Analysis and Synthesis of Fuzzy Control Systems: A Model-Based Approach (Automation and Control Engineering)
4.5
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
معرفی کتاب
کتاب "Analysis and Synthesis of Fuzzy Control Systems: A Model-Based Approach" یکی از منابع مهم در حوزه مهندسی کنترل و اتوماسیون است که تمرکز ویژهای بر کنترل فازی و روشهای مبتنی بر مدل دارد. این کتاب، یک چارچوب جامع برای تحلیل و سنتز سیستمهای کنترل فازی ارائه میدهد که به صورت منحصر به فرد در این زمینه کاربرد دارد.
خلاصهای از کتاب
در این کتاب، نویسنده به توضیح مفاهیم بنیادین سیستمهای کنترل فازی پرداخته و طریقۀ طراحی و پیادهسازی آنها را با استفاده از روشهای مبتنی بر مدل بررسی میکند. ابتدا مفاهیم اولیه فازی و مدلسازی فازی معرفی میشوند، سپس تحلیل پایداری و عملکرد سیستمهای کنترل فازی مورد بررسی قرار میگیرد. در ادامه، تکنیکهای مختلف سنتز کنترلکنندههای فازی از جمله Model Predictive Control و Robust Control مطرح میشود. این کتاب با استفاده از مثالهای کاربردی و بررسیهای جامع نظری، دانشجویان و متخصصان را در فهم بهتر مفاهیم کمک میکند.
نکات کلیدی
- ارائه روشی نظاممند برای طراحی سیستمهای کنترل فازی بر مبنای مدل.
- تحلیل دقیق پایداری و عملکرد سیستمهای فازی.
- استفاده از مثالهای کاربردی برای روشنسازی مباحث تئوری.
- پوشش گسترده تکنیکهای مختلف کنترل شامل Model Predictive Control و Robust Control.
نقل قولهای معروف از کتاب
"در جهان پیچیده امروزی، سیستمهای کنترل فازی نقش حیاتی در بهبود کارایی و پایداری سیستمها ایفا میکنند."
"برای اینکه بتوانیم در دنیای فناوری به بالاترین سطح دست یابیم، باید روشها و تکنیکهای جدید را در تحلیل و سنتز سیستمهای کنترل مورد استفاده قرار دهیم."
چرا این کتاب مهم است؟
این کتاب به دلیل تاکید بر یکپارچگی تحلیل و سنتز روشهای مختلف کنترل فازی، به یک منبع معتبر برای پژوهشگران و مهندسان تبدیل شده است. با بهرهگیری از تکنیکهای پیشرفته و زبان ساده، این کتاب به خوانندگان کمک میکند تا دانش عمیقتری در مورد سیستمهای کنترل فازی کسب کنند. همچنین، به عنوان یک منبع درسی در دانشگاهها و مؤسسات آموزش عالی برای دروس مهندسی کنترل و هوش مصنوعی، این کتاب بسیار مفید و کارآمد است.
Introduction to 'Analysis and Synthesis of Fuzzy Control Systems: A Model-Based Approach'
Welcome to the fascinating world of fuzzy control systems. This book offers a comprehensive exploration of fuzzy control design and analysis from a model-based perspective, merging theoretical insights with practical applications.
Detailed Summary
Fuzzy control systems are one of the core components in the field of automation and control engineering, known for their ability to handle uncertainty and imprecision. In 'Analysis and Synthesis of Fuzzy Control Systems: A Model-Based Approach', we delve into both traditional and cutting-edge techniques for the systematic modeling, design, analysis, and implementation of these systems.
Structured across multiple chapters, the book begins with fundamental concepts, introducing readers to the core principles of fuzzy logic and its application in control systems. As the chapters progress, the book shifts focus to model-based methodologies, providing a detailed account of various analytical tools and synthesis techniques. Readers will explore advanced topics such as stability analysis, parameter tuning, and the integration of fuzzy controllers with robust and optimal control strategies.
The interplay between practical engineering needs and advanced theoretical developments is a recurring theme throughout the text, providing professionals and researchers with the tools they need to address real-world challenges efficiently. The book is replete with examples, illustrations, and case studies that illuminate key concepts and demonstrate the applicability of fuzzy control systems across different domains.
Key Takeaways
Comprehensive understanding of fuzzy logic and control systems from a model-based perspective.
In-depth exploration of various design and synthesis techniques for fuzzy controllers.
Clear guidelines on stability analysis and performance evaluation of fuzzy control systems.
Practical insights through case studies bridging theory with applications.
Famous Quotes from the Book
“In the realm of control systems, fuzziness is not an adversary to precision; rather, it is a testament to our understanding of complex, real-world dynamics.”
“The ability to model uncertainty is not only advantageous but essential in modern control engineering, and fuzzy logic is at the heart of this paradigm.”
Why This Book Matters
The importance of this book lies in its ability to bridge the gap between theory and practice in the field of fuzzy control systems. Given the rapid advancement in automated technologies and the growing complexity of problems engineers face, there is a critical need for advanced, reliable models that can cope with uncertainty. This book equips practitioners and researchers with the knowledge and tools to design robust and efficient fuzzy control systems.
Moreover, the book serves as a rich resource for educators and students, offering a deep dive into the principles of fuzzy logic and control, complemented by a multitude of examples that facilitate learning and retention. By presenting a model-based approach, it lays the groundwork for future innovations and advancements in control engineering, making it a valuable addition to the library of any serious practitioner or scholar in the field.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین