجه به سرعت بالای تغییرات در عرصه فناوری و نیاز روزافزون کسب‌وکارها به تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، آشنایی با فرآیند یادگیری نظارت‌شده و توانایی پیاده‌سازی آن در محیط R به یک مهارت کلیدی تبدیل شده است.

این کتاب به شکلی ساختاربندی شده، مسیر بهره‌گیری از R برای ساخت مدل‌هایی که می‌توانند روندهای آینده را پیش‌بینی کنند، ترسیم می‌کند؛ مسیری که هم برای تحلیلگران تازه‌کار و هم برای متخصصان باتجربه ارزشمند است.

تأکید بر استفاده از داده‌های واقعی و پرهیز از مثال‌های صرفاً مصنوعی، اعتبار علمی متن را افزایش داده و خواننده را برای مواجهه با مسائل واقعی در محیط حرفه‌ای آماده می‌کند.

  • راهنمای جامع R برای تحلیل داده‌ها
  • اصول یادگیری نظارت‌شده در علوم داده
  • بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینانه در کسب‌وکار

نتیجه‌گیری الهام‌بخش

کتاب Applied Supervised Learning with R: Use machine learning libraries of R to build models that solve business problems and predict future trends دروازه‌ای است به دنیای قدرتمند مدل‌سازی پیش‌بینانه در محیط R. با مطالعه این اثر، نه‌تنها بر مفاهیم و ابزارها مسلط خواهید شد، بلکه دیدگاه تازه‌ای نسبت به نقش داده و تحلیل در حل مسائل پیچیده کسب‌وکار پیدا می‌کنید.

اگر به دنبال

Learn the ropes of supervised machine learning with R by studying popular real-world use-cases, and understand how it drives object detection in driver less cars, customer churn, and loan default prediction. Key Features Study supervised learning algorithms by using real-world datasets Fine tune optimal parameters with hyperparameter optimization Select the best algorithm using the model evaluation framework Book Description R provides excellent visualization features that are essential for exploring data before using it in automated learning. Applied Supervised Learning with R helps you cover the complete process of employing R to develop applications using supervised machine learning algorithms for your business needs. The book starts by helping you develop your analytical thinking to create a problem statement using business inputs and domain research. You will then learn different evaluation metrics that compare various algorithms, and later progress to using these metrics to select the best algorithm for your problem. After finalizing the algorithm you want to use, you will study the hyperparameter optimization technique to fine-tune your set of optimal parameters. To prevent you from overfitting your model, a dedicated section will even demonstrate how you can add various regularization terms. By the end of this book, you will have the advanced skills you need for modeling a supervised machine learning algorithm that precisely fulfills your business needs. What you will learn Develop analytical thinking to precisely identify a business problem Wrangle data with dplyr, tidyr, and reshape2 Visualize data with ggplot2 Validate your supervised machine learning model using k-fold Optimize hyperparameters with grid and random search, and Bayesian optimization Deploy your model on Amazon Web Services (AWS) Lambda with plumber Improve your model's performance with feature selection and dimensionality reduction Who this book is for This book is specially designed for novice and intermediate-level data analysts, data scientists, and data engineers who want to explore different methods of supervised machine learning and its various use cases. Some background in statistics, probability, calculus, linear algebra, and programming will help you thoroughly understand and follow the content of this book.Table of Contents R for Advanced Analytics Exploratory Analysis of Data Introduction to Supervised Learning Regression Classification Feature Selection and Dimensionality Reduction Model Improvements Model Deployment Capstone Project - Based on Research Papers

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
ثبت نام /ورود

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

جستجوی فایل ها جستجوی کتاب در Goodreads جستجوی کتاب در AbeBooks

نویسندگان:

تصویر نویسنده
Jojo Moolayil

1083

بازدید

4.3

امتیاز

0

نظر

98%

رضایت

نظرات:

4.3

بر اساس 0 نظر کاربران

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering

Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

قیمت نهایی
525,425 تومان
0

تماس با پشتیبان