- سال انتشار: 2009
- صفحات: 990
- اندازه فایل: 6 Mb
- زبان: English
- انتشارات: Chapman and Hall/CRC
- تعداد مشاهده: 2
- امتیاز کاربران: 4.5
-
شابک/ISBN:
1584888229
9781584888222
کلمات کلیدی:
تندتک
در این کانال تلگرام، مسعود بیگی، تجربیات خود را از دنیای تکنولوژی، استارتاپ، کارآفرینی و مدیریت فنی با شما به اشتراک می گذارد
Learn MoreAlgorithms and theory of computation handbook, - General concepts and techniques
4.5
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینمعرفی کتاب "Algorithms and Theory of Computation Handbook, - General Concepts and Techniques"
کتاب Algorithms and Theory of Computation Handbook, - General Concepts and Techniques اثری برجسته از نویسندگان معتبر "Mikhail J. Atallah" و "Marina Blanton" است که به معرفی جامع مفاهیم بنیادی و تکنیک‌های پیشرفته در حوزه الگوریتم‌ها و تئوری محاسبات می‌پردازد. این کتاب به عنوان یکی از منابع جامع و ارزشمند برای دانشجویان، اساتید و متخصصان حوزه علوم کامپیوتر شناخته شده است و توانسته است جایگاه ویژه‌ای در بین کتاب‌های مرجع این رشته پیدا کند.
خلاصه‌ای جامع از کتاب
این کتاب شامل مباحث گسترده‌ای در زمینه طراحی، تحلیل و کاربرد الگوریتم‌ها و همچنین مفاهیم پیچیده در تئوری محاسبات است. با پوشش موضوعاتی مانند Complexity Theory، Graph Algorithms، Data Structures، و Optimization Problems، این کتاب راهنمایی دقیق و عمیق برای افرادی است که می‌خواهند دانش خود را در این زمینه گسترش دهند. نویسندگان با ارائه استراتژی‌های مختلف حل مسائل، قدرت تجزیه و تحلیل و حل مسئله خوانندگان را تقویت می‌کنند.
فصل‌های کتاب با دقت زیاد طراحی شده‌اند تا مفهوم‌های پیچیده به صورت ساده و گویا توضیح داده شوند. این اثر نه تنها به تشریح تئوری الگوریتم‌ها می‌پردازد، بلکه کاربردهای آن‌ها در مسائل واقعی مانند شبکه، رمزنگاری و یادگیری ماشین را نیز بیان می‌کند.
چرا این کتاب مهم است؟
اهمیت این کتاب در چندین عامل نهفته است. اول، این کتاب دیدگاهی جامع و دقیق درباره الگوریتم‌ها و تئوری محاسبات ارائه می‌دهد. دوم، با ارائه مثال‌ها و مطالعه‌های موردی (case studies)، نظریه‌های پیچیده به روشی کاربردی منتقل می‌شوند. سوم، این کتاب توسط نویسندگانی تهیه شده که در زمینه علوم کامپیوتر تجربه و شهرت علمی قابل توجهی دارند.
علاوه بر این، ساختار منسجم کتاب باعث شده است که هم برای افراد مبتدی و هم برای افراد حرفه‌ای مفید باشد. به طور کلی، کتاب Algorithms and Theory of Computation Handbook ابزاری ضروری برای هر کسی است که در تلاش است مفاهیم اساسی و پیشرفته در زمینه الگوریتم‌ها و علوم محاسباتی را بیاموزد.
نکات کلیدی و دستاوردها
- درک اصول طراحی الگوریتم‌ها و روش‌های بهینه‌سازی.
- مطالعه ساختارهای داده‌ای مانند Binary Trees و Hash Tables.
- کسب مهارت در تحلیل مسائل پیچیدگی و کاربردهای علمی آن.
- کاربرد عملی الگوریتم‌ها در زمینه‌های مختلف مانند رمزنگاری و هوش مصنوعی.
- معرفی راه‌حل‌ها و استراتژی‌هایی برای مسائل NP-hard و NP-complete.
