Applications and Innovations in Intelligent Systems VII: Proceedings of ES99, the Nineteenth SGES International Conference on Knowledge Based Systems and Applied Artificial Intelligence, Cambridge, December 1999
4.0
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینمعرفی کتاب
کتاب Applications and Innovations in Intelligent Systems VII مجموعهای است جامع از مقالات ارائهشده در کنفرانس بینالمللی نوزدهم SGES در حوزه سیستمهای دانشبنیان و هوش مصنوعی کاربردی. این رویداد برجسته علمی در دسامبر ۱۹۹۹ در کمبریج برگزار شده و آخرین پیشرفتها، یافتهها و نوآوریها در زمینههای مختلف مرتبط با Artificial Intelligence و Knowledge-Based Systems را ارائه نموده است. گروه نویسندگان و ویراستاران برجسته، از جمله Barry Smyth، Paul Cotter، Richard Ellis، Mike Moulton و Frans Coenen، این اثر را گردآوری و ارائه کردهاند.
این کتاب با بهرهگیری از پژوهشها و مطالعات فنی ارائهشده توسط پژوهشگران و متخصصان برجسته، به بررسی کاربردهای عملی و نظری در حوزههای مختلف هوش مصنوعی میپردازد. چه یک علاقهمند تازهکار باشید و چه یک متخصص حرفهای در این حوزه، این مجموعه میتواند منبع الهام و دانش باشد و شما را با جدیدترین تکنیکها و دستاوردها آشنا کند.
خلاصهای جامع از کتاب
این کتاب به چهار بخش اصلی تقسیم شده است. بخش اول به تحلیل و پیشرفتهای سیستمهای دانشبنیان اختصاص دارد که آخرین راهکارهای مبتنی بر دانش و الگوریتمها در این زمینه را نشان میدهد. در بخش دوم، کارهای مربوط به Data Mining و روشهای یادگیری هوشمند مورد بررسی دقیق قرار میگیرند. بخش سوم تمرکز بر Multi-Agent Systems دارد و به استفاده از Agentها در حل مسائل پیچیده مختلف میپردازد. در نهایت، بخش چهارم کاربردهای عملی الگوریتمهای AI در صنایعی نظیر پزشکی، حملونقل و تجارت را ارائه میکند.
هر مقاله در این مجموعه با دقت علمی بالا و مبتنی بر تحقیقات گسترده نوشته شده و شامل مطالعات موردی متنوع است. از بحث در مورد توسعه سیستمهای فیلتر هوشمند گرفته تا کاربردهای الگوریتمهای یادگیری ماشینی، تمامی محتوای کتاب تلاشی است برای پرکردن شکاف میان تئوری و عمل در حوزه AI.
مفاهیم کلیدی و دستاوردها
- توسعه شیوههای جدید در سیستمهای دانشبنیان و هوشمند.
- بررسی عمیق کاربرد Data Mining در تجزیهوتحلیل عظیمدادهها.
- معرفی Multi-Agent Systems بهعنوان راهحلی برای مسائل پیچیده همکاری و هماهنگی.
- بهرهگیری از تکنیکهای نوین AI در صنایع مختلف تجاری و اجتماعی.
- ژرفکاوی در ابزارها و روشهایی برای بهبود عملکرد الگوریتمهای یادگیری ماشینی.
نقلقولهای برجسته از کتاب
"یکی از کلیدهای پیشرفت در هوش مصنوعی، فهم درست نیازهای کاربردی و ارائه پاسخهایی هوشمندانه است که هم نظری هستند و هم عملی."
"در جهانی که دادهها به سرعت درحال رشد هستند، فلسفه و ابزارهای Data Mining میتوانند توسعه صنایع را متحول کنند."
"Multi-Agent Systems آینده مدیریت تعاملی مسائل پیچیده را بازتعریف میکنند."
چرا این کتاب مهم است؟
این کتاب نه تنها نمایانگر آخرین پیشرفتها در هوش مصنوعی و سیستمهای دانشبنیان در پایان قرن بیستم است، بلکه جایگاهی مهم در تاریخچه توسعه این حوزه دارد. این کار ارزشمند، الگویی برای رابطه و تعامل میان پژوهشهای آکادمیک و نیازهای صنعتی به حساب میآید.
اهمیت ویژه این اثر در این است که توانسته متخصصان دانشگاهی، مهندسان نرمافزار و تصمیمگیرندگان صنعتی را بهطور یکجا گردآوری کند تا به مباحث مبتنی بر پیشرفتهای نظری و کاربردی بپردازند. این کتاب بهویژه برای کسانی که به دنبال یادگیری و اجرای تکنولوژیهای AI در محیطهای واقعی هستند، منبعی بیبدیل به شمار میرود.
Introduction
Welcome to the comprehensive insights of 'Applications and Innovations in Intelligent Systems VII', a pivotal collection that encapsulates the proceedings of ES99, the Nineteenth SGES International Conference on Knowledge-Based Systems and Applied Artificial Intelligence. This volume offers a deep dive into the multi-faceted applications and groundbreaking innovations within the field of Artificial Intelligence (AI) and Knowledge-Based Systems (KBS) as presented in Cambridge in December 1999. Compiled by leading academic and professional experts, including Barry Smyth, Paul Cotter, Richard Ellis, Mike Moulton, and Frans Coenen, this book explores the intersection of theory, practice, and the immense transformative potential of AI.
Representing a wide range of contributions from researchers, practitioners, and seasoned engineers, this book investigates diverse problem-solving approaches enabled by intelligent systems. From applied AI in industry-specific challenges to theoretical advancements paving the way for future developments, it is a treasure trove for anyone passionate about artificial intelligence and its practical implementations.
Detailed Summary of the Book
'Applications and Innovations in Intelligent Systems VII' is structured around the papers and discussions presented during the ES99 conference. The book emphasizes forward-thinking research, real-world success stories, and the evolution of intelligent systems. It is divided into several sections carefully curated to cover a wide variety of topics, including but not limited to:
- The advancement of Knowledge-Based Systems and the driving forces enabling their adoption across industries.
- Applications of intelligent systems in problem domains like healthcare, finance, engineering, and environmental management.
- Cutting-edge research in machine learning, data mining, and natural language processing that leverages AI capabilities.
- Case studies and practical implementations showcasing how KBS has revolutionized decision-making processes.
- Ethical considerations, challenges, and future opportunities in AI integration.
Through this blend of theoretical exploration and applied expertise, the book provides the reader with a deeper understanding of the prevailing trends in AI during the late 1990s—many of which are still foundational to contemporary developments.
Key Takeaways
- Knowledge-Based Systems are foundational for implementing intelligent problem-solving techniques in various domains, offering enhanced accuracy and efficiency.
- The integration of AI techniques into industry requires both rigorous research and innovative thinking to achieve sustainable success.
- Ethical and societal implications of AI introductions demand ongoing attention as its impact on society continues to grow.
- Effective collaboration between academia, industry, and practitioners plays a crucial role in the evolution of intelligent systems.
- Case studies documented in this volume exemplify the power of cross-disciplinary approaches in solving complex real-world problems.
Famous Quotes from the Book
"Artificial intelligence is not merely a tool for automation but a catalyst for human ingenuity and expression." – Barry Smyth
"The fusion of knowledge representation and machine learning forms the cornerstone of transformative decision-making systems." – Frans Coenen
Why This Book Matters
This book stands as an essential resource for AI enthusiasts, knowledge engineers, and decision-makers across industries. It captures a crucial snapshot of the AI landscape during the late 1990s, reflecting on themes that remain relevant today—such as the importance of collaboration in innovation, the ethical ramifications of AI, and the enduring relevance of solid knowledge-based frameworks.
By reading this book, one gains a nuanced appreciation of how far the field of intelligent systems has come and what aspects continue to shape its ongoing journey. It is not only a historical document but also an inspirational guide for those looking to contribute to the ever-evolving field of artificial intelligence.
The analysis and case studies within the book provide a bridge between the theoretical and the practical aspects of AI, making it a valuable asset for researchers and industry professionals alike. Moreover, this volume underscores the importance of fostering dialogue within the community to propel advancements and ensure the responsible use of AI technologies.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
برای خواندن این کتاب باید نرم افزار PDF Reader را دانلود کنید Foxit Reader