- سال انتشار: 2008
- صفحات: 437
- اندازه فایل: 11 MB
- زبان: English
- انتشارات: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
- تعداد مشاهده: 26
- امتیاز کاربران: 4.6
-
شابک/ISBN:
3540707174
9783540707172
تندتک
در این کانال تلگرام، مسعود بیگی، تجربیات خود را از دنیای تکنولوژی، استارتاپ، کارآفرینی و مدیریت فنی با شما به اشتراک می گذارد
Learn MoreAdvances in Data Mining. Medical Applications, E-Commerce, Marketing, and Theoretical Aspects: 8th Industrial Conference, ICDM 2008 Leipzig, Germany, July 16-18, 2008 Proceedings
4.6
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینمقدمه
کتاب "Advances in Data Mining: Medical Applications, E-Commerce, Marketing, and Theoretical Aspects" به بررسی نوآوری‌ها و تحقیقات پیشرفته در زمینه داده‌کاوی می‌پردازد. این کتاب مجموعه مقالاتی است که در کنفرانس صنعتی ICDM 2008 در لایپزیگ آلمان ارائه شده‌اند و حوزه‌هایی نظیر پزشکی، تجارت الکترونیک، بازاریابی و جنبه‌های نظری را پوشش می‌دهد.
خلاصه محتوا
این کتاب شامل مقالاتی است که روش‌ها و کاربردهای نوین داده‌کاوی را بررسی می‌کنند. بخش ابتدایی کتاب به کاربردهای پزشکی می‌پردازد و تکنیک‌های بهینه‌سازی و تحلیل داده در حوزه درمان و تشخیص بیماری‌ها را تحلیل می‌کند. سپس، فناوری‌ها و روندهای جدید در تجارت الکترونیک و بازاریابی به بحث گذاشته می‌شوند. بخش پایانی به جنبه‌های نظری و الگوریتم‌های داده‌کاوی اختصاص دارد که مباحث پیچیده‌تر و مسائل حل نشده را مطرح می‌کند.
نکات کلیدی
- کاربردهای داده‌کاوی در بهبود پروسه‌های پزشکی و افزایش دقت تشخیص.
- تأثیر تکنیک‌های داده‌کاوی در بهینه‌سازی تجارت الکترونیک و رفتار مصرف‌کننده.
- بررسی روش‌های نوین الگوریتمی و تئوری‌های جدید در زمینه داده‌کاوی.
نقل‌قول‌های معروف از کتاب
داده‌کاوی نه تنها ابزاری برای بهبود فرآیندها بلکه روشی برای کشف ناشناخته‌ها است.
چرا این کتاب مهم است
با افزایش حجم داده‌ها و پیچیدگی‌های تحلیل آن‌ها، استفاده از تکنیک‌های پیشرفته داده‌کاوی اهمیت بیشتری پیدا کرده است. این کتاب به خوانندگان و پژوهشگران این امکان را می‌دهد تا از آخرین تحقیقات و دستاوردها در این زمینه مطلع شوند و روش‌ها و مدل‌های نوین را در کار خود به کار گیرند. علاوه بر این، اشتراک دانش متخصصین در بخش‌های مختلف باعث می‌شود تا جامعیت و کاربردی‌ترین رویکردها برای چالش‌های صنعتی فراهم شود.
Introduction
Welcome to an insightful journey through the diverse and impactful realms of data mining as explored in the proceedings from the 8th Industrial Conference on Data Mining (ICDM 2008) held in Leipzig, Germany.
In today's data-driven world, the ability to extract meaningful insights from vast amounts of data is critical across various industries. The book, "Advances in Data Mining. Medical Applications, E-Commerce, Marketing, and Theoretical Aspects," serves as a comprehensive guide to understanding these processes and their applications in different sectors such as medical, e-commerce, and marketing among others. This collection of proceedings from ICDM 2008 brings together cutting-edge research and practical applications, making it an indispensable resource for practitioners, researchers, and educators alike.
Detailed Summary of the Book
The book encapsulates a wide array of topics within data mining, showcasing both theoretical advancements and practical implementations. It begins by addressing the fundamental approaches and methodologies in data mining, establishing a foundation for exploring more specialized domains.
The proceedings feature significant contributions in medical applications where data mining technologies are revolutionizing patient care and treatment strategies. Studies within this section highlight the use of algorithms in diagnosing complex conditions, personalizing patient treatment plans, and improving healthcare system efficiencies.
In the sphere of e-commerce, the book explores how data mining techniques optimize customer experiences and operational strategies. It delves into consumer behavior analysis, recommendation systems, and fraud detection—essential tools that enable businesses to thrive in competitive digital marketplaces.
The marketing section of the book offers insights into how data mining influences consumer targeting and campaign effectiveness. By dissecting consumer data, companies can refine their strategies to enhance customer engagement and achieve better ROI on marketing investments.
The book also covers theoretical aspects that provide the necessary lens for understanding the complex nature of data mining. It digs into advanced algorithms, clustering methods, and data preprocessing techniques that underpin the successful application of data mining across various fields.
Key Takeaways
- Comprehensive coverage of data mining applications in medical, e-commerce, and marketing industries.
- Insight into the latest advancements in data mining algorithms and methodologies.
- Real-world case studies that illustrate the successful application of data mining technologies.
- Theoretical insights that enhance understanding of complex data mining processes.
- Exploration of future trends and potential directions for research and development in data mining.
Famous Quotes from the Book
"Data mining is more than simply uncovering insights; it's about transforming numbers into narratives that drive action."
"In the data lies a treasure trove of knowledge waiting to be deciphered. The true art of data mining is in its decipherment."
Why This Book Matters
This book matters because it stands at the critical intersection of theory and practice. It provides readers with a robust understanding of data mining's potential and limitations, which is crucial in an era where data is an invaluable asset. By presenting research that impacts real-world applications, it challenges the reader to think creatively about how data mining can be leveraged in various contexts to drive innovation and efficiency.
Furthermore, the book serves as a testament to the interdisciplinary nature of data mining, bridging gaps between computer science, healthcare, business, and beyond. Its comprehensive coverage ensures that readers from diverse backgrounds can find relevance and application in their respective fields.
Ultimately, "Advances in Data Mining" inspires both seasoned professionals and newcomers alike to delve deeper into the possibilities of data exploration and analysis. It positions itself as a must-read for anyone serious about harnessing the power of data in today's dynamic landscape.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
برای خواندن این کتاب باید نرم افزار PDF Reader را دانلود کنید Foxit Reader