جملات معروف از کتاب
"An algorithm is not just a sequence of instructions; it is a recipe for solving a problem." - Mikhail J. Atallah
"Understanding computational complexity allows us to differentiate between what is possible and what is feasible." - Marina Blanton
"The study of algorithms is the study of thought – a lens through which we perceive the computational world." - Authors
چرا این کتاب انتخابی عالی برای شماست؟
اگر به دنبال منبعی هستید که شما را از مفاهیم مقدماتی به سمت بحث‌های پیشرفته در حوزه الگوریتم‌ها راهنمایی کند، این کتاب گزینه‌ای مناسب است. با ترکیبی از مباحث تئوری و عملی، این کتاب توانسته است به ابزاری ضروری برای دانشجویان و متخصصان در حوزه علوم کامپیوتر تبدیل شود. به کمک این کتاب شما قادر خواهید بود نه تنها الگوریتم‌های موجود را درک کنید، بلکه مهارت طراحی الگوریتم‌های جدید و موثر را نیز بیاموزید.
Introduction to "Algorithms and Theory of Computation Handbook - General Concepts and Techniques"
The field of computer science is ever-evolving, driven by the need to design efficient and scalable algorithms that solve complex computational problems. "Algorithms and Theory of Computation Handbook, - General Concepts and Techniques" serves as a cornerstone for understanding these fundamental areas of computer science. This book is designed to provide both scholars and practitioners with a comprehensive resource that blends theoretical rigor with practical application, empowering readers to approach computational challenges with confidence and clarity.
The authors, Mikhail J. Atallah and Marina Blanton, bring decades of expertise and research experience to this extensive volume. By combining the essential mathematical foundations with accessible explanations, the book appeals to a wide array of audiences, ranging from undergraduate students to experienced professionals. Its modular format ensures that readers can selectively focus on topics most relevant to their interests without compromising the depth and breadth of essential knowledge. Whether you are striving to deepen your understanding of core algorithmic principles or exploring advanced topics in computational theory, this book is an indispensable guide.
Detailed Summary of the Book
This handbook is divided into carefully structured chapters, each focusing on a specific aspect of algorithms and computational theory. Beginning with the core concepts of algorithms and their complexity, the book gradually delves into more sophisticated techniques and methodologies. It explores foundational topics such as sorting, searching, and graph algorithms while also tackling advanced themes like approximation algorithms, parallel computation, and randomized techniques.
The authors place a strong emphasis on the mathematical aspects of algorithms, equipping readers with tools to analyze time complexity, space bounds, and the trade-offs inherent in algorithm design. Moreover, a significant portion of the book is dedicated to computational theory, including topics like computability, undecidability, and classes such as P, NP, NP-complete, and NP-hard.
Each chapter includes detailed explanations, illuminating examples, and a variety of exercises to reinforce learning. Practical applications of algorithms are showcased to demonstrate their relevance in real-world scenarios, from cryptography and network optimization to bioinformatics and data mining. Throughout the book, readers will encounter algorithmic techniques that not only solve theoretical problems but also underpin some of today's most cutting-edge technologies.
Key Takeaways
- A comprehensive understanding of algorithm design and analysis, including fundamental algorithms and advanced techniques.
- In-depth coverage of key computational theory concepts such as computational complexity, Turing machines, and undecidability.
- Real-world applications of algorithms in areas like artificial intelligence, cryptography, and network systems.
- A rich collection of exercises and problems designed to reinforce theoretical knowledge and practical skills.
- A modular structure that allows readers to focus on specific topics or explore the material comprehensively.
Famous Quotes from the Book
“An algorithm is more than a finite sequence of steps—it is an art of breaking down problems systematically and solving them efficiently.”
“Understanding computational complexity is the key to distinguishing what can be computed in practice from what can only be solved in theory.”
“The value of any algorithm lies not just in its correctness, but in its ability to adapt and scale in the face of real-world constraints.”
Why This Book Matters
Algorithms form the backbone of computer science and dictate the efficiency and practicality of most computational systems we use today. This book is pivotal because it bridges the gap between theory and application, providing readers with critical insights that are both timeless and contemporary. By fostering a detailed understanding of algorithmic principles and computational limitations, the book empowers computer scientists, mathematicians, and engineers to build innovative solutions tailored to their respective domains.
In academia, this book serves as an indispensable textbook for students and a guiding resource for researchers embarking on algorithm-related studies. In the industry, practitioners will find immense value in the practical strategies and deep conceptual understanding it offers, enabling them to tackle state-of-the-art computing challenges. The material within these pages is not just for solving existing problems but also for inspiring the development of the algorithms of tomorrow.
In summary, "Algorithms and Theory of Computation Handbook - General Concepts and Techniques" is more than just a reference; it is a roadmap for anyone seeking to master one of the most critical areas of computer science. Its relevance will only grow as computational demands continue to shape our world.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
