Analyzing Narratives in Social Networks: Taking Turing to the Arts

4.0

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:
slide 1 to 3 of 1

مقدمه‌ای بر کتاب: بررسی روایات در شبکه‌های اجتماعی - با تورینگ در دنیای هنر

کتاب «بررسی روایات در شبکه‌های اجتماعی: با تورینگ به هنر» تلاشی است برای ادغام دنیای علوم محاسباتی و ریاضیات با حوزه وسیع و متنوع هنر و روایت‌های اجتماعی. این کتاب به شیوه‌ای نوآورانه به بررسی شبکه‌های اجتماعی و داستان‌های جریان‌یافته در آن‌ها پرداخته و با استفاده از الگوریتم‌های Machine Learning و مفاهیم Turing Machine، چشم‌انداز جدیدی در مطالعات روایت و هنر ارائه می‌دهد.

خلاصه‌ای جامع از کتاب

در این کتاب، از روایت‌های ادبی، هنری و حتی ترندهای شبکه‌های اجتماعی که بر زندگی روزمره ما تأثیر می‌گذارند، استفاده شده و سعی بر این است که این روایات به زبان الگوریتم‌ها و محاسبات بازآفرینی شوند. در فصل‌های مختلف، مثال‌هایی از داستان‌های ادبی کلاسیک گرفته تا پست‌های محبوب در Twitter بررسی می‌شوند. از مدل‌های گراف برای تحلیل ساختار این روایت‌ها و از Network Science برای درک نحوه انتشار این داستان‌ها استفاده شده است.

یکی از تمرکزهای اصلی نویسنده، ترکیب ابزارهای محاسباتی نظیر Natural Language Processing و نظریه اطلاعات با تحلیل‌های اجتماعی و هنری است. نویسنده در این کتاب توضیح می‌دهد که چگونه اصول پایه‌ای ماشین تورینگ می‌توانند برای بازسازی پیچیدگی روایات انسانی و هنری به کار روند.

نکات کلیدی

  • استفاده از ماشین تورینگ برای مدل‌سازی پیچیدگی روایات.
  • بررسی ترندهای شبکه‌های اجتماعی و تأثیر آن‌ها بر رفتار جمعی.
  • ادغام ابزارهای Machine Learning و هنرهای روایی برای تحلیل داده‌ها.
  • کاوش در مفهوم Network Dynamics برای فهم ارتباطات انسانی.
  • مطالعه نظریه گراف و کاربرد آن در ساختاردهی روایت‌ها.

نقل‌قول‌های جذاب از کتاب

"در هر شبکه اجتماعی، هر روایت یک مدل محاسباتی از افکار و احساسات انسانی است."

زوی لوتکر

"هنر و روایت نوع پیشرفته‌ای از داده‌ها هستند که روح انسانی را در قالب یک الگوریتم بیان می‌کنند."

زوی لوتکر

چرا این کتاب اهمیت دارد؟

این کتاب پلی است میان دنیای هنر و علوم محاسباتی. در زمانی که داده‌ها بر تصمیمات انسانی حکومت می‌کنند، درک عمیق این داده‌ها ضروری‌تر از همیشه است. «بررسی روایات در شبکه‌های اجتماعی» نه تنها به متخصصان علوم داده بلکه به هنرمندان، نویسندگان و تحلیل‌گران فرهنگی نیز ابزارهایی ارائه می‌دهد که بتوانند پویایی داستان‌ها، شبکه‌ها و ترندها را بهتر درک و تحلیل کنند.

علاوه بر آن، این کتاب به دلیل استفاده از مفاهیمی همچون تورینگ ماشین و Machine Learning، مورد توجه متخصصانی در حوزه‌های مختلف از جمله علوم اجتماعی، علوم کامپیوتر و هنر قرار گرفته است. اهمیت دیگر این اثر در رویکرد بین‌رشته‌ای آن نهفته است که امکان درک بهتر از دینامیک اجتماعی را فراهم می‌کند.

Welcome to Analyzing Narratives in Social Networks: Taking Turing to the Arts, a groundbreaking journey into the intersection of mathematics, algorithms, and the humanities. In this book, we explore the profound interplay between social networks, narratives, and the computational logic inspired by Alan Turing. By blending theoretical perspectives with practical models, we unlock new ways to analyze stories through the lens of network science. This book seeks to bridge disciplines, creating a dialogue between computer scientists, artists, and social scientists, while equipping readers with tools to unravel the complexities of storytelling in a digital age.

A Detailed Summary of the Book

Stories are at the heart of human communication. From ancient myths to modern social media posts, narratives shape cultures, beliefs, and human connections. But in an age where social media dominates and networks govern our interactions, narrative analysis requires a fresh approach.

This book begins by revisiting the legacy of Alan Turing and his revolutionary contributions to computer science. It reimagines the question: Can machines think?—but adapts it for the arts. Can we use algorithms to decipher the hidden structures within narratives? By applying social network analysis, computational linguistics, and concepts from artificial intelligence, the book ventures deep into understanding how stories function in our interconnected world.

Over the course of several chapters, we investigate how algorithms can quantify narrative elements like characters, roles, conflicts, and plots. Using popular examples from multiple fields—novels, films, online communities, and classical literature—the book demonstrates how narrative networks can be constructed to reveal the dynamics of influence, relationships, and central themes. It asks questions like: How does a protagonist's influence spread across a network of characters? What can character interactions tell us about cultural and societal structures?

This book also grapples with important ethical dilemmas, addressing how algorithmic storytelling impacts the authenticity of narratives. It acknowledges the tension between using AI to analyze art and preserving the intrinsic creativity of human storytelling. Most importantly, it gives readers practical tools to conduct these analyses themselves, from learning fundamental theories to experimenting with real-world datasets.

Key Takeaways

  • Discover the intersection of mathematical models and narrative structures.
  • Explore how social network theory can be used to analyze story dynamics.
  • Learn to identify patterns, influence, and central themes in stories using computational tools.
  • Gain insights into ethical questions surrounding AI-based storytelling.
  • Unlock practical methodologies to analyze large-scale narratives from media, literature, and social media.

Famous Quotes from the Book

"Narratives are not isolated tales—they are networks of meaning, where every character, action, and word contributes to a larger constellation of connections."

"If Alan Turing taught us how to compute, then he also unknowingly gave us the lens to analyze how stories evolve across connected systems."

"To analyze a story without context is to analyze a character without relationships. Narratives thrive on interconnectivity, much like the networks we live in."

Why This Book Matters

Analyzing Narratives in Social Networks: Taking Turing to the Arts is more than a technical guide—it is a cultural manifesto for the 21st century. We live in a world increasingly shaped by algorithms, yet the arts and humanities remain critical in preserving our shared humanity. By combining the rigor of computation with the richness of storytelling, this book demonstrates how these two worlds are not opposites but complementary forces.

Whether you are a researcher, artist, software engineer, or simply someone fascinated by the power of stories, this book invites you to think differently about the narratives around you. It introduces tools and frameworks that enable us to engage with storytelling in new and transformative ways.

Beyond its academic applications, this book is also relevant to industries such as entertainment, marketing, and social sciences, where understanding the structure of narratives plays a key role in innovation. It is especially valuable today, as we find ourselves grappling with questions about authenticity, creativity, and influence in an algorithm-driven society.

In essence, this book is a call to action: a reminder that stories are not just the domain of the arts, but also a critical component of how we understand complex systems in our connected world.

دانلود رایگان مستقیم

برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین

نویسندگان:


نظرات:


4.0

بر اساس 0 نظر کاربران